mesh

简介： 在8月20日“阿里巴巴技术质量精品课”上，来自蚂蚁的经国分享了对云原生时代微服务的高可用架构设计的全面解析，为大家介绍了应用架构演进路径、云原生时代的技术福利、高可用架构的设计原则以及经典案例的设计。 演讲嘉宾简介： 经国，蚂蚁金服资深技术专家，毕业于浙江大学。2014年加入蚂蚁金服，先后负责过支付宝的单元化、弹性、去ORACLE等架构升级，担任多年支付宝双十一、双十二、新春红包大型活动等技术保障负责人，现为蚂蚁金服数字金融线担任技术风险架构师，负责高可用架构、技术风险平台、应急快反等技术底盘的建设。 **以下内容根据演讲视频以及PPT整理而成。 本次分享主要围绕以下五个方面： • 应用架构演进路径 • 云原生时代的技术福利 • 高可用架构的设计原则 • 经典案例的设计 • 未来思考** 微服务是当下非常热门的一种架构，阿里目前正在从SOA架构体系向微服务架构迁移。同时整个软件应用研发开始进入云原生时代。在这些技术演进背景下讨论如何更好地实现稳定且高可用的架构方案，保证应用持续可用非常有必要。 一、应用架构演进路径 支付宝最开始是一个单体应用。随着业务不断发展，支付宝拆分成了多个服务，衍生出了若干代架构。微服务是服务化后的进一步演进，服务的粒度比服务化更细，具有很好的流量管控机制，中间件和编程模型。云原生的发展使Serverless也得到了发展

使用说明：图形绘制时的插值 interp1 %1-D data interpolation interpft %使用fft算法插值 %将原数据x转换到频率域，再逆转换回来更密集的数据采样点 spline %一维Cubic spline（三次样条） data interpolation interp2 %2-D data interpolation interp3 %3-D data interpolation (table lookup) 注： The interp2 command interpolates between data points. It finds values of a two-dimensional function f ( x , y ) underlying the data at intermediate points. 案例1：二维插值显示 [X,Y] =meshgrid(-3:.25:3);Z=peaks(X,Y); %间隔为0.25 [XI,YI]=meshgrid(-3:.33:3,-3:0.05:3); %XI间隔为0.33，YI间隔为0.05 ZI=interp2(X,Y,Z,XI,YI, 'cubic' ); %设定插值使用的算法。其他选项还有'nearest','linear,'spline' mesh(X,Y,Z), hold on

本文作者：o****0 【Dubbo 云原生之路】系列开篇 作者：刘军 花名陆龟，Github 账号 Chickenlj，Apache Dubbo PMC，项目核心开发，见证了 Dubbo 重启开源，到从 Apache 基金会毕业的整个过程。现任职阿里云云原生应用平台团队，参与服务框架、微服务相关工作，目前主要在推动 Dubbo 3.0 - Dubbo 云原生。 纵观中国开源历史，你真的没法找到第二个像 Dubbo 一样自带争议和讨论热度的开源项目。 一方面，2011年，它的开源填补了当时生产环境使用的 RPC 框架的空白，一发布就被广泛采用；另一方面，它经历了停止维护、重启维护后捐献给 Apache 基金会、接着又以顶级项目的身份毕业。即便阿里努力对外展示开源投入的决心，在面对广受欢迎的后起之秀 Spring Cloud，和新生儿 Service Mesh 的夹击下，Dubbo 的路将怎么走下去？在云原生时代，它如何延续当前光芒？ 今年是 Dubbo 从 Apache 基金会毕业的一周年，同时也是推进 Dubbo 3.0，即全面拥抱云原生的重要一年。 Dubbo 与开源中国共同策划 【Dubbo 云原生之路】 系列文章，和大家一起回顾 Apache Dubbo 社区的发展。系列文章主要涵盖 Dubbo 技术解读、社区运营、应用案例解析三大部分，之后每周都会和大家见面。 在这里

