实体关系模型

论文地址： 《GraphRel: Modeling Text as Relational Graphs for Joint Entity and Relation Extraction》 GitHub地址： GraphRel 提出一种端到端关系抽取模型GraphRel，该模型利用图卷积网络（GCNs）来联合学习命名实体和实体间关系。与以往的baseline相比，我们通过 关系加权GCN 来考虑命名实体和关系之间的交互，以更好地提取关系。线性结构和依存句法结构用来提取文本的序列特征和区域特征，而 完整的词图 则进一步用于提取文本所有词对之间的潜在特征。利用基于图的方法，对重叠关系的预测比以前的顺序方法有了实质性的改进。我们在两个公开数据集上评估GraphRel: NYT和WebNLG。结果表明，GraphRel在保持较高的查准率（Precision）的同时，显著提高了查全率（Recall）。此外，GraphRel的性能比之前的研究分别提高了3.2%和5.8%（F1分数），为关系抽取提供了一个新的技术水平。 下图为本文模型结构: 在 第一阶段 ，我们采用BiRNN和GCN两种方法来提取顺序依存词和区域依存词的特征。给定单词特征，我们预测每个单词的关系和所有单词的实体。然后，在 第二阶段 ，基于预测的第一阶段的关系，我们 为每一个关系建立完整的关系图

金融文本挖掘的业务领域建模 领域模型是对领域内的概念类或现实世界中对象的可视化表示。又称概念模型、领域对象模型、分析对象模型。它专注于分析问题领域本身，发掘重要的业务领域概念，并建立业务领域概念之间的关系 领域模型设计是需求分析的关键步骤。它帮助用户及需求分析人员建立业务概念，确定用户业务的问题域，系统涉及的业务范围等等。 领域模型设计的步骤为： 从业务描述中提取名词； 从提取出来的名词中总结业务实体，区分名词中的属性、角色、实体、>实例，形成问题域中操作实体的集合； 从业务实体集合中抽象业务模型，建立问题域的概念（例如在前面的例子中，我们把容易变质的水果称之为“短期保持水果”，当然也可以是其它说法，只要能跟用户达成共识即可）； 用UML提供的方法和图例进行领域模型设计、确定模型之间的关系 领域模型本质上应该是一个分析模型，帮助系统分析人员、用户认识现实业务的工具，描述的是业务中涉及到的实体及其相互之间的关系，它是需求分析的产物，与问题领域相关。领域模型是需求分析人员与用户交流的有力工具，是需求分析人员与用户共同理解的概念，是彼此之间交流的语言。而数据模型是系统设计、实现的一部分，描述的是对用户需求在数据结构上的实现，仅此而已。当然数据模型中的概念模型设计与领域模型类似，缺乏的是实体之间更广泛的关系描述。 通常大家会考虑数据怎么存放的问题

(1)数据库设计的优劣： 糟糕的数据库设计: ①数据冗余冗余、存储空间浪费。 ②数据更新和插入异常。 ③程序性能差。 良好的数据库设计 ①节省数据的存储空间。 ②能够保证数据的完整新。 ③方便进行数据应用系统的开发。 (2)软件项目开发周期中的数据库设计： 一个完整的项目 开发需要经过： 1.需求分析：分析客户的业务和数据处理需求。 2.概要设计：设计数据库的E-R模型图，确认需求信息的正确和完整。 详细设计：应用三大范式审核数据库结构，将E-R模型图转换为数据库模型图。 代码编写：物理实现数据库，编码实现应用。 运行设计后打包发行。 数据库设计步骤： 收集信息 标识实体(Entity) 标识每个实体的属性(Attribute) 标识实体之间的关系(Relationship) (3)E-R图(Entity Relationship Diagram) E-R图：相当于数据库图纸，用于和项目其他成员和客户之间沟通，讨论数据库的设计是否能满足客户的需求。 概念： 除了这三个还有直线，表示联系集的映射基数： 酒店管理系统的数据库(E-R图)： 实体-关系图包含：实体、属性、联系。 (4)数据库模型图 E-R图转换为关系模式的步骤: 1.把每个实体都转化为关系模式R(U)形式 2.建立实体间联系的转换(1-1,1-n,n-n) 酒店管理系统数据库的关系模式： 该系统中实体间联系是1-n

