python随机数

pd.date_range('20161213', periods=2) Python工具包numpy，其中的random模块包含了很多产生随机数和随机数组的函数 也能产生特定分布的随机数，如正态分布、泊松分布等 常用函数 rand函数，产生0到1的随机数，参数是shape randn函数，产生标准正态分布，均值为0，方差为1，参数也是shape randint函数，产生指定范围的随机整数，前两个参数表示范围，最后一个参数是size=（shape） 特定分布 numpy.random能产生特定分布的随机数，如normal分布、uniform分布、poisson分布等 这些函数中前面几个参数是分布函数的参数，最后一个参数是shape 如正态分布normal就是均值和方差，uniform就是上下界，泊松分布就是 λ 来源： https://www.cnblogs.com/zknublx/p/11834497.html

转载： https://blog.csdn.net/tz_zs/article/details/75948350 tf.random_normal 从正态分布中输出随机值。 random_normal(shape,mean=0.0,stddev=1.0,dtype=tf.float32,seed=None,name=None) shape：一个一维整数张量或Python数组。代表张量的形状。 mean：数据类型为dtype的张量值或Python值。是正态分布的均值。 stddev：数据类型为dtype的张量值或Python值。是正态分布的标准差。 dtype： 输出的数据类型。 seed：一个Python整数。是随机种子。 name： 操作的名称(可选) 官网api地址： https://www.tensorflow.org/versions/r1.3/api_docs/python/tf/random_normal tf.random_uniform 从均匀分布中返回随机值。 random_uniform( shape, # 生成的张量的形状 minval= 0, maxval= None, dtype=tf.float32, seed= None, name= None ) 返回值的范围默认是0到1的左闭右开区间，即[0，1)。minval为指定最小边界，默认为1

想从一个序列中随机抽取若干元素，或者想生成几个随机数。 random 模块有大量的函数用来产生随机数和随机选择元素。比如，要想从一个序列中随机的抽取一个元素，可以使用random.choice() ： >>> import random >>> values = [1, 2, 3, 4, 5, 6] >>> random.choice(values) 2 >>> random.choice(values) 3 >>> random.choice(values) 1 >>> 为了提取出N 个不同元素的样本用来做进一步的操作，可以使用random.sample() >>> random.sample(values, 2) [6, 2] >>> random.sample(values, 2) [4, 3] >>> random.sample(values, 3) [4, 3, 1] 如果你仅仅只是想打乱序列中元素的顺序，可以使用random.shuffle() ： >>> random.shuffle(values) >>> values [2, 4, 6, 5, 3, 1] >>> random.shuffle(values) >>> values [3, 5, 2, 1, 6, 4] >>> 生成随机整数，请使用random.randint() ： >>> random

import numpy as np random = np.random.RandomState(0) #随机数种子，相同种子下每次运行生成的随机数相同 color = random.uniform(0., 1., size=3) 文章来源: Python生成任意范围的固定随机数

模块： import sys print(sys.path)路径。打印后是一个列表，可以向其中追加路径 reload()重新加载路径 模块互相调用不可以，会产生死锁 #usr/bin/python #-*-coding:utf-8-*- # import random print ( random.choice ( range ( 1 , 33 ))) # print ( random.choices ( range ( 1 , 33 ) , k = 6 , weights = range ( 1 , 33 ))) #k=6 print ( random.sample ( range ( 1 , 33 ) , 6 )) # # # import sys # print(sys.path) # reload() # #from . import * . #* 文章来源: python之demo随机数和模块

