Python18行代码做出来这样有点浪漫，又有点极客的“内涵”图

今天就来教大家这个套路：

如何使用 Python 来做出来这样有点浪漫，又有点极客的“内涵”图。

当然，能不能靠它得到心仪对象的青睐，就要靠你（命）了。(๑•́₃ •̀๑)

那么要怎么做呢？

我们先找一张女神的高清图片（尽量分辨率高点的吧，效果会好点）。这里以一张原图是这样的（分辨率是：3840*2160）。

使用我写好的脚本运行后，就生成了这样一张图，请你点击，放大再放大。惊喜？

然后将这张图片发给你的女神，具体话术你自己想咯

好吧，相比女神来说，你可能更在意这是如何实现的。

其实原理很简单，代码也还不到 20 行。

首先，来讲讲原理。

事实上，每一张图片都是由一个一个的像素点所组成的。而每个像素点，都有自己的颜色，其颜色可以用一个数组来表示：(a,b,c)，其中每位数的取值范围都是 0-255。

比如(0,0,0)代表黑色，(255,255,255)代表白色。

当像素点足够多的时候，这张照片就是我们所说的高清照片。

而如果当像素点太少，我们的肉眼就能感知到明显的锯齿感。

用 Excel 画了个图，每一方格代表一个像素，其中若我的字体的大小设置 5（非字号5，而是每个字占用5个像素），效果大概就是如下这样子。

我只要每个像素取出一个像素值，并使用这个像素做为该字的颜色即可，在像素量够多的情况下，从远处看，是能看到我们原来图像的轮廓的。

有了思路，就可以开始我们的代码。

首先，我们需要用到 PIL库，使用其中的 PIL.Image 读取图像，并使用 load 方法获取到每一个像素值。

img_raw = Image.open(img_path)
img_array = img_raw.load()

然后新建一张画布，并选好你要使用的字体和字体大小（这里要确保路径下的字体文件是存在的）。

img_new = Image.new("RGB", img_raw.size, (0, 0, 0))
draw = ImageDraw.Draw(img_new)
font = ImageFont.truetype('C:\Windows\Fonts\STHUPO.TTF', font_size)

由于需要不断循环 “我喜欢你！”，这五个字符。所以这里可以while循环 yield 来实现一个生成器。

def character_generator(text):
    while True:
        for i in range(len(text)):
            yield text[i]

最后，要给这些字加上相应的颜色，写入新创建的画布中。

for y in range(0, img_raw.size[1], font_size):
    for x in range(0, img_raw.size[0], font_size):
        draw.text((x, y), next(ch_gen), font=font, fill=img_array[x, y], direction=None)

最后将成品保存

img_new.convert('RGB').save("123.jpg")

完整代码如下，供你参考

from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont

font_size = 7
text = "我喜欢你！"
img_path = "321.jpg"

img_raw = Image.open(img_path)
img_array = img_raw.load()

img_new = Image.new("RGB", img_raw.size, (0, 0, 0))
draw = ImageDraw.Draw(img_new)
font = ImageFont.truetype('C:C:\Windows\Fonts\STHUPO.TTF', font_size)

def character_generator(text):
    while True:
        for i in range(len(text)):
            yield text[i]

ch_gen = character_generator(text)

for y in range(0, img_raw.size[1], font_size):
    for x in range(0, img_raw.size[0], font_size):
        draw.text((x, y), next(ch_gen), font=font, fill=img_array[x, y], direction=None)

img_new.convert('RGB').save("123.jpg")