作者：二歪求知iSk2y 链接：https://www.jianshu.com/p/2b27c7ba0653 来源：简书 下面以departments和staff_info表为例（为staff_info添加指向departments的外键） 一个表的字段作为外键的条件： 列值必须非空且唯一测试例子如下： mysql> create table departments (dep_id int(4),dep_name varchar(11)); Query OK, 0 rows affected (0.02 sec) mysql> desc departments; +----------+-------------+------+-----+---------+-------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +----------+-------------+------+-----+---------+-------+ | dep_id | int(4) | YES | | NULL | | | dep_name | varchar(11) | YES | | NULL | | +----------+-------------+------+-----+---------+-------+ rows in set

1. 什么是数据库 ： 数据库就是长期储存在计算机内、有组织的、可共享的数据集合。本质就是在内存中开辟的一块 数据存储单元 ！ 2. 什么是数据库管理系统(DBMS) ： 软件 ！ 3. 数据模型 ： （1）层次模型和网状模型：基于此数据模型建立的数据库称为非关系型数据库。 （2）关系模型：基于此数据模型建立的数据库称为 关系型数据库 。 4.概念模型： （1）实体 （2）属性 （3）码：唯一标识实体的属性集，不可以取空值！ （4）域：属性的取值范围 （5）实体型：具有相同属性的实体抽象，例如：学生 （6）实体集：同型所以实体的集合，例如：全部学生 （7）联系：E-R图表示 5.关系型数据库： （1）数据结构：表 （2）数据操作：CRUD （3）完整性约束： （4）缺点： 由于存取路劲对用户透明，查询效率不如非关系型数据模型。因此，为了提高性能，必须对用户的查询请求进行优化！ 6.数据库系统的结构： （1）单用户：一个用户一个主机数据库 （2）主从式：多个用户共用一个主机数据库 （3）分布式： 多个用户多个相关联的主机数据库 7.关系的三种类型： 8.SQL： 文章来源: 初步了解数据库的相关概念【前言】

数据库设计 简介 简单来说,数据库设计就是根据业务系统的具体需要,结合我们所选的数据库管理系统,为这个业务系统构造出最优的数据库存储模型.并建立好数据库中的表结构及表与表之间的关联关系的过程.使之能有效的对应应用系统中的数据进行存储,并可以高效的对已经存储的数据进行访问. 常用关系型数据库:mysql、Oracle、SQL server、PgSql 常用非关系型数据库:Mongo、Memcache、Redis 数据库设计作用 优良的设计 糟糕的设计 减少数据冗余 存在大量数据冗余 避免数据维护异常 存在数据插入，更新，删除异常 节约存储空间 浪费大量存储空间 高效的访问 访问数据低效 维护调整方便 较难调整维护 数据库设计步骤 需求分析 数据库是什么 数据库有哪些属性 数据库和属性各自的特点有哪些 逻辑设计 使用ER图对数据库进行逻辑建模 物理设计 根据使用的数据库自身的特点把逻辑设计转换为物理设计 维护优化 新需求进行表建立 索引优化 大表拆分 需求分析 1.了解系统中所要存储的数据 2.了解数据的存储特点 3.了解数据的生命周期 需求分析要搞清以下问题 实体及实体之间的关系(1对1，1对多，多对多) 实体所包含的属性有什么 哪些属性或属性的组合可以唯一标识一个实体 实例演示需求分析过程 以小型电子商务网站为例，包含的模块： 用户模块 包括属性：用户名、密码、电话、邮箱、身份证号

1.分析和设计方法 我们写软件就是解决用户的需求，我们需要表达和传递下面的信息： 在“需求分析”阶段，我们要搞清楚再问题领域的现实世界里，都有哪些实体，如何抽象出我们真正关心的属性，实体之间的关系是什么，在这个基础上，用户的需求是什么，软件如何解决用户的需求。 在“设计与实现”阶段，我们要搞清楚软件是怎么解决这些需求的？ 在“测试和发布”阶段，我们要高清楚软件是否真正解决了需求么? 1）理解，抽象：过滤非核心信息，抽象出关键信息和他们之间的关系 2）找到适合的数学模型：例如：二元一次方程求解 3）根据模型和解法，按部就班地解决问题：着依赖于对数学原理和基本操作的掌握 分析和设计方法 . 以文字为主的：如：Word，ppt文档 . 用图像构建的模型：如：Mind Map,ERD,DFD,UML的各种图，甚至包括Flow Chart流程图 . 用数学公式构建的模型： 如 Vienna Development Method .用类自然语言 + 代码构造的描述， 如 Literate Programming .源代码加注释也能描述 来源： https://www.cnblogs.com/chenliang725/p/11690808.html

