python3

方法一： 知识点：random.sample(sequence, k) 从指定序列中随机获取指定长度的片断 import random,string num=string.ascii_letters+string.digits print ( "".join(random.sample(num,10)) ) 方法二： 知识点：random.choice(sequence) 从序列中获取一个随机元素 import random,string passwd="" num=string.ascii_letters+string.digits for i in range(10): passwd+=random.choice(num) print (passwd) 方法三： 知识点：random.randint(a,b) 用于生成一个指定范围内的整数 import random,string passwd = [] letters = string.ascii_letters + string.digits length = len(letters) for i in range(10): letter = letters[random.randint(0,length - 1)] passwd.append(letter) print("".join(passwd)) 方法四： 列表

方法一： 知识点：random.sample(sequence, k) 从指定序列中随机获取指定长度的片断 import random,string num=string.ascii_letters+string.digits print ( "".join(random.sample(num,10)) ) 方法二： 知识点：random.choice(sequence) 从序列中获取一个随机元素 ''' 遇到问题没人解答？小编创建了一个Python学习交流QQ群：579817333 寻找有志同道合的小伙伴，互帮互助,群里还有不错的视频学习教程和PDF电子书！ ''' import random,string passwd="" num=string.ascii_letters+string.digits for i in range(10): passwd+=random.choice(num) print (passwd) 方法三： 知识点：random.randint(a,b) 用于生成一个指定范围内的整数 import random,string passwd = [] letters = string.ascii_letters + string.digits length = len(letters) for i in range(10): letter =

1. hashlib密码散列 hashlib模块定义了一个API来访问不同的密码散列算法。要使用一个特定的散列算法，可以用适当的构造器函数或new()来创建一个散列对象。不论使用哪个具体的算法，这些对象都使用相同的API。 1.1 散列算法 由于hashlib有OpenSSL提供“底层支持”，所以OpenSSL库提供的所有算法都可用，包括： md5 sha1 sha224 sha256 sha384 sha512 有些算法在所有平台上都可用，而有些则依赖于底层库。这两种算法分别由algorithms_guaranteed和algorithms_available提供。 import hashlib print('Guaranteed:\n{}\n'.format( ', '.join(sorted(hashlib.algorithms_guaranteed)))) print('Available:\n{}'.format( ', '.join(sorted(hashlib.algorithms_available)))) Guaranteed: blake2b, blake2s, md5, sha1, sha224, sha256, sha384, sha3_224, sha3_256, sha3_384, sha3_512, sha512, shake_128, shake

先删了3.4 sudo rm /usr/bin/python3 sudo ln -s /usr/bin/python3.6 /usr/bin/python3 在 1、下载Python3 wget http://www.python.org/ftp/python/3.6.4/Python-3.6.4.tgz 2、下载完成后，解压 tar -xvzf Python-3.6.4.tgz 3、解压完成后，切换到Python3文件夹中 cd ./Python-3.6.4 4、分别执行 ./configure --with-ssl make 来源： https://www.cnblogs.com/xing03/p/12585470.html

在CentOS 7上编译安装Vim8并支持python3 1. 卸载原来的vim。 yum remove vim-* 安装相关依赖 yum install git -y yum install gcc gcc-c++ -y yum install ncurses-devel -y yum install python3 python3-devel -y 这里只安装了python3支持所需的依赖。如果还需要其他支持，还需要安装其他对应的依赖。 编译安装Vim8 git clone --depth 1 https://github.com/vim/vim ~/vim cd ~/vim ./configure --with-features=huge \ --enable-multibyte \ --enable-python3interp=yes \ --with-python3-config-dir=/usr/lib64/python3.6/config-3.6m-x86_64-linux-gnu \ --enable-gui=gtk2 \ --enable-cscope \ --prefix=/usr/local/vim make sudo make install rm -rf ~/vim 注意这里vim被安装在/usr/local/vim目录下，不需要时可直接删除该目录。

OOP把对象作为程序的基本单元，一个对象包含了数据和操作数据的函数。 特性：封装，继承，多态 1.类 　　在Python中，所有数据类型都可以视为对象，当然也可以自定义对象。自定义的对象数据类型就是面向对象中的类（Class）的概念。 1） 创建类： （实例模板） 　　名词--属性 　　动词--方法 Eg: class Student(object): def __init__(self, name, score): self.name = name self.score = score def print_score(self): print('%s: %s' % (self.name, self.score)) -------------------------------- bart = Student('Bart Simpson', 59) lisa = Student('Lisa Simpson', 87) bart.print_score() lisa.print_score() 　　注意到 __init__ 方法的第一个参数永远是 self ，表示创建的实例本身，因此，在 __init__ 方法内部，就可以把各种属性绑定到 self ，因为 self 就指向创建的实例本身。 　　 2）实例可以自由绑定属性/方法（类也可以） #为实例绑定属性/方法，只对当前实例有效>>

