莫比乌斯函数学习笔记
前言: 继续不务正业…… 莫比乌斯函数: \[\mu (x)\] 算法定义: 1. \[\mu (1)=1\] 2. 当\[x=\prod_{i=1}^{k}p[i]\] 且p[i]为互异素数时 \[\mu (x)=(-1)^{k}\] (就是质因子的幂次小于2) 3.当所有质因子的幂次都大于1 \[\mu (x)=0\] 性质: 1.若 \[n=1\] 则 \[\sum_{x=1}^{n} x\mid n=1\] 否则 \[\sum_{x=1}^{n} x\mid n=0\] 2.\[\sum_{x=1}^{n}x\mid n\frac{\mu(x)}{x}=\frac{\phi(n)}{n}\] 算法实现: 1.筛质数的同时记录幂次 2.然后统计莫比乌斯函数 来源: https://www.cnblogs.com/zhouyifei/p/11323957.html