sage

Jari Jones代言Calvin Klein的事件引发了广泛的讨论和大量的批评。本次代言从形式上看，仅仅是广告投放的开始，而真正的广告投放在于其所引发的广泛讨论（以及批判）。大众越多参与到相关的讨论、批评和相互批评中，本次代言就越成功。这正是品牌方和广告策划着希望看到的。 从 计算广告学 的角度看，这一代言行为包括两个典型的子问题： 品牌与代言者的一致性问题 ( Celebrity-Brand Congruence ) 用户对争议性广告(包括争议性明星代言)的态度以及消费转化效果( Controversial Advertising ) 可惜目前的回答中都没有涉及这些广告学的现象，而是把品牌作为一个 普通感性人 来讨论，这显然不大可能符合实际——品牌方找代言人并投放广告所涉及的调研显然地会考虑其可能的后果，如果没有经历过品牌方认为的足够的研究论证，品牌方不可能花这个钱。 这里对应地分两个部分来简单讨论： >品牌与代言者的一致效应 (Celebrity-Brand Congruence) 所谓品牌与代言者的一致，也就是品牌形象和代言者的形象的一致：一个化妆品品牌(比如巴黎欧莱雅)可以找美女明星代言，这是一致，但一个技术服务商(比如阿里云)找美女明星代言，这就是不一致。 品牌代言者通过代言过程所表达的概念和内容直接影响传播对象用户，通过代言者的形象间接的影响用户对品牌的感知 [1]

Ceph是什么 什么是Ceph？首先我们应该明确，Ceph是一种 分布式存储系统 ，所谓 分布式 ，指的是Ceph可以部署在多台服务器上，通过多台服务器并行处理来对外提供高性能的读写块。 同时Ceph除了能提供块存储，还可以提供文件存储、对象存储。 Ceph的优势 实际上Ceph不是一个才出现的开源项目，而是走过了 7年的路程，那么Ceph有什么样的优势呢？ Ceph的优势在于它的 设计思想 ：无需查表，算算就好。也就是说它可以充分利用服务器的 计算能力 ，消除了对单一中心节点的依赖，可以实现 真正的无中心结构 这样Ceph的可靠性和可扩展性都很强，而且客户端访问延迟也比较少。 Ceph在OpenStack开源社区中备受重视。 OpenStack是现在最为流行的开源云操作系统，目前Ceph已经成为OpenStack中呼声最高的开源存储方案之一。 Ceph的产生和发展 一般来说开源项目的来源主要有两个，一个是从学校里面的一些课题，一个是企业里面的大牛对产品进行开源。Ceph就是典型的学院派，它起源于Sage Weil博士期间的课题，使用C++开发。 2011年Sage创建了Inktank公司以主导Ceph的开发和社区维护。 Ceph的设计思想 Ceph的应用场景 要理解Ceph的设计思想，我们首先应该研究这个东西的 应用场景 ，因为它的应用场景关系到它为什么这么设计。

提示：用ctrl+F快速查找相关指令哦 -- 创建数据库 create database test_sql; -- 修改数据库名称(只有 sysadmin 和 dbcreator 固定服务器角色的成员才答能执行 sp_renamedb) sp_renamedb ' test_sql ' , ' exam_sql ' ; -- 删除数据库 drop database test_sql; -- 引用数据库 use test_sql; -- 创建表 create table student( sid int NOT NULL PRIMARY KEY , sname VARCHAR ( 20 ) , sage INT not NULL CHECK (sage BETWEEN 1 and 100 ), semail VARCHAR ( 50 ) CHECK (semail LIKE ' _%@._% ' ) UNIQUE ); -- 删除表 DROP TABLE student; -- 增加列(列增加后将不能删除。DB2中列加上后数据类型也不能改变，唯一能改变的是增加varchar类型的长度) ALTER TABLE student add sphone VARCHAR ( 16 ); -- 添加主键 ALTER TABLE student ADD PRIMARY KEY (sid); --

Saga相关概念 你已经使用 database ber service 模式，每个service拥有自己的database。一些业务事务会跨越多个service，所以你需要来确保data consistency。应用程序不能简单的使用本地的ACID事务。 saga事务模型又被叫做长时间运行的事务(long running transaction)，一个长活事务可被分解成可以交错运行的子事务集合。其中每个子事务都是一个保证数据库一致性的真实事务。 对于分布式事务2PC(两阶段提交)不是一个好的选择, 把跨越多个service的每一个单独的事务实现成saga模式。一个saga是由local transaction组成的序列。每个local transaction更新本地数据库，然后发布一个message 或者event来触发下一个事务。如果有一个本地事务失败了，saga就会执行一系列的补偿事务来回滚之前的事务所做的修改。 举例 如：如电商下单，需要冻结商品库存，然后扣取用户的余额，最终完成订单。库存不足或账户余额不足都会导致下单失败，这里订单、库存、支付都是不同的模块service，都有自己的database 2PC的实现方式 2PC在JTA规范中实现如下 JTA控制器统一向3个服务发起prepare请求，如果3个请求都已确认，那3个服务都同时发起commit请求

oracle多表关联查询和子查询 一、多表关联查询 例子： SQL > create table student1 ( sid varchar ( 3 ), sname varchar ( 6 ), sage number ( 3 )); Table created. SQL > create table course1 ( sid varchar ( 3 ), cname varchar ( 8 ), cno number ( 3 )); Table created. student1表 SQL > select * from student1; SID SNAME SAGE -- - ------ ---------- 01 李逍遥 21 02 林月如 20 03 拜月 100 course1表 SQL > select * from course1; SID CNAME CNO -- - -------- ---------- 01 历史 12 02 化学 11 22 德语 18 1、内连接（inner join……on/join on）:只连接匹配的行 SQL > select * from student1 inner join course1 on student1.sid = course1.sid; SID SNAME SAGE SID CNAME CNO -- -