python解释器默认编码（python2与python3的区别一） python2 解释器默认编码：ascii python3 解释器默认编码：utf-8 输入（python2与python3的区别二） python2：name=raw_input('请输入姓名') python3：name=input('请输入你的姓名') 输出（python2与python3的区别三） python2：print "你好" python3：print("你好") 数字表示（python2与python3的区别四） python2 64位机器，范围-2^63~2^63-1 超出上述范围，python自动转化为long(长整型) 注：long(长整型)数字末尾有一个L python3 所有整型都是int，没有long(长整型) 整型除法（python2与python3的区别五） python2：只能保留整数位 python3：可以保留所有内容 range / xrange（python2与python3的区别六） python2： xrange：不会在内存中立即创建，而是在循环时，边循环边创建 range：在内存立即把所有的值创建 python3： 只有range，相当于python2中的xrange range：不会在内存中立即创建，而是在循环时，边循环边创建 包的定义

1. xml.etree.ElementTree XML操纵API ElementTree库提供了一些工具，可以使用基于事件和基于文档的API来解析XML，可以用XPath表达式搜索已解析的文档，还可以创建新文档或修改现有文档。 1.1 解析XML文档 已解析的XML文档在内存中由ElementTree和Element对象表示，这些对象基于XML文档中节点嵌套的方式按树结构互相连接。 用parse()解析一个完整的文档时，会返回一个ElementTree实例。这个树了解输入文档中的所有数据，另外可以原地搜索或操纵树中的节点。基于这种灵活性，可以更方便的处理已解析的文档，不过，与基于事件的解析方法相比，这种方法往往需要更多的内存，因为必须一次加载整个文档。 对于简单的小文档(如下面的播客列表，被表示为一个OPML大纲)，内存需求不大。 podcasts.opml： <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <opml version="1.0"> <head> <title>My Podcasts</title> <dateCreated>Sat, 06 Aug 2016 15:53:26 GMT</dateCreated> <dateModified>Sat, 06 Aug 2016 15:53:26 GMT</dateModified> <

3 月，跳不动了？>>> open() 方法 Python open() 方法用于打开一个文件，并返回文件对象，在对文件进行处理过程都需要使用到这个函数，如果该文件无法被打开，会抛出 OSError。 注意：使用 open() 方法一定要保证关闭文件对象，即调用 close() 方法。 open() 函数常用形式是接收两个参数：文件名(file)和模式(mode)。 open(file, mode='r') 完整的语法格式为： open(file, mode='r', buffering=-1, encoding=None, errors=None, newline=None, closefd=True, opener=None) 参数说明: file: 必需，文件路径（相对或者绝对路径）。 mode: 可选，文件打开模式 buffering: 设置缓冲 encoding: 一般使用utf8 errors: 报错级别 newline: 区分换行符 closefd: 传入的file参数类型 opener: mode 参数有： b 二进制模式。 + 打开一个文件进行更新(可读可写)。 r 以只读方式打开文件。文件的指针将会放在文件的开头。这是默认模式。 rb 以二进制格式打开一个文件用于只读。文件指针将会放在文件的开头。这是默认模式。一般用于非文本文件如图片等。 r+

Python2的退场，意味着一个时代的结束 ​ 我们这一代程序员基本都接触过python2，很多人也是从python2时代一路走来的。但是，是时候说再见了。 虽然Python之父两年前就已宣布 Python 2.7将于2020年1月1日终止支持，但是关于版本的争论从未停止。现在，python2停止更新的这一天已到来，亦即意味着开发者将不会再接收到任何来自Python 2.7的错误修复或安全更新。 ​ 我在18年的一篇博客中曾经提到python2和python3的学习选择，当时很多人问我，学python3还是python2。我的答案是3最好，2也可以，都学学也无妨，二者本来就差别不大。 到如今很快两年过去了，历经一个跌宕起伏的时代，Python 2 终于走到了尽头。有人曾经预测python活不过10年，但是python本身的简洁性，以及最近10年人工智能和数据科学的兴起，使得python焕发生机，变成了目前主流编程语言之一。 虽然它还有很多缺点，但是已经成为很多人工作、生活中必不可少的脚本语言。 ​ 就在昨天，python官方宣布，新一年的钟声响起之时（2020年1月1日），就是Python 2落幕之日。这意味着之后，Python 2自生自灭，官方也不会再维护和改进了。 官方的原话是 只有放弃Python 2，我们才能让Python 3变得更好。 也有人念旧