首先,需要导入random模块: import random 随机取1-33之间的1个随机数，可能重复: random.choice ( range ( 1 , 34 )) print得到一系列随机数,执行一次得到一个随机数: print ( random.choice ( range ( 1 , 34 ))) 随机取1-33之间的6个随机数，可能重复: random.choices ( range ( 1 , 34 ) , k = 6 , weights = range ( 1 , 34 )) 其权重值表示该数或该范围内的数输出概率大,输出结果为列表 随机取1-33之间的6个随机数，不重复: random.sample ( range ( 1 , 34 ) , 6 ) 得到一个无序列表 random.uniform(a,b) 生成一个指定范围内的随机符点数，两个参数其中一个是上限，一个是下限 random.randint(a,b) 生成一个指定范围内的整数。其中参数a是下限，参数b是上限 文章来源: Python利用random生成一个列表内的随机数

random() random()方法不能直接访问，需要导入random模块，然后通过random静态对象调用该方法 import random #用import导入random模块 random.randint(a,b)函数指定范围内随机数生成,其中参数a是最低限，参数b是上限 1 import random #导入随机数生成模块 2 print(random.randint(0,20)) # 打印指定范围内的随机数值 ，其中下限参数a不得大于上限参数b终端执行结果13 random.random()方法适用于生成0到1的随机浮点数 1 import random #导入随机数生成模块 2 print(random.random()) # 打印0到1范围内的随机浮点数 random.uniform(a,b)用于生成指定范围内的随机浮点数，其中参数a为下限，参数b为上限。 1 import random #导入随机数生成模块 2 print(random.uniform(30,20)) # 打印打印指定范围内的随机浮点数 random.randrange(a,b,c)从指定范围内，按指定基数递增的集合中获取一个随机数。其中参数a为下限参数b为上限，参数c为a，b是范围内的叠加序列 1 import random #导入随机数生成模块 2 print(random.randrange

一、random库基本介绍 random库是使用随机数的Python标准库 伪随机数：采用梅森旋转法生产的（伪）随机序列中元素 random库主要用于生产随机数 使用random库： import random 1.1 random库概述 random库包括两类函数，常用共8个 基本随机数函数： seed(),random() 扩展随机数函数： randint(),getrandbits(),uniform(),randrange(),choice,shuffle() 二、基本随机数函数 2.1 随机数种子 函数 描述 seed(a=None) 初始化给定的随机数种子，默认为当前系统时间 random() 生产一个[0.0,1.0]之间的随机小数 三、扩展随机数函数 函数 描述 randint(a,b) 生产一个[a,b]之间整数 randrange(m,n[,k]) 生成一个[m,n]之间以k为步长的随机整数 getrandbits(k) getrandbits(k) uniform(a,b) 生成一个[a,b]之间的随机小数 choice(seq) 从序列seq中随机选择一个元素 shuffle(seq) 将序列seq中元素随机排序，返回发乱后的序列 来源： https://www.cnblogs.com/leiting7/p/11728376.html

Python中random.seed()的作用 Python标准库提供的Random类的随机函数其实都是伪随机的，伪随机数是以相同的概率从一组有限的数字中选取的，随机数的生成是从种子值开始 seed() 函数的作用改变随机数生成器的种子 seed()函数有两个参数，第一个是改变随机数生成器的种子,默认为None，第二个参数为版本号，默认为 2 1. 如果使用相同的seed()值，则每次生成的随机数都相同 2. 如果不了解其原理，不必特别去设定seed，Python会帮你选择seed 3. 设置的seed()值仅一次有效 用法如下： [Python] 纯文本查看 复制代码 ? 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12 13 14 15 import random if __name__ = = '__main__' : # 每次随机生成随机数 print ( '随机数为：{}' . format (random.random())) print ( '-' * 30 ) # 每次生成相同的随机数 random.seed( 1 ) print ( '随机数为：{}' . format (random.random())) random.seed( 1 ) print ( '随机数为：{}' . format (random.random())) print

import random （1）随机生成0到1之间的浮点数　　randrom.randrom() (会返回[0.0,0.1)之间的浮点数) （2）随机生成a到b之间的整数　　randrom.randint()(左闭右闭) （3）随机生成a到b之间的整数　　randrom.randrange()(左闭右开) （4）随机生成a到b之间的浮点数　　randrom.uniform()(左闭右闭) 来源： https://www.cnblogs.com/chenxue-wscls/p/11583993.html