python字符串连接

正则表达式 - 教程 正则表达式(Regular Expression)是一种文本模式，包括普通字符（例如，a 到 z 之间的字母）和特殊字符（称为"元字符"）。 正则表达式使用单个字符串来描述、匹配一系列匹配某个句法规则的字符串。 正则表达式是繁琐的，但它是强大的，学会之后的应用会让你除了提高效率外，会给你带来绝对的成就感。只要认真阅读本教程，加上应用的时候进行一定的参考，掌握正则表达式不是问题。 许多程序设计语言都支持利用正则表达式进行字符串操作。 以下实例从字符串 str 中找出数字： 实例 从字符串 str 中提取数字部分的内容(匹配一次)： var str = " abc123def " ; var patt1 = / [ 0 - 9 ] +/; document . write ( str . match ( patt1 ) ) ; 以下标记的文本是获得的匹配的表达式： 123 正则表达式 - 简介 除非您以前使用过正则表达式，否则您可能不熟悉一些术语。但是，毫无疑问，您已经使用过不涉及脚本的某些正则表达式概念。 例如，您很可能使用 ? 和 * 通配符来查找硬盘上的文件。 ? 通配符匹配文件名中的 0 个或 1 个字符，而 * 通配符匹配零个或多个字符。像 data(\w)?\.dat 这样的模式将查找下列文件： data.dat data1.dat data2.dat

一、join()方法 Python join() 方法用于将序列中的元素以指定的字符连接生成一个新的字符串。 　　如序列为字典，只连接字典里的键 　　序列里的元素也需要是字符串，如果不为字符串，则会报错 二、split()方法 Python split() 通过指定分隔符对字符串进行切片。 　　split()的第二个参数n是指分割成(n+1)个小字符串，如下图第二个例子，n为1，则分割成两个小字符串 来源： https://www.cnblogs.com/hooo-1102/p/11685877.html

2.1. Python3中六个标准的基本数据类型： Number（数字） String（字符串） Sets（集合） Tuple（元组） List（列表） Dictionary（字典） 2.2. Python3中六个标准的基本数据类型中： 不可变数据（四个）：Number（数字）、String（字符串）、Sets（集合）、Tuple（元组） 可变的类型（两个）：List（列表）、Dictionary（字典） 2.3. Number（数字） Pyhton3支持 int、float、bool、complex（复数）。 在Python3中，只有一种整数类型，为长整型，Python2中有两种：整型和Long Python中type()函数可以用来查询变量所指的对象类型 1 2 3 4 5 a, b, c, d = 2 , 3.5 , True , 5 + 2j print ( type (a), type (b), type (c), type (d)) 输出结果： < class 'int' > < class 'float' > < class ' bool' > < class 'complex' > 2.4. String（字符串） Python中的字符串用单引号（'***'）、双引号（"***"）、三引号（'''***'''）或三双引号（"""***"""）括起来，使用反斜杠（\

Python基础 Author by liyihang Start:2018-12-06 第一章 Python简介 1.Python起源 Python是 吉多*范罗苏姆 在1989年圣诞节，为了打发无聊而编写的一个解释程序 python的意思：蟒蛇 解释型编程语言，无需编译 一般情况下，同样的功能，python的代码量是java的1/5 名言： life is short，you need python （人生苦短，我用python） 现有版本 python2.X（过去的版本），发布于2001年 python3.X（现在和未来主流版本，3.0发布于2008年） 2. Python的应用 云计算 ：云计算最火语言（云服务器） web开发 ：YouTube，豆瓣，知乎 人工智能 ：语音助手，AI音箱 自动化测试 ：我们使用的 3. Python的优点 易学 免费，开源 可移植性强（Windows，macOS，Linux） 丰富的库（拓展功能） 第二章 安装Python 1. 下载Python安装包 网址：www.python.org 注意：下载前要先确定系统位数 2. 安装 注意勾选添加python至系统环境变量（path） 修改安装路径（安装至C盘根目录，方便查找） 安装Python截图 3.第一个python程序 win+r ，输入cmd，打开命令行窗口 在命令行窗口中输入

常见的类型 列表 list.count(data) data出现的次数 list.sort([reverse=False]) 升序排序 list.reverse() 翻转 list.index() 返回data第一次出现的索引 删除操作 del list[index] 删除指定索引的数据 list.remove[data] 删除第一个出现的指定数据 list.pop() 删除末尾数据,并 返回 list.pop(index) 删除指定索引的数据,并 返回 插入操作 list.insert(index, data) 在指定位置插入数据 list.append(data) 在末尾追加数据 list.extentd(list2) 将列表2的数据追加到列表1 更多方法 ipython3 中 输入列表数据,按下tab键，可智能提示 关键字: import keyword print(keyword.kwlist) 元祖 info.count info.index 列表元祖相互转换 list(tuple) tuple(list) 字典 dict.keys() 所有key列表 dict.values() 所有value列表 取值 dict[key] key不存在 会报错 dict.get(key) key不存在 不报错 删除 del dict[key] key不存在 会报错 dict.pop

python学习6 1. 使用id()可以查看一个变量的内存地址： name = 'alex' id(name) 2. 进制转换 十进制转换为二进制等： a = 10 #声明数字，默认十进制 b = bin(a) #二进制 b = oct(a) #八进制 b = hex(a) #十六进制 二进制等转换为十进制： a = '1011011011' print(int(a,base=2)) print(int(a,base=8)) print(int(a,base=16)) 3. 数据类型分类 可变不可变： 可变：列表，字典 不可变：字符串，数字，元组 访问顺序： 直接访问：数字 顺序访问：字符串，列表，元组 映射访问：字典 存放元素个数 容器类型：列表，元组，字典 原子类型：数字，字符串 集合(set) 1. 定义方式： # define set s = {1,2,3,'alex'}s = set('alexx') 　　set()里面的元素必须是可迭代的数据类型，内部通过for循环建立集合 不可变集合 定义： seta = frozenset([1,2,3,4,5]) 2. 集合特性： a. 不同元素 b. 无序排列 c. 集合元素只能使用不可变的数据类型 d. 集合可迭代，即可以使用for循环遍历 3. 集合可以进行简单的去重操作，但是原本元素的排列顺序不可恢复 集合（set

