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推荐一个不错的网约车项目！！！ 啥也不说了，上图... 项目介绍 该项目是一款标准且已上线的“网约车”应用。符合我国交通部对网约车监管的技术要求。通过了交通部对网约车线上和线下能力认定。项目原型曾在杭州上线运行。 项目中核心功能包括： 账户系统，订单系统，支付系统，地图引擎，派单引擎，消息系统等 网约车核心解决方案 。 项目中完全采用微服务架构设计，应用了成熟的接口安全设计方案，采用分布式锁保证了分布式环境中的数据同步，用分布式事务解决了分布式环境中的数据一致性等。 前置技能 Git，Maven，Spring Boot，Spring Cloud，Redis，MySql ，RabbitMQ，ActiveMQ等。 项目架构图 工程结构 好了，到这里，整个项目介绍的也差不多了，感兴趣的同学可以下载一波白皮书！ 资源获取方法,老规矩啦！ 识别下方二维码，关注后回复【111】 即可获取下载白皮书 资料1:【项目白皮书】 资料2:【网络 预约出租汽车开发手册】 资料2是 规定了网约车的系统架构，接口技术要求，系统安全要求，功能要求，数据交换接口协议等。 可以通过上方式二维码获得 同时还请到整个项目的负责人，用【4h】给大家把整个项目从零到落地串联起来！ 内容很干，学完都可以写到【简历】里哦！！！ 说明：通过学习该项目，巩固大家原来学过的 Spring Cloud微服务相关的知识

哪种服务网格最适合你的企业?近年来，Kubernetes服务网格框架数量增加迅速，使得这成为一个棘手的问题。 下面将介绍9种较受欢迎的用以支撑微服务开发的服务网格框架，每种方案都给出了其适用场景。 什么是服务网格 服务网格近年来有很高的话题度，背后的原因是什么? 微服务已经成为一种灵活快速的开发方式。然而，随着微服务数量成倍数地增长，开发团队开始遇到了部署和扩展性上的问题。 容器和Kubernetes这样的容器编排系统 ，将运行时和服务一起打包进镜像，调度容器到合适的节点，运行容器。这个方案可以解决开发团队遇到的不少问题。然而，在这个操作流程中仍存在短板：如何管理服务间的通信。 在采用服务网格的场景下，以一种和应用代码解耦的方式，增强了应用间统一的网络通信能力。服务网格扩展了集群的管理能力，增强可观测性、服务发现、负载均衡、IT运维监控及应用故障恢复等功能。 服务网格概览 服务网格一直有很高的热度。正如Linkerd的作者William Morgan所提到的：“服务网格本质上无非就是和应用捆绑在一起的用户空间代理。” 此说法相当简洁，他还补充道，“如果你能透过噪音看清本质，服务网格能给你带来实实在在的重要价值。” Envoy是许多服务网格框架的核心组件，是一个通用的开源代理，常被用于Pod内的sidecar以拦截流量。也有服务网格使用另外的代理方案。 若论具体服务网格方案的普及程度

联席作者：谢璐 谢庆芳 伊安娜 任浩军<br />郑重鸣谢：Nacos - 彦林，Spring Cloud Alibaba - 小马哥、洛夜，Nacos 社区 - 张龙（pader）、春少（chuntaojun） 相关文章推荐： 掌门教育微服务体系 Solar | 阿里巴巴 Nacos 企业级落地上篇 掌门教育微服务体系 Solar | 阿里巴巴 Nacos 企业级落地中篇 前言 在高速发展的时候，公司规模越来越大，老师人数越来越多，这时候公司不能铺太多人去做运营与服务，必须提高每个人效，这就需要技术驱动。因此掌门教育转变成一家技术驱动型的公司，如果被迫成为一家靠资金驱动的公司就活不下去了。 -- 张翼（掌门教育创始人兼CEO） 掌门教育自2014年正式转型在线教育以来，秉承“让教育共享智能，让学习高效快乐”的宗旨和愿景，经历云计算、大数据、人工智能、 AR / VR / MR 以及现今最火的 5G ，一直坚持用科技赋能教育。掌门教育的业务近几年得到了快速发展，特别是今年的疫情，使在线教育成为了新的风口，也给掌门教育新的机遇。 随着业务规模进一步扩大，流量进一步暴增，微服务数目进一步增长，使老的微服务体系所采用的注册中心 Eureka 不堪重负，同时 Spring Cloud 体系已经演进到第二代，第一代的 Eureka 注册中心已经不大适合现在的业务逻辑和规模，同时它目前被

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本文系云原生应用最佳实践杭州站活动演讲稿整理。杭州站活动邀请了 Apache APISIX 项目 VP 温铭、又拍云平台开发部高级工程师莫红波、蚂蚁金服技术专家王发康、有赞中间件开发工程师张超，分享云原生落地应用的经验心得，以下是张超《有赞统一接入层架构演进》分享内容。 张超，有赞中间件团队开发工程师，网关、Service Mesh 领域的专家，热衷技术，对 Golang、Nginx、Ruby 语言等有深入的研究。 大家好，我是来自有赞的张超，有赞中间件团队的开发工程师。今天给大家带来有赞接入层架构演进的分享。 先简单给大家介绍下有赞接入层，内部名为 YZ7，从概念来讲它与网关比较接近，是基于 OpenResty 和 Nginx 来实现的，主要是有标准 C 模块，自研发的 Nginx C 模块，以及基于 lua 实现的模块。它作为有赞业务流量的公网入口，提供 Traffic Shaping，包括限流、安全相关的像 WAF、请求路由等功能，请求路由包含标准的蓝绿发布、灰色发布功能，负载均衡等方面的功能。今天的分享，主要是从下面从三个方面来深入解析： 旧版接入层架构痛点 新架构设计分析 新架构设计总结 旧版接入层架构痛点 首先从旧版接入层架构的相关痛点出发，开始新架构的设计分析。 上图是旧版接入层架构的纵向切面，方案是早几年之前的。当时流行用 redis 做配置同步

丢包率概述： 丢包率（Frame Loss Rate）测试的目的是确定DUT在不同的负载和帧长度条件下的丢包率。在稳定负载下，由于网络设备资源缺乏，应该正确转发而没有转发的包占接收包的百分比就是丢包率。实际的测试方法是以一定发送速率向DUT发送一定数量X的包，并统计被DUT转发的包的数量Y。 因此我们可得出 丢包率的计算公式：[(发送包数量X-接受包数量Y)x100]/发送包数量X。 在这里有两个知识点是需要大家清楚的，首先是 吞吐量<测试速率<线速； 其次是 如果DUT吞吐量达到线速, 那么丢包率为0, 测试无意义。 由于丢包率测试主要靠DUT在超负荷情况下的异常行为，包括包的 丢失、重发、乱序和错发 等，因此用于测试的帧需要编号，接收时要通过查对每个帧的编号判断可能出现的各种不同的异常情况。在统计接收到的帧数时，帧的重发和乱序不能算作丢失，但不能重复统计重发帧。 丢包率测试主要关心的是设备的整体性能和在某一具体应用中的行为，为了反应被测设备在超负荷情况下的实际运营情况，真实反映被测设备丢包率情况，可以采用下面三种方法进行测试： ①一对端口发送和接收： DUT一个端口接收到的数据经另一个端口转发。 ②部分网状多对一端口测试： DUT多个端口接收到的数据都由一个端口转发。 ③多对多全网状测试： DUT每一个端口接收到的数据都要送给其余任意一个端口。 丢包率与包长度以及包发送速率相关