一. 启封easyQF PDA条码管理方案应用场景 解决ERP数据快速、准确、实时采集的问题 传统的仓库管理，一般以纸张文件为基础，手工记录生产信息,即使建立了ERP管理系统，随着产品种类和数量的增加，以及出入库交易的多样化和频率的剧增,传统的依靠仓库统计或者生产统计手工录入数据的模式，很容记录错误信息，而且浪费时间，效率很低，数据录入也滞后，无法满足数据实时性要求。因此需要引入条码系统和工业扫描平台来满足数据快速、准确、实时采集的管理要求。 满足企业质量控制和质量追溯的需求 在很多行业，特别是在产品价值昂贵和质量安全要求高的行业，客户对其最终成品（比如发动机、大型设备）和生产投入的原材料（比如医药、化工、食品行业）及其生产过程控制，在品质控制和质量追溯方面有着非常高的要求。 条码成为解决质量过程追溯的有力工具，客户或者终端消费者会通过扫描条形码，了解整个生产过程中的关键信息（原材料、生产工单、班次、关键工序等） 二. easyQF PDA产品功能说明 产品功能 easyQF PDA是启封独立开发的仓库管理条码解决方案，在仓库管理中引入条码技术,对仓库的到货检验、入库、出库、调拨、移库移位、库存盘点等各个作业环节的数据进行自动化的数据采集,保证仓库管理各个作业环节数据输入的效率和准确性,确保企业及时准确地掌握库存的真实数据,合理保持和控制企业库存。通过科学的编码

50道SQL练习题及答案与详细分析（MySQL） 网上的经典50到SQL题，经过一阵子的半抄带做，基于个人理解使用MySQL重新完成一遍,感觉个人比较喜欢用join，联合查询较少 希望与大家一起学习研究改进,欢迎指点 数据表介绍 --1.学生表 Student(SId,Sname,Sage,Ssex) --SId 学生编号,Sname 学生姓名,Sage 出生年月,Ssex 学生性别 --2.课程表 Course(CId,Cname,TId) --CId 课程编号,Cname 课程名称,TId 教师编号 --3.教师表 Teacher(TId,Tname) --TId 教师编号,Tname 教师姓名 --4.成绩表 SC(SId,CId,score) --SId 学生编号,CId 课程编号,score 分数 学生表 Student create table Student(SId varchar(10),Sname varchar(10),Sage datetime,Ssex varchar(10)); insert into Student values('01' , '赵雷' , '1990-01-01' , '男'); insert into Student values('02' , '钱电' , '1990-12-21' , '男'); insert into

【推荐阅读】微服务还能火多久？>>> 目录 1.什么是事务？ 2.事务的特性(ACID) 2.1 原子性 2.2 一致性 2.3 隔离性 2.4 永久性 3.事务的命令 3.1 savepoint案例演示 1.什么是事务？ 事务(TRANSACTION)是作为单个逻辑工作单元执行的一系列操作。这些操作作为一个整体一起向系统提交，要么都执行、要么都不执行。 事务是一个不可分割的工作逻辑单元。 例如：银行转账过程就是一个事务。它需要两条UPDATE语句来完成，这两条语句是一个整体，如果其中任一条出现错误，则整个转账业务也应取消，两个账户中的余额应恢复到原来的数据。 2.事务的特性(ACID) 2.1 原子性 原子性（Atomicity）：事务是一个完整的操作。事务的各步操作是不可分的（原子的）；要么都执行，要么都不执行。 2.2 一致性 一致性（Consistency）：当事务完成时，数据必须处于一致状态 案例说明 -- 建表 create table student(sno number,sname varchar2(100),sage number); insert into student values(1,'Mike',11); insert into student values(2,'John',22); insert into student values(3,'Tom'

【推荐阅读】微服务还能火多久？>>> 1.前言 配置是win10+SQL Server 2012，使用的GUI管理工具是SQL Server 2012自带的SQL Server Management Studio（以下简称 SSMS ）。本系列主要学习SQL Server基础，目的主要是为了使用Python连接、使用数据库。另外在这里贴上 SQL Server 2012下载地址 。 2.建立数据库 2.1 通过SSMS建立数据库 2.1.1打开SSMS，连接上数据库。 如图所示，找到数据库，右键单击数据库，选择新建数据库。 2.1.2在数据库名称处输入SSMSTest，选择确定。 （主要数据文件：*.mdf，日志文件*.ldf，次要数据文件*.ndf） 2.1.3右键数据库点击刷新或者按F5，然后就能在数据库下面看到刚刚建立的SSMSTest了。 （可以看到SSMSTest左边的图标是圆柱体，可以理解为每一个圆柱体都代表着一个数据库。） 2.1.4至此，已经建立了名为SSMSTest的数据库。 2.2 通过SQL语句建立数据库 2.2.1在最开始的界面点击新建查询。 2.2.2在点击新建查询出来的界面中输入以下代码： create database SQLTest 2.2.3点击上面的执行，或者按F5之后出来了如下画面。 2.2.4右键数据库点击刷新或者按F5