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转自：http://blog.csdn.net/samed/article/details/50598371 以下需求场景很常见： 1. 用户点击页面按钮，请求后台进行一系列耗时非常高的操作，页面没有响应/一直Loading，用户体验非常不好。 2. 某些数据需要预先处理，每天凌晨的时候进行运算，大约半小时到1小时才能完成。 3. 进行外部系统的接口数据调用，接口要求在10秒内返回应答报文，但是Django获取数据之后要进行一定的处理，而此处理时间超过3分钟。 …… 基于以上场景，就需要对站点进行异步任务 / 定时任务的处理了。 因为Django接受到请求之后，会阻塞进程，此过程未处理完毕，就无法响应反馈。 解决方案有很多，这里说说我觉得稍微靠谱的思路： 1. 先说针对定时任务，这种解决方案比较多，可以将程序书写成 manage common的方式进行，然后使用crontab调用命令即可 或者使用celery，也采用crontab的方式进行调用。 2. 异步任务，目前比较靠谱的就是celery了。 综上，这里就使用celery的方式进行，manage common的方式改天尝试之后再发文。 python组件： 1. python2.7 2. Django1.7.1 3. celery( amqp-1.4.9 anyjson-0.3.3 billiard-3.3.0.22

【基础】 c /c++ 常用头文件： #include <iostream> #include <cstring> #include <algorithm> using namespace std; #define N 100001 快速排序函数： sort: bool compare( int x, int y) { // >是从大到小，<从小到大（默认） return x> y; } sort(b,b +m,compare); // 默认从小到大 全排列函数： #include <iostream> #include <algorithm> using namespace std; int main() { int ans[ 4 ]={ 1 , 2 , 3 , 4 }; sort(ans,ans + 4 ); do { for ( int i= 0 ;i< 4 ;i++ ) cout <<ans[i]<< " " ; cout << endl; } while (next_permutation(ans,ans+ 4 )); return 0 ; } 【 1 】把做过的题好好复习、理解。 1 . % .3f保留3位小数并四舍五入； 2 . &&的优先级要高与|| &&有点类似于*，||类似于+ 逻辑运算符里！的优先级最高； 3 . if ( 1 ) if (b) x ++ ;

软件：emu8086 语言：汇编语言（Assembly） 注意：本文列出了两种算术运算的代码，全部代码为博主独自一人编写，会有瑕疵，谨慎使用。 5. 计算S=1+2×3+3×4+4×5+···+N(N+1) 5.1 设计要求： 设计程序，实现数学公式S=1+2×3+3×4+4×5+···+N(N+1)的算法。数值N由加键盘输入，计算结果在显示终端输出。设计要求：计算结果不超过十六位寄存器的存储能力，如有溢出提示错误。 5.2 设计思路： 输入N值然后把N给BH作为循环次数，通过循环实现乘和累加计算，结果为十六进制，通过除以10得到十进制，存入堆栈再依次输出。 5.3 程序清单： DATA SEGMENT pkey DB 0dh,0ah, " pleas input N end by ';' :$ " over DB 0AH,0DH, " overflow! " ,0dh,0ah, ' $ ' result DB 0dh,0ah, ' result is: ' , ' $ ' DAT1 DB 8 DUP( 0 ) DATA ENDS STACK SEGMENT SSTACK DB 100 DUP( 0 ) STACK ENDS CODE SEGMENT ASSUME CS: CODE, DS: DATA, SS: STACK STATE: MOV AX,DATA MOV DS,AX