数据库 基本概念 数据库：长期存储在计算机内的，有组织的，可共享的数据集合。数据库中的数据按一定的数据模型组织。描述和存储，具有较小的冗余度。较高的数据独立性和已扩散性病可为各个用户共享。 数据库管理系统，主要功能包括： 数据定义功能 数据操纵功能 数据库运行管理 数据库的建立和维护功能 数据库系统：一般由数据库，数据库管理系统，应用系统，数据库管理员，用户。DB，DBMS，application，admin，user 模型 概念模型：也称信息模型，它是按用户的观点对数据和信息建模，主要用于数据库设计 数据模型：按照计算机系统的观点对数据建模，主要用于DBMS的实现。包括网状模型，层次模型 总结：如果实体和实体是一对一的关系，外键随便放在哪个实体上，。如果实体和实体之间是一对多的关系，外键放在多的实体上面。如果实体和实体之间存在多对多的关系，再建一个关系实体。 数据库建模：如何将现实生活中的数据存储到数据库中。 概念模型ER图。将实体和关系理清。 逻辑模型，确定主键和外键，主键是唯一的标识，外键表明与其他实体之间的关系 以二维表存储数据的数据库称为关系型数据库。 工厂（工厂号,厂名，厂长名 车间（车间号，车间主任姓名，地址，电话，工厂号 工人（职工号，姓名，年龄，性别，工种，车间号 产品（产品号，价格，车间号，仓库号 零件（零件号，重量，价格，仓库号 仓库（仓库号，仓库主任姓名

E-R图也称实体-联系图(Entity Relationship Diagram)，提供了表示实体类型、属性和联系的方法，用来描述现实世界的概念模型。 用矩形表示实体型，矩形框内写明实体名；用椭圆表示实体的属性，并用无向边将其与相应的实体型连接起来；用菱形表示实体型之间的联系，在菱形框内写明联系名，并用无向边分别与有关实体型连接起来，同时在无向边旁标上联系的类型（1:1，1:n或m:n）。 实体联系模型，是概念数据模型的高层描述所使用的数据模型或模式图，它为表述这种实体联系模式图形式的数据模型提供了图形符号。 下面是一个最常见的ER图，基本上只要讲解ER图就会碰到它。 通俗的讲，ER图是把现实生活中的各种关系，以图片的形式，抽象出来，形成一个思维导图，通过ER图可以了解现实中的各种关系，比如一个班有很多学生组成。 ER图的应用，最最难的地方我觉得是抽象思维能力，你需要把现实生活中各种关系映射到大脑里面，然后以ER图的形式输出可分析和可视化的东西。 通过实例来拆解ER图 一、学校里的那点事儿 现实生活 一个班级有N多的学生组成，每个班级有一个班级号，每一名学生有一个学号；学生可以根据自己的兴趣爱好选修课程，对于选修的课程需要考试，然后出成绩有学分；一名老师可以教授几门课程。 ER图 通过现实的描述分解出几个实体，分别为班级、学生、课程、教师。出现了几组关系

原文地址为： PowerDesigner 使用教程(很具体，很实用) 1、PowerDesigner 使用教程 从今日开始，每天一部分内容，在每个工作日，争取让大家天天都有的看，每天内容不会太多。 有错误的地方还请大家指正。 PowerDesigner简介 　　PowerDesigner是Sybase公司的CASE工具集，使用它可以方便地对管理信息系统进行分析设计，它几乎包括了数据库模型设计的全过程。利用PowerDesigner可以制作数据流程图、概念数据模型、物理数据模型，可以生成多种客户端开发工具的应用程序，还可为数据仓库制作结构模型，也能对团队设计模型进行控制。它可与许多流行的数据库设计软件，例如：PowerBuilder，Delphi，VB等相配合使用来缩短开发时间和使系统设计更优化。 PowerDesigner主要包括以下几个功能部分： 　　（1） DataArchitect 这是一个强大的数据库设计工具，使用DataArchitect可利用实体-关系图为一个信息系统创建"概念数据模型"－CDM（Conceptual Data Model）。并且可根据CDM产生基于某一特定数据库管理系统（例如：Sybase System 11）的"物理数据模型"-PDM(Physical Data Model)。还可优化PDM