说明: 使用ipython查看python3的内置函数 ，只需要输入字符串按两下tab键 capitalize()：将字符串中第一个字符大写 casefold：将字符串中的所有大写字母转为小写 center(len,str): 返回一个 len长度的str，并使原有字符串居中 count(str,begin, end): 返回字符串str出现的次数，可以使用开始和结束索引限定范围 encode(encoding,errors): 返回一个bytes对象，原始字符串指定为encoding的编码格式 endswitch(str,begin,end): 返回bool结果，判断是否已str结束，可以指定开始和结束索引 expandtabs(tabsize=8): 把制度创新中tab转为空格(默认空格的tabsize = 8) find(str,begin,end): 查找str是否在字符串中，如果找到返回索引，查找不到返回-1， 可以指定开始和结束索引 format: 字符串的格式化，字符串以{}作为占位符 format_map({key:value}): 字符串格式化，以字典形式, 其中key值为占位符{key} index(str,begin,end): 查找str的索引，如果不存在则返回错误，可以指定开始和结束索引 isalnum(): 如果字符串全由数字、字母、数字和字母组成

视图 视图是一个虚拟表（非真实存在），其本质是【根据SQL语句获取动态的数据集，并为其命名】，用户使用时只需使用【名称】即可获取结果集，并可以将其当作表来使用。 SELECT * FROM ( SELECT nid, NAME FROM tb1 WHERE nid > 2 ) AS A WHERE A. NAME > 'alex'; 临时表搜索 1、创建视图 --格式：CREATE VIEW 视图名称 AS SQL语句 CREATE VIEW v1 AS SELET nid, name FROM A WHERE nid > 4 View Code 2、删除视图 --格式：DROP VIEW 视图名称 DROP VIEW v1 View Code 3、修改视图 -- 格式：ALTER VIEW 视图名称 AS SQL语句 ALTER VIEW v1 AS SELET A.nid, B. NAME FROM A LEFT JOIN B ON A.id = B.nid LEFT JOIN C ON A.id = C.nid WHERE A.id > 2 AND C.nid < 5 View Code 4、使用视图 使用视图时，将其当作表进行操作即可，由于视图是虚拟表，所以无法使用其对真实表进行创建、更新和删除操作，仅能做查询用。 select * from v1 View Code

Python 的简单数据类型 一、数值型数据的表示及运算 数学计算中用到的数据我们称之为数值型数据，在程序中也经常使用，Pytho中的数值型数据有三大类型：整型数据、实型数据和复数型数据。 1 、整型（int型)： 这里说的整型数据就是指那些不带小数点的数据。 1）整型数的表示方法 指不带小数点的整数，包括正数、负数和0，有十进制、二进制、八进制和十六进制四种表示方法，0b开头的是二进制数，以0O开头的是八进制，以0x开头的是十六进，不带标记的就是十进制数。如下所示,第一个数是八进制数，第二个数是十六进制数，第三个数是二进制数，第四个是十进制数。这里的字母大小写均可。 0O1076 -0x2ad0 0b10110110 -123 我们在Python解释器窗口的提示符号后面分别输入这几个数并回车，结果如下，系统自动将其转换为十进制数进行显示。用这种方法可以快速地将二进制、八进制、十六进制数转换为十进制数。参见下图 Python对整型数据的取值范围无限制，也就是说在程序中我们可以使用任意大的整数。 2）整型数的运算符号 整型数据可以使用的运算符号包括 +（加）、 - （减）、 *（乘）、 /（除）、//整除、%（求余数）、**(乘方） 其中除运算的结果一般不再是整数，比如在Python解释器窗口的提示符后面输入 9/4，回车后显示为2.25，但若输入9//4则结果显示为2

P ython 字符串 字符串是 Python 中最常用的数据类型。我们可以使用引号('或")来创建字符串。 创建字符串很简单，只要为变量分配一个值即可。例如： var1 = 'Hello World!' var2 = "Python Runoob" Python 访问字符串中的值 Python 不支持单字符类型，单字符在 Python 中也是作为一个字符串使用。 Python 访问子字符串，可以使用方括号来截取字符串，如下实例： 实例 #!/usr/bin/python var1 = ' Hello World! ' var2 = " Python Runoob " print " var1[0]: " , var1 [ 0 ] print " var2[1:5]: " , var2 [ 1 : 5 ] 以上实例执行结果： var1[0]: H var2[1:5]: ytho Python 字符串连接 我们可以对字符串进行截取并与其他字符串进行连接，如下实例： 实例 #!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- var1 = ' Hello World! ' print " 输出 :- " , var1 [ : 6 ] + ' Runoob! ' 以上实例执行结果 输出 :- Hello Runoob! Python 转义字符