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题目 传送门 to UOJ 传送门 to usOJ 思路 数据范围其实真的挺小的…… 对于每一个人，存储剩余血量为 i i i 的概率，总复杂度才 O ( q m ) \mathcal O(qm) O ( q m ) 。 热值乘以质量 在计算结界的时候，竟然不需要使用多项式进行乘法？为什么要用模数 998244353 998244353 9 9 8 2 4 4 3 5 3 骗人感情？ 直接用背包，然后对于每一个人做一次退背包，本质是退去一个 ( d i e + a l i v e ⋅ x ) (die+alive\cdot x) ( d i e + a l i v e ⋅ x ) 的项。其中， d i e die d i e 表示已经死掉的概率， a l i v e alive a l i v e 则正相反。要小心 d i e = 0 die=0 d i e = 0 的情况！ 我最开始认为这里要用 N T T NTT N T T 乱搞，没想到啊……然后就爆零了…… 时间复杂度也才 O ( c n 2 log ⁡ P + q m ) \mathcal O(cn^2\log P+qm) O ( c n 2 lo g P + q m ) ，五秒七险过六秒时限。 另外：我求逆元的时候，竟然放在了循环内部……放在循环外会更快，不会那么险。 代码 # include <cstdio> #

各位同学，早上好，我是你们的老朋友D_clock爱吃葱花，前些天忙着发版本，最近也在看各种各样的新知识，有好多东西想写啊啊啊啊啊。嗯，先冷静捋一下，卖个关子。扯回正题，今天继续为大家推荐一个Github上的开源框架——QMUI Android，出品自腾讯广州研发部QMUI团队。 https://github.com/QMUI 如果是做Web开发的同学，应该会很熟悉QMUI所开源的QMUI Web框架，我之前也是因为弄一个Web页的问题，知道了QMUI Web，然后才了解到QMUI这个团队，前段时间发现他们新开源了QMUI Android这个框架，觉得还蛮接地气的，索性一直暗中观察，今天就来简单介绍下它。并且据官网介绍，目前该项目已经支持了QQ邮箱和微信读书。 QMUI Android是什么？ 以下是官方在Github的README中给出的介绍： QMUI Android的设计目的是用于辅助快速搭建一个具备基本设计还原效果的Android项目，同时利用自身提供的丰富控件及兼容处理，让开发者能专注于业务需求而无需耗费精力在基础代码的设计上。不管是新项目的创建，或是已有项目的维护，均可使开发效率和项目质量得到大幅度提升。 简单的说，它就是一个封装完善的Android UI组件库，使用它可以解决你很多日常开发需求的UI问题。目前，它主要包含以下两个部分： UI控件：BottomSheet

统计后处理器基本上是统计模型，将观察到的关注变量与从气象或水文模型的直接模型输出（DMO）导出的适当预测变量相关联。统计后处理的重要性早已在气象预报中得到认可。早期的工作包括完善的预测(perfect prognosis)，模型输出统计（MOS）和模拟方法（analog method）等模型。 近年来，已经提出了许多其他后处理方法，包括秩直方图校准（rank histogram calibration），分位数映射（quantile mapping，QM）和集成预处理器（ensemble preprocessor, EPP）。几种基于贝叶斯定理的模型已被研发了，以将先前的气候学信息与实时预测相结合，例如输出的贝叶斯处理器（Bayesian processor of output, BPO），预测的贝叶斯处理器（Bayesian processor of forecast, BPF）和集合贝叶斯处理器（Bayesian processor of ensemble, BPE）。 同时，也存在多种基于回归的模型，包括集成模型输出统计（EMOS），逻辑回归（logistics regress, LR），分位数回归（quantile regression, QR）和逐成员方法(member-by-member approach)。今天，介绍一种简单的后处理方法，分位数映射(Quantile

1.基本数据 1）定义缺陷分类 功能说明 配置路径 IMG -> 质量管理 ->质量计划-> 基本数据->目录->定义缺陷分类 业务示例 配置步骤 以01为例说明 缺陷分类数据屏幕 • 质量记分：供应商评估功能中质量指标的评估分数 • 允许的缺陷分关：如果打上该标志,即使特性结果记录评估为接受,依然可以为该特性做该缺陷分类的缺陷 结果记录中的下—个功能屏幕 • 工作流链接：勾选则在结果记录后会自动调用相应工作流 • ,激活质量通知：勾选记录缺陷后自动触发创建质量通知. • 无下一个功能：勾选则不会有后续调整 2.定义目录类型 功能说明 配置路径 IMG -> 质量管理 ->质量计划-> 基本数据->目录->定义目录类型 业务示例 配置步骤 以1为例说明，双击1 • 允许的选择集：表示允许使用该目录下的代码组代码创建选择集 • 评估需求：表示对于该目录的选择必须使用“接收或拒绝”来进行评估,一般只针对定性特性 • 撤销激活：表示会将已经打上删除标记目录代码或代码组所对应的记录设置为未激活状态 • 后续操作：表示可以分配个后继程序给选择集代码。 3.编辑目录 功能说明 配置路径 IMG -> 质量管理 ->质量计划-> 基本数据->目录->编辑目录 业务示例 配置步骤 双击编辑目录代码组和代码 下图为目录1以及代码组AIS为例说明下 选择AIS ，双击 “代码” 进入如下屏幕 返回到

可以将文章内容翻译成中文,广告屏蔽插件可能会导致该功能失效(如失效，请关闭广告屏蔽插件后再试): 问题: I'm trying to integrate a gsrtreamer video in a QT app using QML. I've begun with the example qmlplayer2 which uses a distant video : player->setUri(QLatin1Literal("http://download.blender.org/peach/bigbuckbunny_movies/big_buck_bunny_480p_surround-fix.avi")); I've modified this example to use a pipeline to get an udpsrc : m_pipeline = QGst::Pipeline::create(); QGst::ElementPtr udp = QGst::ElementFactory::make(QLatin1Literal("udpsrc")); udp->setProperty("address", "192.168.1.1"); udp->setProperty("port", 3333); QGst::ElementPtr decodage =