[ZJOI2019]开关 题解 到了就停止，很麻烦，因为要状压 走了i步，还没有停止方案数，再除以概率，还是不行，还要状压 所以干脆反演（容斥？）直接求i步之后停止的概率，不管之前有没有停止，然后进行反演 概率生成函数 1.每个开关的EGF OGF：j开关的x^i的系数定义为：操作了i次，都操作到了j，并且到达了目标状态的概率 EGF：额外除以i!，为了之后多重集合排列用，可以直接用e代替 2.总共的EGF 直接把每个EGF乘起来 这一步可以背包得到e^(ix)的系数a 3.反演， 要求的生成函数OGF是h，这样h'(1)就是答案 而g*h=f，h=f/g g就是si=0的状态下的OGF（等价于绕环） EGF和OGF的转化？就是每一位乘上i! 把e麦克劳林展开，直接乘上i！即可 计算h'(1)要用到f'(1),g'(1),f(1),g(1) 但是可能1-vx=0 4.通分消掉分母，求导后带入1 通分，分子分母同时干掉自己的分母 A(x),C(x)都是知道的 带入1 前缀后缀积， 前缀后缀求导dp，枚举当前的(1-vx)导不导 或者发现带入1，1-x是0，可以直接对v=1特殊处理，别的含有(1-x)的连乘积都是0 注意： 多次进入calc 初值时，滚动数组f[0]也要先清空 #include<bits/stdc++.h> #define reg register int

torch.mm只能让两个二维tensor作矩阵乘法 torch.mul作element-wise的矩阵点乘，维数不限，可以矩阵乘标量 torch.bmm作batch单位的矩阵乘法，维度只能为3。当第0维维数不等时报错，但可用matmul相乘 torch.matmul 正常的矩阵乘法运算，两个输入必须都是Tensor torch.mul有broadcast机制，可以把其中一个input扩展成和另一个input维度一样的Tensor，再点乘。需要input的最后一维维数相同，例如[4]→[5,3,4]，否则报错。 broadcast机制 来源： oschina 链接： https://my.oschina.net/u/4357969/blog/3300365

一.先看看实现效果图 　　　　　　　　(左边的2d图片如何运动出右边3d的效果) 引言： 　　　　对于这个题目，真的很尴尬，不知道取啥，就想了这个题目，涵盖范围很广，很抽象，算是通用知识点吧。想要了解下面几个问题的，可以看看。　　　 　　　　　①2D图形如何运动出3D空间的效果。 　　　　　②3D物体如何渲染成2D图形到屏幕上。 　　　　　③Unity中模型到世界，世界到相机，相机到屏幕的关系。 　　　　　④如何通过矩阵进行各种风骚（旋转，缩放，平移，投影等）的变换操作。 二.应用知识 　　　　①向量 　　　　②矩阵，矩阵变换规则 　　　　③透视投影 三.实现 　　　　　　问题：图形不断变换，通过简化，图形的本质是由顶点组合而成，因此，可以简化为顶点不断变换。不断意思大概就是每隔一段时间变换，我们这里 再简化，可以简化为变换一次。即问题可以不断简化如图 　　　　　　 　　　　　　对于“顶点变换“，顶点，即是向量，根据矩阵的相关知识，我们可以了解到，变换矩阵可以使向量得到指定的变换。因此就是“顶点通过矩阵变换”。 最后，问题的本质即为 顶点和矩阵的之间的交互 即可。 1）顶点 　　　　　　顶点，当然是拥有x，y,z三个分量， 根据矩阵变换规则，我们想要使用矩阵对向量进行变换，需要多一个维度，且第四个分量为1。至于具体原因这里不加详述， 详情可见：https://blog.csdn

【推荐阅读】微服务还能火多久？>>> 这篇文章是关于我的GBA库lib_hl中数学库的定点数部分。 定点数是什么？为什么要用定点数？ 在之前的文章中，我已经介绍了GBA的硬件，它的CPU竟然居然理所当然没有浮点数运算单元！ 我要写的是光线追踪程序，基本上都在做精确的数学运算，而这个CPU却连浮点数都不支持，那不是没得玩？ 当然是有方法的： 1、使用软件浮点数，在软件层面模拟浮点数，但比起硬件浮点数慢了太多，光线追踪是运算密集型程序，这样肯定不行； 2、使用定点数，在电脑普遍没有浮点运算单元时，大家都是用定点数代替小数运算。乘除法速度只比整数运算慢几倍，还是可以接受的。 定点数通过固定小数点位置，使用整数表示小数，与相比浮点数， 定点数可表示范围比浮点数小 ，而且它的表示范围和精度不可兼得。 关于定点数的详细原理， 参见我的另一篇文章（不打算写了） ，可以百度 hl_types.h 最开始写的是一个.h头文件，里面包含了将用到的数据类型和一些常见操作的宏定义。 无论是在什么程序中，对数据类型进行定义是非常必要的，因为int, long, long long这些类型在不同的编译器中长度是不同的，在32位/64位的情况下也是不同的，为了程序的强适应性，应该使用自己定义的长度可知的数据类型。 基础数据类型 代码如下： typedef signed char　　　　 s8;　　 //

