optional

参数 读取CSV（逗号分割）文件到DataFrame 也支持文件的部分导入和选择迭代 更多帮助参见： http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/io.html 参数： filepath_or_buffer : str，pathlib。str, pathlib.Path, py._path.local.LocalPath or any object with a read() method (such as a file handle or StringIO) 可以是URL，可用URL类型包括：http, ftp, s3和文件。对于多文件正在准备中 本地文件读取实例：://localhost/path/to/table.csv sep : str, default ‘,’ 指定分隔符。如果不指定参数，则会尝试使用逗号分隔。分隔符长于一个字符并且不是‘\s+’,将使用python的语法分析器。并且忽略数据中的逗号。正则表达式例子：'\r\t' delimiter : str, default None 定界符，备选分隔符（如果指定该参数，则sep参数失效） delim_whitespace : boolean, default False. 指定空格(例如’ ‘或者’ ‘)是否作为分隔符使用，等效于设定sep='\s+'

Pytest学习（七） - skip、skipif的使用 前言 作为一个java党，我还是觉得pytest和testng很像，有时候真的会感觉到代码语言在某种程度上是相通的，那么今天来说说这两个知识点。 skip和skipif，见名知意，就是跳过测试呗，直白的说就是用于不想执行的代码，标记后，标记的代码不执行。 skip的用法 使用示例：@pytest.mark.skip(reason="不想执行的原因，执行时会输出reason内容") 1、标记在函数方法上 示例代码如下： # 标记在函数上 @pytest.mark.skip(reason="标记在函数上，被标记函数不会被执行！！") def test_case2(): print("我是测试用例2，但我不会执行") 运行结果如下： 2、标记在类中的函数方法上 示例代码如下： class TestClass1(object): def test_case3(self): print("我是用例3") # 标记在类中的函数上 @pytest.mark.skip(reason="标记在类中的函数上，同样也不会执行哦！") def test_case4(self): print("我是测试用例4，但我不会执行") 运行结果如下： 3、标记在类上 示例代码如下： @pytest.mark.skip(reason="标记在类上

一：原理 1. 　　首先Spring Boot项目中都会如下启动类： @SpringBootApplication public class Application { public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(Application. class , args); } } 　　其中，@SpringBootApplication中有三个重要的注解合一。 @Target(ElementType.TYPE) @Retention(RetentionPolicy.RUNTIME) @Documented @Inherited @SpringBootConfiguration @EnableAutoConfiguration @ComponentScan(excludeFilters = { @Filter(type = FilterType.CUSTOM, classes = TypeExcludeFilter. class ), @Filter(type = FilterType.CUSTOM, classes = AutoConfigurationExcludeFilter. class ) }) public @ interface SpringBootApplication { 　　所以，来说说

先贴上几个案例，水平高超的同学可以挑战一下： 从员工集合中筛选出salary大于8000的员工，并放置到新的集合里。 统计员工的最高薪资、平均薪资、薪资之和。 将员工按薪资从高到低排序，同样薪资者年龄小者在前。 将员工按性别分类，将员工按性别和地区分类，将员工按薪资是否高于8000分为两部分。 用传统的迭代处理也不是很难，但代码就显得冗余了，跟Stream相比高下立判。 1 Stream概述 Java 8 是一个非常成功的版本，这个版本新增的 Stream ，配合同版本出现的 Lambda ，给我们操作集合（Collection）提供了极大的便利。 那么什么是 Stream ？ Stream 将要处理的元素集合看作一种流，在流的过程中，借助 Stream API 对流中的元素进行操作，比如：筛选、排序、聚合等。 Stream 可以由数组或集合创建，对流的操作分为两种： 中间操作，每次返回一个新的流，可以有多个。 终端操作，每个流只能进行一次终端操作，终端操作结束后流无法再次使用。终端操作会产生一个新的集合或值。 另外， Stream 有几个特性： stream不存储数据，而是按照特定的规则对数据进行计算，一般会输出结果。 stream不会改变数据源，通常情况下会产生一个新的集合或一个值。 stream具有延迟执行特性，只有调用终端操作时，中间操作才会执行。 2 Stream的创建