pillow

使用Google colab 路径问题报错记录 遇到问题 当使用colab训练yolov4代码时遇到了一个错误（其实以前也遇到过一样的错误，不过忘记怎么解决了） FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: '/content/drive/My' 错误尝试 最初我是觉得可能是由于哪些库的版本有问题，导致导入和发现对应的路径。因为我出现了如下错误： 由于显示了torch、PIL等库的错误，我以为是这些库版本存在问题，或者是环境不匹配。花了大半天去调试环境，试了很多torch、torchvison、pillow的版本，可报错依然发生。后来看见了一个博主的博客，解决了这个问题 解决经验 问题总结 其实原因很简单，就是因为Google的网盘叫My Drive,中间存在空格，在程序的读取和执行的过程中无法识别为整个整体，所以报了找不到路径的错误。我这里的代码是这个样子： def convert_annotation ( year , image_id , list_file ) : in_file = open ( 'VOCdevkit/VOC%s/Annotations/%s.xml' % ( year , image_id ) ) tree = ET . parse ( in_file ) root = tree .

废话不多说，直接介绍如何下载安装tesseract-OCR以及pytesseract和PIL资源 文末百度网盘都有 Tesseract是一个开源的OCR引擎，能识别100多种语言（中，英，韩，日，德，法…等等）pytesseract是python里的一个基于Tesseract的包。 1.首先下载并安装tesseract-ocr软件 2.安装python库:pip install pytesseract和pip install pillow 无论是windows系统还是Lunix系统，都可以到GitHub下载相关版本。 链接：https://github.com/tesseract-ocr/tesseract/ 进入链接后，在下面找到安装介绍，点击蓝色划横线部分 第二步 点击蓝色划横线部分 第三步：到这里根据自己的Windows系统选择32位或者64位 或者直接在这里选你要的版本 https://digi.bib.uni-mannheim.de/tesseract/ 下载完成之后点击安装 安装过程中按照提示即可，过程中还有多种文字识别语言支持。想要识别中文的朋友记得勾选下载相应的语种。 之后打开cmd也就是命令行模式输入：pip install tesseract (python3.0以上的朋友下载python解析器的时候自带pip，不用再下载pip了) 等待安装成功

现在验证码的种类真的是越来越多，短信验证码、语音验证码、图片验证码、滑块验证码 … 我们在 PC 的网页端或者手机上的 app 进行登录或者注册时，应该总会遇见图片验证码，比如下面这类： 上面这些图片验证码都是通过Python制作出来的，方法有很多，但主要都是依赖Python强大的第三方库，下面就介绍一下制作图片验证码的三种方法，难度由高到低。 Pillow库 Pillow是一个非常强大的图片处理模块，其中Image是Pillow中最为重要的类，实现了Pillow中大部分的功能，这个类的主要用来表示图片对象。生成图片验证码需要下面这四个类： 1、Image：含有图片对象主体上的一些应用 2、ImageDraw：画笔，用来向图片上添加验证码 3、ImageFont：设置验证码的字体形式 4、ImageFilter：对图片验证码进行模糊处理 先贴上生成验证码的代码： from PIL import Image , ImageDraw , ImageFont , ImageFilter import random , string #获取随机4个字符组合 def getRandomChar ( ) : chr_all = string . ascii_letters + string . digits chr_4 = '' . join ( random . sample ( chr

图书简介可以看这里： 童晶：《Python游戏趣味编程》新书上架了 ​ zhuanlan.zhihu.com 本章我们将编写一个拼图游戏，鼠标先后点击两个小拼图块，交换其坐标，直到全部达到正确位置，效果如图10-1所示。首先利用列表存储所有小拼图块的位置并显示；然后实现两个小拼图块的位置交换、实现鼠标点击的判断；接着实现游戏胜利判断、增加提示信息；最后实现游戏计时与最佳记录的存档。 本章案例最终代码一共98行，代码参看：配套资源\第10章\10-9-5.py，视频效果参看：配套资源\第10章\拼图游戏.mp4。 知乎视频 ​ www.zhihu.com 知乎视频 ​ www.zhihu.com import pgzrun # 导入游戏库 import random # 导入随机库 import datetime # 导入日期和时间库 txtFile = open ( 'rank.txt' , 'r' ) # 打开最佳时间记录存档文件 line = txtFile . readline () # 读取一行字符串 oldTime = int ( line ) # 将记录的秒数转换为整型存储 txtFile . close () # 关闭文件 start = datetime . datetime . now () # 程序运行开始计时 newTime = 0 # 这次游戏花了多长时间

图书简介可以看这里： 童晶：《Python游戏趣味编程》新书上架了 ​ zhuanlan.zhihu.com 本章我们将学习Python的第三方图像处理库Pillow，编写代码生成一些趣味图像，效果如图13-1所示。首先学习图像文件的打开与显示、图像的剪裁与保存；接着学习图像的复制与粘贴、像素颜色的读写；最后实现随机互动的风格图片生成。 本章案例最终代码一共70行，代码参看：配套资源\第13章\13-5-3.py，视频效果参看：配套资源\第13章\趣味图片生成.mp4。 知乎视频 ​ www.zhihu.com from PIL import Image # 导入图像处理库 import pgzrun # 导入游戏库 import random # 导入随机库 im = Image . open ( "images \\ image2.jpg" ) # 打开图像文件 w , h = im . size # 获得图像文件尺寸 WIDTH = w # 设置窗口的宽度 HEIGHT = h # 设置窗口的高度 px = im . load () # 导入图片像素 XY = [] # 列表中存储点坐标 RGB = [] # 列表中存储对应的像素颜色值 key = 1 # 定义按了哪个数字键，缺省为1 r = 3 # 定义了绘制小基本元素的大小，受鼠标左右移动控制 def update ()