【推荐阅读】微服务还能火多久？>>> JS数组常用方法---14、2个归并方法 一、总结 一句话总结： ES5中的归并方法有reduce()和reduceRight()，reduce() 方法对数组中的每个元素执行一个由您提供的reducer函数(升序执行)，将其结果汇总为单个返回值。reduce方法可做的事情特别多，就是循环遍历能做的，reduce都可以做，比如数组求和、数组求积、数组中元素出现的次数、数组去重等等。reduceRight()方法基本和reduce()一样，只不过是从右向左执行。 1、reduce方法 常用参数？ reduce方法虽然参数比较多，有回调函数中的prev,cur,index,arr，还有reduce的第二个参数init，但是常用的也就prev和cur arr.reduce( function (prev,cur,index,arr){ ... }, init); 其中， arr 表示原数组； prev 表示上一次调用回调时的返回值，或者初始值 init; cur 表示当前正在处理的数组元素； index 表示当前正在处理的数组元素的索引，若提供 init 值，则索引为0，否则索引为1； init 表示初始值。 看上去是不是感觉很复杂？没关系，只是看起来而已，其实常用的参数只有两个：prev 和 cur。接下来我们跟着实例来看看具体用法吧 ~ 2

类属性与方法 类的私有属性 __private_attrs： 两个下划线开头，表明为私有，外部不可用，内部使用时self.__private_attrs。 类的方法 在类的内部，使用 def 关键字来定义一个方法，类方法必须包含参数 self，且为第一个参数。self的名称也可自己取，如使用this，但是建议还是用self为好。 类的私有方法 __private_method： 两个下划线开头，为私有方法，只能在类的内部调用 ，不能在类的外部调用。self.__private_methods。 类的专有方法： __init__ : 构造函数，在生成对象时调用 __del__ : 析构函数，释放对象时使用 __repr__ : 打印，转换 __setitem__ : 按照索引赋值 __getitem__: 按照索引获取值 __len__: 获得长度 __cmp__: 比较运算 __call__: 函数调用 __add__: 加运算 __sub__: 减运算 __mul__: 乘运算 __truediv__: 除运算 __mod__: 求余运算 __pow__: 乘方 运算符重载 Python同样支持运算符重载，我们可以对类的专有方法进行重载，实例如下： 以上代码执行结果如下所示: Vector(7,8) 方法重写 何为方法重写，为啥需要重写呢，因为父类的方法不合适我们

python字符串 1.序列的操作 可通过len()函数验证长度,并通过索引操作得到各个元素 例如: S=’abcd’ 字符串赋值给变量S 偏移量a对应0,以此类推 Len(S) 验证长度 4 S[0] 索引(有正向和反向) ‘a’ S[1:3] 切片(偏移量从一开始包含一到三结束不包含三) ‘bc’ S+’xyz’ 支持加号合并 ‘abcxyz’ S*3 重复创建新字符串 ‘abcabcabc’ 2.不可变性 例子中没有任何操作对原始字符串进行改变.每个字符串都被定义为新的字符串作为其结果 即不能通过对字符串某一位置进行赋值来改变字符串,但可以通过建立新的字符串并以同一个变量名对其进行赋值,python在运行过程中会清理就的对象. 例如 S=’abc’ S[0]=’z’ 希望将S字符串的第0偏移位变成z(这样操作回报错) ...error.. S=’z’+S[1:] 可以重新赋值得到新的字符串 ‘zbc’ 注意:在核心类型中,数字,字符串,元组是不可变的(不可变性用来保证在程序中保持一个对象固定不变) ,列表和字典是可变的(可完全自由改变,体现灵活性) 3.类型特定的方法 字符串有一些独特的操作作为方法存在 例如:字符串的find方法是一个基本的子字符串查找操作(将返回一个传入子字符串的偏移量,或没有找到返回 -1 ) S.find(‘bc’) 1 (指偏移量是一) 例如