python3

3 月，跳不动了？>>> 参数传递 可更改(mutable)与不可更改(immutable)对象 在 python 中，strings, tuples, 和 numbers 是不可更改的对象，而 list,dict 等则是可以修改的对象。 不可变类型：变量赋值 a=5 后再赋值 a=10，这里实际是新生成一个 int 值对象 10，再让 a 指向它，而 5 被丢弃，不是改变a的值，相当于新生成了a。 可变类型：变量赋值 la=[1,2,3,4] 后再赋值 la[2]=5 则是将 list la 的第三个元素值更改，本身la没有动，只是其内部的一部分值被修改了。 python 函数的参数传递： 不可变类型：类似 c++ 的值传递，如 整数、字符串、元组。如fun（a），传递的只是a的值，没有影响a对象本身。比如在 fun（a）内部修改 a 的值，只是修改另一个复制的对象，不会影响 a 本身。 可变类型：类似 c++ 的引用传递，如 列表，字典。如 fun（la），则是将 la 真正的传过去，修改后fun外部的la也会受影响 python 中一切都是对象，严格意义我们不能说值传递还是引用传递，我们应该说传不可变对象和传可变对象。 python 传不可变对象实例 实例： #!/usr/bin/python3 def ChangeInt( a ): a = 10 b = 2

3 月，跳不动了？>>> Python3 迭代器 迭代是Python最强大的功能之一，是访问集合元素的一种方式。 迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象。 迭代器对象从集合的第一个元素开始访问，直到所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退。 迭代器 可迭代对象：实现了 __iter__() 方法的对象，它的 __iter__() 方法可以返回一个迭代器对象 迭代器对象：实现了 __next__() 方法的对象，它的_ _iter__() 方法可以返回迭代器对象本身 迭代器有两个基本的方法：iter() 和 next() 字符串，列表或元组对象都可用于创建迭代器： 实例： >>> list=[1,2,3,4] >>> it = iter(list) # 创建迭代器对象 >>> print (next(it)) # 输出迭代器的下一个元素 1 >>> print (next(it)) 2 迭代器对象可以使用常规for语句进行遍历： 实例： #!/usr/bin/python3 list=[1,2,3,4] it = iter(list) # 创建迭代器对象 for x in it: print (x, end=" ") 执行以上程序，输出结果如下： 1 2 3 4 创建一个迭代器 把一个类作为一个迭代器使用需要在类中实现两个方法 __iter__() 与 __next__() 。

之前将pycharm的编译器从python3更改为了python2，改回去以后实际用的却还是python2。经过上网查询发现有一个地方漏掉了。总之更改pycharm中的编译器需要更改2个地方。 本文参考于： https://jingyan.baidu.com/article/7e440953707cd22fc0e2efee.html 侵删亲删 第一步更改 点菜单中file---settings--project （你的工程名）这里是默认的untitled 如果没有要切换的python2或python3点击右边的＋号添加。添加过程就是根据提示找到安装目录，点下安装目录中的pythonX.exe，这里python后面的的X代表2或3。 这里要切换回3，选择python3.7即可。 第二步更改 确认ToolBar前面的勾是有的。 然后我们能看到下图中红框里的内容： 然后按下图顺序点： 先点要编辑的文件右边的下拉菜单（即那个小三角） 然后点下面的 然后点Edit configurations，到下图界面： 确定也是python3，之后保存退出。一开始我只切换了第一步的python编译器，没有切换第二步的，导致实际运行时，仍旧使用python2编译。 来源： 51CTO 作者： 每日拱一卒 链接： https://blog.51cto.com/12280599/2481779

python3的字符编码让人头疼。 这个也不是一篇介绍gbk, utf-8, unicode怎么表示英文，中文字符的基础知识总结。 网上有很多类似的文章，目前也不需要升入学习到了解各个bit位表示什么含义。 目的： 清楚了解为什么在python3不同的编码，解码，windows,linux操作系统下，字符是否能够正确显示。 前提： 了解不同编码用不同的二级制编码和长度来表示字符。 在python3中，各种字符编码之间的互相转换都要通过unicode作为中间编码转换。gbk转换成unicode，再从unicode转换成utf-8。 分析： 要区分4种编码解码概念， 1.编写代码文件时的编码。 notepad++ 在菜单“编码”中有选择，在状态栏可以看到编码类型。 pycharm 在菜单"file","editor","file encoding"中可以设置默认编码。在状态栏可以看到编码类型。 2.python3代码中申明的解码格式。 在代码中#coding=gbk。 编码声明告诉了python编译器以什么格式的编码来解码.py文件，它不会改变系统默认编码和本地默认编码， 也不是用于声明当前代码文件的编码格式的，而是声明当前代码文件的解码方式。换句话说， 代码文件的编码格式取决于你使用的编辑器，而如何解码该文件取决于文件头处的编码声明。 一般地，编码格式应当与解码格式一致