演讲嘉宾简介： 经国，蚂蚁金服资深技术专家，毕业于浙江大学。2014年加入蚂蚁金服，先后负责过支付宝的单元化、弹性、去ORACLE等架构升级，担任多年支付宝双十一、双十二、新春红包大型活动等技术保障负责人，现为蚂蚁金服数字金融线担任技术风险架构师，负责高可用架构、技术风险平台、应急快反等技术底盘的建设。 以下内容根据演讲视频以及PPT整理而成。 本次分享主要围绕以下五个方面： 应用架构演进路径 云原生时代的技术福利 高可用架构的设计原则 经典案例的设计 未来思考 微服务是当下非常热门的一种架构，阿里目前正在从SOA架构体系向微服务架构迁移。同时整个软件应用研发开始进入云原生时代。在这些技术演进背景下讨论如何更好地实现稳定且高可用的架构方案，保证应用持续可用非常有必要。 一、应用架构演进路径 支付宝最开始是一个单体应用。随着业务不断发展，支付宝拆分成了多个服务，衍生出了若干代架构。微服务是服务化后的进一步演进，服务的粒度比服务化更细，具有很好的流量管控机制，中间件和编程模型。云原生的发展使Serverless也得到了发展，FAAS是Serverless的一种典型实现，能够以非常小的成本搭建小程序。另外，低代码和无代码现在也非常流行。 基础设施同样也得到了很好的发展。最开始，单体架构是托管式的，通常将应用程序托管给电信运营商的某个机房，在物理机上运行单体应用。后来

背景： 在阿里服务端开发以Java为主的大背景下，其他异构语言业务如何调用现有Java服务，如何与集团中间件打通，就成为使用非Java语言团队必须要解决的首要问题。 已有方案问题： 在ServiceMesh方案成熟之前，我们采用： 通过Dart C/C++扩展方式调用各中间件客户端SO库（类JNI） 。该方案在业务初期很好的解决了Dart服务端生态建设问题。但是该方案还存在以下几个问题： 运维耦合度高。业务代码和客户端SO库代码打包在一起，运行在同一进程，一旦微服务框架需要升级，业务代码也需要维护和重启。 复杂性：进程内的多个语言环境，跨语言数据表示和传输等问题，都会增加系统的复杂性，降低原有服务的性能。 接入成本高 新功能滞后 ServiceMesh方案: 由于现有方案存在的一些问题，我们转向ServiceMesh寻找解决问题的思路 如上图所示：与目前比较常见的微服务框架相比，ServiceMesh把微服务客户端核心功能独立出来，并作为一个独立Proxy进程部署在每一个主机上，业务进程通过Proxy进程与外界通信。这个独立的Proxy进程就是ServiceMesh的核心: SideCar。 业务进程和SideCar之间最常见的两种通信方案：1. 基于Iptables的流量拦截转发方案，2. 业务进程通过轻量化Mesh客户端直连SideCar。从实现原理上看

每一年的双十一都是新技术的演练场，对于技术人员来说，维持双11全天24小时稳定流畅固然不易，但最为考验的时刻当属零点刚过，大家操起手机，刷新早已存好的购物车，点击支付的那一刻！ 11年，零点越来越平滑的双11购物背后，支付宝有过哪些不为人知的技术探索。本篇文章原文作者为蚂蚁金服科技。、 # 快速领取通道：（ 点这里 ）免费获取！诚意满满！！！ Java面试精选题、架构实战文档传送门： https://jq.qq.com/?_wv=1027&k=iWJZw1rp 正文： 和过去10年一样，2019年天猫双11又创造了一个全新的纪录。 这个数字背后，是数代支付宝工程师们殚精竭虑、不断突破技术难关。 从外部瓶颈说起 从外部瓶颈说起 事情从一开始就显得不是很顺利。 2011年的双十一，在高峰时期少数用户无法付款，经过调查发现，这是因为少数银行的网银系统在压力下出现故障。早年的支付宝交易，用户点击支付后需要从支付宝和银行的接口去付款，而早年这个接口的性能很差，每秒只能支持几十到上百笔交易，稳定性也比较差，一旦流量上来，容易发生故障。 如果不解决这个问题，今后的每次大促都会出现无法付款的情况，极大影响用户体验。但是，这个问题单靠技术是很难解决的，银行对网银系统的演进有自己的规划，支付宝无法去干涉它们的系统。 不过，聪明的运营人员想出了一个变通的办法。在2012年的双十一

Spring Cloud是一系列框架的有序集合。它利用Spring Boot的开发便利性巧妙地简化了分布式系统基础设施的开发，如服务发现注册、配置中心、消息总线、负载均衡、断路器、数据监控等，都可以用Spring Boot的开发风格做到一键启动和部署。Spring Cloud并没有重复制造轮子，它只是将各家公司开发的比较成熟、经得起实际考验的服务框架组合起来，通过Spring Boot风格进行再封装屏蔽掉了复杂的配置和实现原理，最终给开发者留出了一套简单易懂、易部署和易维护的分布式系统开发工具包。值得一提的是Spring Cloud Alibaba对Dubbo做了很好的兼容，同时也提供了一些强大的功能，如 Sentinel 流控 ，Seata 分布式事务，Nacos 服务发现与注册等等。 但现在网上学习SpringCloud的资料要么不全，要么很少，完整的就更别说了， 所以今天给大家免费分享的这个关于Spring Cloud的学习文档，图文并茂，量身打造，非常适合再学习Spring Cloud 的朋友观看！下面来看看这份Spring Cloud 学习文档吧！ 由于篇幅问题，为了不影响阅读，这份完整的Spring Cloud 学习文档已经整理好了，见文末获取 一、微服务概念 随着互联网的发展，网站应用的规模也在不断的扩大，进而导致系统架构也在不断的进行变化。从互联网早起到现在

