sage

数据查询 语句格式 SELECT [ ALL | DISTINCT ] < 目标表达式 > ， < 目标表达式 > . . . . . . FROM < 表名或视图名 > ， < 表名或视图名 > WHERE < 条件表达式 > GROUP BY < 列名 1 > / HAVING < 条件表达式 > ORDER BY < 列名 2 > [ ASC / DESC ] 含义 SELECT子句：指定要显示的属性列 FROM子句：指定查询对象（基本表或视图） WHERE子句：指定查询条件 GROUP BY子句：对查询结果按指定列的值分组，该属性列值相等的元组为一个组。通常会在每组中作用集函数。 HAVING短语：筛选出只满足指定条件的组 ORDER BY子句：对查询结果按指定列值得升序或降序分组 单表查询 一、选择表中的若干列 1、查询指定列 例1：查询全体学生的学号与姓名 SELECT Sno , Sname FROM Student ; 例2：查询全体学生的姓名、学号、系号 SELECT Sname , Sno , Sdept FROM Student ; 2、查询全部列 选出所有属性列：在SELECT关键字后面列出所有列名或将<目标表达式>指定为* 例：查询全体学生的详细记录 SELECT Sno , Sname , Seex , Sage , Sdept FROM Student

（1）查询学生的基本信息； s elect * from S; （2）查询“CS”系学生的基本信息； select * from S where Sdept = ’CS’; （3）查询“CS”系学生年龄不在19到21之间的学生的学号、姓名； select Sno, Sname from S where Sdept = ‘CS’ and Sage not Between 19 and 21 ; （4）找出最大年龄； select max (Sage) from S; （5）找出“CS”系年龄最大的学生，显示其学号、姓名； select * from S where Sage = ( select max (Sage) from S where Sdept = ' CS ' ); （6）找出各系年龄最大的学生，显示其学号、姓名； select Sno, Sname from S where Sage in ( select max (Sage) from S group by Sdept); （7）统计“CS”系学生的人数； select count ( * ) from S; （8）统计各系学生的人数，结果按升序排列； select Sdept, count ( * ) from S group by Sdept Order by count ( * ) asc ; （9

安装包地址： https://github.com/etcd-io/etcd/releases 解压安装文件 tar -xvf etcd-v3.4.7-linux-amd64.tar.gz cd etcd-v3.4.7-linux-amd64 cp etcd etcdctl /k8s/etcd/bin/ 设置etcd的配置文件 cat /k8s/etcd/cfg/etcd #[Member] ETCD_NAME="etcd01" ETCD_DATA_DIR="/var/lib/etcd/default.etcd" ETCD_LISTEN_PEER_URLS=" https://192.168.2.88:2380 " ETCD_LISTEN_CLIENT_URLS=" https://192.168.2.88:2379 " #[Clustering] ETCD_INITIAL_ADVERTISE_PEER_URLS=" https://192.168.2.88:2380 " ETCD_ADVERTISE_CLIENT_URLS=" https://192.168.2.88:2379 " ETCD_INITIAL_CLUSTER="etcd01= https://192.168.2.88:2380,etcd02=https://192.168.2.81:2380,etcd03

Sage X3从版本7开始已集成了Microsoft Office加载项。该加载项允许用户将数据从Sage X3的浏览器客户端导出到Word或Excel。加载项要求安装Microsoft IE 10或更高版本，并安装Microsoft Office。外接程序还必须安装在需要将Sage X3与Microsoft Office集成的每个工作站上。这是唯一需要安装在客户端工作站上的组件，因为Sage X3客户端完全基于Web。当有大量工作站需要Sage X3时，这将带来挑战。在Sage X3中，Sage已将外接程序放置在“管理”菜单上，以便于访问。 但是，某些客户不希望其用户访问此菜单或在其工作站上安装软件。因此，我们已经开发了一种从Windows bat文件启动该加载项的无人参与安装的过程，该文件可以通过组策略作为登录脚本安装来调用。步骤如下： 1.从Sage X3版本12的“管理”菜单中下载Microsoft Office加载项。 2.默认情况下，SyracuseOfficeAddinsSetup.exe将放置在Windows下载目录中 3.将exe复制到您要将安装推送到的工作站可以访问的共享位置。对于我们的示例，我们在X3应用程序服务器上创建了一个名为tmp的共享文件夹。通过\ X3AppSvr \ tmp \ SyracuseOfficeAddinsSetup

前言 本篇文章的主要目的是帮助初学者快速入门 SQL 查询，从而解决实际业务中 80% 的 SQL 查询问题。早先时候写给产品经理的女朋友用于取数写用户分析报告的，近期抽空补充了一些用例。 本文主要框架如下： 上篇：介绍 SQL 的语法顺序和执行顺序 中篇：介绍条件子句、分组查询和排序的细节 下篇：表的连接和其他常用关键字 希望学完这三篇后能助你系统地入门 SQL 。 快速上手SQL的常用语法 1. 通过单表查询逐步理解 SQL 语法 学生表 student 结构： 先看一个查询例子： 查询表中所有学号小于 8 的男学生的学号和姓名： select sid, sname # 需要查询出来的字段 from student # 从哪张表中取数 where ssex = '男' and sid < 8 # 设置查询的条件, 两个条件用and(和)/or(或)连接 暂时我们没有对字段做处理， 如果你需要对选择出来的结果进行处理 ，需要使用函数和 order by ，再看一个例子： 查询每个男学生的学号、姓名和年龄，并按照学号降序排列 select sid, sname , (curdate())-year(sage) as age #当前年份减去出生年份得到年龄 from student where ssex = '男' order by sid desc # order