目录 Python模块 Python 模块(Module)： 是一个 Python 文件，以 .py 结尾，包含了 Python 对象定义和Python语句 模块的作用 模块能够有逻辑地组织Python 代码段 模块能定义函数，类和变量，模块里也能包含可执行的代码 import语句 模块的引入 模块定义好后，我们可以使用import 语句来引入模块，语法如下： import module1 在调用 math 模块中的函数时，必须这样引用： 模块名.函数名 from...import语句 Python 的 from 语句让你从模块中导入一个指定的部分到当前命名空间中。语法如下： from modname import name1 from functools import reduce # 这个声明不会把整个functools模块导入到当前的命名空间中，它只会将functools里的reduce单个引入到执行这个声明的模块的全局符号表 from…import* 语句 把一个模块的所有内容全都导入到当前的命名空间也是可行的，只需使用如下声明： from math import * 第三方模块 在这里举一个第三方模块例子，其他第三方模块在使用时通过查看帮助文档来学习 第一步：安装pillow pip install pillow 第二步：使用该模块完成一系列操作

现在验证码的种类真的是越来越多，短信验证码、语音验证码、图片验证码、滑块验证码 ... 我们在 PC 的网页端或者手机上的 app 进行登录或者注册时，应该总会遇见图片验证码，比如下面这类： #Pillow库 Pillow是一个非常强大的图片处理模块，其中Image是Pillow中最为重要的类，实现了Pillow中大部分的功能，这个类的主要用来表示图片对象。生成图片验证码需要下面这四个类： 1、Image：含有图片对象主体上的一些应用 2、ImageDraw：画笔，用来向图片上添加验证码 3、ImageFont：设置验证码的字体形式 4、ImageFilter：对图片验证码进行模糊处理 先贴上生成验证码的代码： from PIL import Image,ImageDraw,ImageFont,ImageFilter import random,string #获取随机4个字符组合 def getRandomChar(): chr_all = string.ascii_letters+string.digits chr_4 = ''.join(random.sample(chr_all,4)) return chr_4 #获取随机颜色 def getRandomColor(low,high): return (random.randint(low,high),random

今天就来教大家这个套路： 如何使用 Python 来做出来这样有点浪漫，又有点极客的“内涵”图。 当然，能不能靠它得到心仪对象的青睐，就要靠你（命）了。(๑•́₃ •̀๑) 那么要怎么做呢？ 我们先找一张女神的高清图片（尽量分辨率高点的吧，效果会好点）。这里以一张原图是这样的（分辨率是：3840*2160）。 使用我写好的脚本运行后，就生成了这样一张图，请你点击，放大再放大。惊喜？ 然后将这张图片发给你的女神，具体话术你自己想咯 好吧，相比女神来说，你可能更在意这是如何实现的。 其实原理很简单，代码也还不到 20 行。 首先，来讲讲原理。 事实上，每一张图片都是由一个一个的像素点所组成的。而每个像素点，都有自己的颜色，其颜色可以用一个数组来表示：(a,b,c)，其中每位数的取值范围都是 0-255。 比如(0,0,0)代表黑色，(255,255,255)代表白色。 当像素点足够多的时候，这张照片就是我们所说的高清照片。 而如果当像素点太少，我们的肉眼就能感知到明显的锯齿感。 用 Excel 画了个图，每一方格代表一个像素，其中若我的字体的大小设置 5（非字号5，而是每个字占用5个像素），效果大概就是如下这样子。 我只要每个像素取出一个像素值，并使用这个像素做为该字的颜色即可，在像素量够多的情况下，从远处看，是能看到我们原来图像的轮廓的。 有了思路，就可以开始我们的代码。 首先

至于安装教程在这里不再重复说了，可以参考博客，网上有大把的教程 https://blog.csdn.net/testcs_dn/article/details/78697730 要是别的验证码是如下类型的 　　　　 　　 Python 代码如下 # !/usr/bin/python # -*- coding:utf-8 -*- from PIL import Image import pytesseract def recognize_captcha(img_path): im = Image.open(img_path).convert( " L " ) threshold = 140 table = [] for i in range(256 ): if i < threshold: table.append(0) else : table.append( 1 ) out = im.point(table, ' 1 ' ) num = pytesseract.image_to_string(out) return num if __name__ == ' __main__ ' : img_path = " D:\\1flower\\test2.jpg " res = recognize_captcha(img_path) strs = res.split( " \n " )

作者 | ZackSock 前言 Python中有许多用于图像处理的库，像是Pillow，或者是OpenCV。而很多时候感觉学完了这些图像处理模块没有什么用，其实只是你不知道怎么用罢了。今天就给大家带了一些美图技巧，让你的图美翻全场，朋友圈赞不绝口，女朋友也夸你，富贵你好厉害啊！ 模块安装 我们主要使用到OpenCV和Pillow，另外我们还会使用到wordcloud和paddlehub，我们先安装一下： pip install opencv-python pip install pillow python -m pip install paddlepaddle -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple pip install -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple paddlehub pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ myqr 另外我使用的Python环境是3.7，知道这些我们就可以开始进行我们的美图之旅了。 图片美化 1、祛痘 还在为痘痘烦难，不敢拍照吗？有了这个你就不用怕了（虽然有p图软件，但是大家不要揭穿我）： import cv2 level = 22 # 降噪等级 img = cv2.imread('girl