微服务自2014年3月由Martin Fowler首次提出以来，在Spring Cloud、Dubbo等各类微服务框架的帮助下，以燎原之势席卷了整个IT技术界，成为了最主流的分布式应用解决方案。但仍然还有很多问题没有得到根本性的解决，比如技术门槛高、多语言支持不足、代码侵入性强等。如何应对这些挑战成为了下一代微服务首要回答的问题。直到服务网格（Service Mesh）被提出，这一切都有了答案。 1 微服务之殇 时光回到2017年初，那时所有主流的微服务框架，不管是类库性质的 Finagle 、 Hystrix ，还是框架性质的Spring Cloud、Dubbo，本质上都归于应用内解决方案，都存在以下三个问题： 技术门槛高：随着微服务实施水平的不断深化，除了基础的 服务发现 、 配置中心 和 授权管理 之外，团队将不可避免的在服务治理层面面临各类新的挑战，包括但不限于分布式跟踪、熔断降级、灰度发布、故障切换等，这对团队提出了非常高的技术要求。 图片出处：Service Mesh：下一代微服务（ https://servicemesh.gitbooks.io/awesome-servicemesh/mesh/2017/service-mesh-next-generation-of-microservice/ ） 多语言支持不足 ：对于稍具规模的团队，尤其在高速成长的互联网创业公司

同学，你听说过“云原生”吗？ 我相信大部分人会回答：“Yes，I do.” 是的，作为云计算领域的一个新兴概念，云原生现在频繁出现在我们的视野中。很多互联网大咖把它奉为至宝，走到哪说到哪。 那么，我们不仅会好奇，究竟什么是“云原生”？它会给我们带来什么改变？ 今天这篇文章，我们来探寻答案。 云原生的起源 介绍云原生之前，我们先介绍一下 CNCF。 CNCF ，全称为 Cloud Native Computing Foundation ，中文译为“ 云原生计算基金会 ”。 这个基金会成立于 2015 年 12 月 11 日，属于 Linux 基金会旗下。 CNCF 致力于培育和维护一个厂商中立的开源生态系统，来推广云原生技术。 所以说，CNCF 是云原生领域影响力最大最有话语权的组织。 说起 CNCF 的故事，还要从 C groups （ control groups ，控制组群） 开始说起。 十六年前，也就是2004 年，谷歌开始使用容器技术。 到了 2006 年，谷歌发布了C groups， 最初叫 Process Container （进程容器）。 Process Container的目的非常直白，它希望能够像虚拟化技术那样，给进程提供操作系统级别的资源限制、优先级控制、资源审计能力和进程控制能力。 带着这样的设计思路，Process

目录 一、API 网关的用处 二、API网关在企业架构中的地位 三、企业中如何应用API网关 四、API网关有哪些竞争方案 五、API网关解决方案 六、企业怎么选择API网关 一、API网关的用处 API网关我的分析中会用到以下三种场景。 1、Open API 企业需要将自身数据、能力等作为开发平台向外开放，通常会以rest的方式向外提供。最好的例子就是淘宝开放平台、腾讯公司的QQ开发平台、微信开放平台。 Open API开放平台必然涉及到客户应用的接入、API权限的管理、调用次数管理等，必然会有一个统一的入口进行管理，这正是API网关可以发挥作用的时候。 2、微服务网关 微服务的概念最早在2012年提出，在Martin Fowler的大力推广下，微服务在2014年后得到了大力发展。 在微服务架构中，有一个组件可以说是必不可少的，那就是微服务网关，微服务网关处理了负载均衡，缓存，路由，访问控制，服务代理，监控，日志等。 API 网关在微服务架构中正是以微服务网关的身份存在。 3、API服务管理平台 上述的微服务架构对企业来说有可能实施上是困难的，企业有很多遗留系统，要全部抽取为微服务改动太大，对企业来说成本太高。 但是由于不同系统间存在大量的API服务互相调用，因此需要对系统间服务调用进行管理，清晰地看到各系统调用关系，对系统间调用进行监控等。 API网关可以解决这些问题