01 建表语句 create table Student(sid varchar(10),sname varchar(10),sage datetime,ssex nvarchar(10)); insert into Student values('01' , '赵雷' , '1990-01-01' , '男'); insert into Student values('02' , '钱电' , '1990-12-21' , '男'); insert into Student values('03' , '孙风' , '1990-05-20' , '男'); insert into Student values('04' , '李云' , '1990-08-06' , '男'); insert into Student values('05' , '周梅' , '1991-12-01' , '女'); insert into Student values('06' , '吴兰' , '1992-03-01' , '女'); insert into Student values('07' , '郑竹' , '1989-07-01' , '女'); insert into Student values('08' , '王菊' , '1990-01-20' , '女'); create

词梯问题 考虑这样⼀个任务：将单词FOOL转换成SAGE。在解决词梯问题时，必须每次只替换⼀个字⺟，并且每⼀步的结果都必须是⼀个单词，⽽不能是不存在的词。 eg: FOOL -> POOL -> POLL -> POLE -> PALE -> SALE -> SAGE 我们研究从起始单词转换到结束单词所需的最小步数 用图算法解决词梯问题的步骤： 用图表示单词之间的关系。 用一种名为广度优先搜索的图算法找到从起始单词到结束单词的最短路径。 构建词梯图 第⼀个问题是如何⽤图来表⽰⼤的单词集合。如果两个单词的区别仅在于有⼀个不同的字⺟，就⽤⼀条边将它们相连。如果能创建这样⼀个图，那么其中的任意⼀条连接两个单词的路径就是词梯问题的⼀个解。下图展示了一个小型图，可用于解决从FOOL到SAGE的词梯问题。注意，它是无向图，并且边没有权重。 创建这个图有多种方式。假设有一个单词列表，其中每个单词的长度都相同。 为每个单词创建顶点。 如果两个单词只相差⼀个字⺟，就可以在图中创建⼀条边，将它们连接起来。 对于只有少量单词的情况，这个算法还不错。但是，假设列表中有5110个单词，将⼀个单词与列表中的其他所有单词进⾏⽐较，时间复杂度为 。对于5110个单词来说，这意味着要进⾏2600多万次⽐较。那实在是太糟糕了。 采⽤下述⽅法，可以更⾼效地构建这个关系图。假设有数⽬巨⼤的桶，每⼀个桶上都标有⼀个

什么是SQL? 结构化查询语言(Structured Query Language)简称SQL ，是一种特殊目的的编程语言，是一种数据库查询和程序设计语言，用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统。 结构化查询语言是高级的非过程化编程语言，允许用户在高层数据结构上工作。它不要求用户指定对数据的存放方法，也不需要用户了解具体的数据存放方式，所以具有完全不同底层结构的不同数据库系统, 可以使用相同的结构化查询语言作为数据输入与管理的接口。结构化查询语言语句可以嵌套，这使它具有极大的灵活性和强大的功能。 常用数据库有？ 常用：Oracle, Sybase, SQL Server, DB2, MySQL, Access 等等 。 SQL语句在大部分的数据库里面都是通用的，只是部分有些特别。例如：Oracle里面没有Limit等等，其他可以自己使用之后再去了解。 下面是我在学习 SELECT的案例，以及SELECT使用的关键词 SELECT [ALL | DISTINCT | DISTINCTROW ] [HIGH_PRIORITY] [STRAIGHT_JOIN] [SQL_SMALL_RESULT] [SQL_BIG_RESULT] [SQL_BUFFER_RESULT] [SQL_CACHE | SQL_NO_CACHE] [SQL_CALC_FOUND_ROWS] select

--1. 学生表 stu(s_id,s_name,s_age,s_sex) --s_id 学生编号,s_name 学生姓名,s_birth 出生年月,s_sex 学生性别 --2. 课程表 co(c_id,c_name,t_id) – c) --c_id 课程编号,c_name 课程名称,t_id 教师编号 --3. 教师表 te (t_id,t_name) – t_id 教师编号,t_name 教师姓名 --4. 成绩表 SC(s_id,c_id,score) – s_id 学生编号,c_id 课程编号,score 分数 */ -- 创建测试数据 create table stu(s_id varchar(10) primary key,s_name varchar(10),s_birth date,s_sex varchar(10)); insert into stu values ('01' , ' 赵雷' , '1990-01-01' , '男'), ('02' , '钱电' , '1990-12-21' , '男'), ('03' , '孙风' , '1990-05-20' , '男'), ('04' , '李云' , '1990-08-06' , '男'), ('05' , '周梅' , '1991-12-01' , '女'), ('06' , '吴兰' , '1992

在Sage X3 V12中，添加了两个新查询，以显示每个成本层在特定日期按成本层分组的进度。 这些查询可以在路径 存货->查询->交易，FIFO成本变动和平均批次成本变动中找到。 产品的评估方法必须是FIFO或平均批次成本价，才能使用这两个查询。 产品站点“成本”选项卡下的“计价方法”字段是必填字段，其值使用在产品类别级别指定的计价方法进行初始化。 FIFO成本变动查询用于在“ STOJOU”库存日志和“ STOCOST”库存FIFO表中搜索记录，以识别差异。 查询按收货日期列出结果。 结果将提取该收货日期的所有收货和库存数量以及该产品的移动。 结果还显示了每个成本层在特定日期按成本层分组的过程。 平均批次成本变动查询用于在“ STOJOU”库存日记帐表中搜索记录，并找到与之相关的凭证。 当报表和日记帐条目之间存在差异时，此查询有助于查找并采取必要的措施。 可以按批次和子批次筛选此查询。 来源： oschina 链接： https://my.oschina.net/u/4330928/blog/4412682