可以将文章内容翻译成中文,广告屏蔽插件可能会导致该功能失效(如失效，请关闭广告屏蔽插件后再试): 问题: I am trying to create a component on the fly when a button is pressed, then add it to the current parent. I'm not sure what I am doing wrong here, I have this simple layout: import QtQuick 2.0 import Ubuntu.Components 0.1 import "components" import "componentCreation.js" as MyScript /*! \brief MainView with a Label and Button elements. */ MainView { // objectName for functional testing purposes (autopilot-qt5) objectName: "mainView" // Note! applicationName needs to match the "name" field of the click manifest applicationName: "com.ubuntu

题目 一个很暴力的辣鸡做法 考虑到两个数的 \(\gcd\) 是所有质数次幂取 \(\min\) ，两个数的 \(\rm lcm\) 是所有质数次幂取 \(\max\) ，于是最后的答案一定是 \(\prod p_i^{c_i}\) ，而且这里最大的质数不会超过 \(n\) ，于是我们考虑算出每一个质数的次幂是多少 于是我们成功的将 \(\prod\) 转换成了 \(\sum\) ，指数上得对 \(\rm mod-1\) ȡģ 对于 \(\rm type=0\) ，我们枚举一个质数 \(p\) ，计算它的次幂 即为 \[\sum_{i=0}\sum_{j=0}\sum_{k=0}\sum_{t_1=1}^{\left \lfloor \frac{A}{p^i} \right \rfloor}\sum_{t_2=1}^{\left \lfloor \frac{B}{p^j} \right \rfloor}\sum_{t_3=1}^{\left \lfloor \frac{C}{p^k} \right \rfloor}\max(i,j)-\min(i,k)[t_1\perp p][t_2\perp p][t_3\perp p]\] 这个很显然啊，就是我们枚举当前这个质数的最大次幂，之后枚举这个拥有这个最大次幂的数，即为 \(p^i\times t_1\) ，但是如果 \(t_1\) 和

Cloud-Init支持 Cloud-Init 是事实上的多分发包，它处理虚拟机实例的早期初始化。 使用Cloud-Init，可以在虚拟机管理程序端配置网络设备和ssh密钥。 当VM首次启动时，VM内的Cloud-Init软件将应用这些设置。 许多Linux发行版都提供了即用型Cloud-Init映像，主要是为 OpenStack 设计的 。 这些图像也适用于Proxmox VE。 虽然获得这样的即用型图像看起来很方便，但我们通常建议您自己准备图像。 优点是您将确切知道已安装的内容，这有助于您以后轻松自定义图像以满足您的需求。 创建了这样的Cloud-Init映像后，我们建议将其转换为VM模板。 从VM模板中，您可以快速创建链接克隆，因此这是推出新VM实例的快速方法。 您只需在启动新VM之前配置网络（可能还有ssh密钥）。 我们建议使用基于SSH密钥的身份验证登录Cloud-Init配置的VM。 也可以设置密码，但这不如使用基于SSH密钥的身份验证安全，因为Proxmox VE需要在Cloud-Init数据中存储该密码的加密版本。 Proxmox VE生成ISO映像以将Cloud-Init数据传递给VM。 为此，所有Cloud-Init VM都需要具有指定的CDROM驱动器。 此外，许多Cloud-Init图像都假设有一个串行控制台

程序模拟单个带电粒子在存在电磁场的三维空间中的运动，使用 matlab 实现。电磁场及粒子的位置和速度为初始参数，可以调节。程序包含两个文件。 velocity.m 推进粒子的速度 function [vx,vy,vz]=velocity(vx0,vy0,vz0,Ex,Ey,Ez,Bx,By,Bz,dt,qm) %% calculate velocity % writen by Liangjin Song on 20190215 vnx=vx0+qm*Ex*dt/2; vny=vy0+qm*Ey*dt/2; vnz=vz0+qm*Ez*dt/2; vox=vnx+(vny*Bz-vnz*By)*qm*dt/2; voy=vny+(vnz*Bx-vnx*Bz)*qm*dt/2; voz=vnz+(vnx*By-vny*Bx)*qm*dt/2; B=sqrt(Bx*Bx+By*By+Bz*Bz); k=dt/(1+(qm*B*dt/2)^2); vpx=vnx+(voy*Bz-voz*By)*k; vpy=vny+(voz*Bx-vox*Bz)*k; vpz=vnz+(vox*By-voy*Bx)*k; vx=vpx+qm*Ex*dt/2; vy=vpy+qm*Ey*dt/2; vz=vpz+qm*Ez*dt/2; particle.m 计算粒子位置，绘制图像 % writen by

/// <summary> /// 模糊查询 /// </summary> /// <param name="str"></param> /// <param name="list"></param> /// <returns></returns> private IList<CV_QM_DEFECT_LABEL_GROUP> onFindKeyWord(string str, IList<CV_QM_DEFECT_LABEL_GROUP> list) { List<CV_QM_DEFECT_LABEL_GROUP> m_list = new List<CV_QM_DEFECT_LABEL_GROUP>(); foreach (CV_QM_DEFECT_LABEL_GROUP data in list) { if (data.GroupName.IndexOf(str) != -1) { m_list.Add(data); } } return m_list; } /// <summary> /// 寻找所有相关根节点 /// </summary> private List<CV_QM_DEFECT_LABEL_GROUP> findparent() { IList<CV_QM_DEFECT_LABEL_GROUP> entities = this.icv_QM_DEFECT