先贴一下python读写文件的基本语句： 其他文件读写语句可参看：http://www.nnzhp.cn/blog/2016/12/19/python学习笔记三文件操作和集合/ 先写一个read（）和readline（）语句的程序，看一下运行结果： 运行结果如下（结果不全，仅为示例）： 可以看出， name_frist=name.readline()，返回的是文件中的第一行hello。 name_str=name.read()，返回的是文件中的所有行，并且每行都是换行输出。 name_all=name.readlines()，返回的是一个list，即你写入的任何字符都会在这个list中输出。 这里我们就知道了单纯的读的操作，下面有个有意思的输出结果： 这是因为语句name5=name4.read()，name5的值是文件中的所有字符组成的一个list。 再使用 for line in name5: print(line)程序自动循环输出name5这个list，输出结果就是一个字母一个字母的输出了。要改变着这种输出结果只需要for * in *的循环对象不是list就可以了。示例如下： 来源： https://www.cnblogs.com/yuer011/p/6870181.html

1. OS: debian 9 2. cor@debian:~$ sudo pip3 install Scrapy cor@debian:~$ sudo pip3 install Scrapy 3. open a terminal , and go to the directory you'd like to start you new project "scrapy startproject <project name>" scrapy startproject myscpy 4. "scrapy genspider "　 $ scrapy genspider film http://www.rrys2019.com/ --template=crawl :0: UserWarning: You do not have a working installation of the service_identity module: 'cannot import name 'opentype''. Please install it from <https://pypi.python.org/pypi/service_identity> and make sure all of its dependencies are satisfied. Without the service

3 月，跳不动了？>>> Python3字典 字典是另一种可变容器模型，且可存储任意类型对象。 字典的每个键值(key=>value)对用冒号( : )分割，每个对之间用逗号( , )分割，整个字典包括在花括号(**{})**中 访问字典里的值 实例： #!/usr/bin/python3 dict = {'Name': 'Runoob', 'Age': 7, 'Class': 'First'} print ("dict['Name']: ", dict['Name']) print ("dict['Age']: ", dict['Age']) 输出： dict['Name']: Runoob dict['Age']: 7 修改字典 向字典添加新内容的方法是增加新的键/值对，修改或删除已有键/值对 实例 #!/usr/bin/python3 dict = {'Name': 'Runoob', 'Age': 7, 'Class': 'First'} dict['Age'] = 8 # 更新 Age dict['School'] = "haha" # 添加信息 print ("dict['Age']: ", dict['Age']) print ("dict['School']: ", dict['School']) 输出结果： dict['Age']: 8 dict['School'

3 月，跳不动了？>>> Python元组 Python的元组与列表类似，不同之处在于元组的元素不能修改。 元组使用小括号，列表使用方括号。 元组创建很简单，只需要在括号中添加元素，并使用逗号隔开即可。 tup1 = ('physics', 'chemistry', 1997, 2000) tup2 = (1, 2, 3, 4, 5 ) tup3 = "a", "b", "c", "d" 元组内置函数 cmp(tuple1, tuple2) 比较两个元组元素。 len(tuple) 计算元组元素个数 max(tuple) 返回元组中元素最大值 min(tuple) 返回元组中元素最小值 tuple(seq) 将列表转换为元组 来源： oschina 链接： https://my.oschina.net/u/3696975/blog/3210671

一、python3.7.3安装 1、下载对应的版本https://www.python.org/downloads/source/ 2、安装依赖的包 yum install -y gcc zlib* make libffi-devel bzip2-devel openssl-devel ncurses-devel sqlite-devel readline-devel tk-devel 3、解压下载的文件 tar -zxvf Python-3.7.3.tgz cd Python-3.7.3 4、编译安装 make && make install 二、查看python版本并修改为python3 1、查看python版本 python --version 2、备份 which python mv /usr/bin/python /usr/bin/python.old 3、创建python3链接ln -s /usr/local/bin/python3 /usr/bin/python 4、确认python版本 python -V 5、修改yum等配置 vim /usr/bin/yum 把#! /usr/bin/python修改为#! /usr/bin/python2 其他同理 vim /usr/libexec/urlgrabber-ext-down 文件里面的#! /usr/bin

**万物负阴而抱阳，冲气以为和 ** ——老子《道德经》 我们静下心态，开始我们的Django之旅 本节内容 Django的安装 安装结果验证 了解官方文档 1. 安装Django 我们强烈建议，通过 pip 的方式来进行Django的安装 打开我们命令行窗口，执行如下命令，即可安装 pip install django 注意，如果大家和我的开发环境一样，在PC上同时有多个python版本存在的话，需要指定将django安装到那个版本的python中 # python3中安装django python3 -m pip install django # python2中安装django python2 -m pip install django 2. 验证安装结果 安装完成后，我们需要验证安装是否成功，可以执行如下命令，通过查看安装的django版本信息来验证 python3 -m django --version 如果得到如下的展示结果，就说明django安装成功了 django安装验证 同样，也可以在我们的python程序中引入django模块，来验证django安装是否成功 # 引入django模块 import django # 查看django版本 print(django.get_version()) 执行程序得到如下结果 程序中使用django模块 Django官方网站