摄像

本文已经搬运到： https://zhuanlan.zhihu.com/p/24982662 什么是计算摄像学 计算摄像学(Computational Photography)是近年来越来越受到注意的一个新的领域，在学术界早已火热。本来计算摄像学的业界应用在群众中一直没什么知名度，直到Lytro公司推出了外观十分酷炫的光场相机，打着“先拍照再对焦”的噱头，这个学科一下子被很多研究领域以外的人开始注意到。那什么是计算摄像学呢？让我们看看清华大学和中科院的教授们怎么说 [1] ： “计算摄影学是一门将计算机视觉、数字信号处理、图形学等深度交叉的新兴学科，旨在结合计算、数字传感器、光学系统和智能光照等技术，从成像机理上来改进传统相机，并将硬件设计与软件计算能力有机结合，突破经典成像模型和数字相机的局限性，增强或者扩展传统数字相机的数据采集能力，全方位地捕捉真实世界的场景信息。” 这种定义虽然没什么错误，可其实相当于什么都没说。。个人觉得计算摄像学的定义得从一般的数码摄影对比着来理解。一般的数码摄影分为两个大步骤：1) 通过相机采集图像；2) 后期处理。而在每个大步骤里又有很多小的要素，比如1)里，需要考虑光照，相机角度，镜头组(光学系统)，传感器等等，2)里的方方面面就更多了，降噪，调曲线，各种PS滤镜等等。如果这其中的每一个要素，我们都想办法进行拓展和改变。比如用特殊手段照明

相机拍摄物体的大致过程为：物体反射（或照射）的光线经过镜头，到达图像传感器，图像传感器把光信号转换为电信号，然后模数转换器件把电荷信号转换成数字信号，数字信号经过放大电路进入微处理器，数字信号经过ISP运算处理之后传输到存储器中存储为图像。 示意图如下： 1. 图像传感器 图像传感器是相机的主要组件之一，对成像质量影响很大。 传感器将从镜头上传导过来的光线转换为电信号，再通过内部的DA转换为数字信号。由于传感器的每个pixel只能感光R光或者B光或者G光，如下图，因此每个像素此时存贮的是单色的，我们称之为RAW DATA。要想将每个像素的RAW DATA还原成三基色，就需要信号处理器ISP来处理。 图像传感器主要分两种，CCD（charge-coupled device，电荷耦合器件）和CMOS（complementary meta-oxide semiconductor，互补金属氧化物半导体）。CCD传感器成像质量好，图像明锐通透，细节丰富，色彩还原度好，但是成本较高，耗电功率高。 CMOS传感器成像质量稍差，但耗电功率较低，成本也比DDC低。当今手机中主要还是采用CMOS传感器。CMOS传感器中集成了模数转换器，CCD传感器没有集成了模数转换器。 2. 图像信号处理器 图像信号处理器（Image Signal Processing，ISP）的

7维全光函数： 曹汛：计算摄像学研究 | VALSE2017之十六 http://www.360doc.com/content/17/1213/20/32196507_712818598.shtml 曹汛：计算摄像学研究 | VALSE2017之十六 - CSDN博客 https://blog.csdn.net/XWUkefr2tnh4/article/details/78955485 计算摄像学：一种多维多尺度的观察世界的方法 http://www.lusterinc.com/2016031/20160403.shtml http://www.xuetangx.com/lecture/13 原文：https://www.cnblogs.com/wxl845235800/p/9382959.html