mesh

matlab的三维绘图和四维绘图

给你一囗甜甜゛ 提交于 2020-12-04 18:33:37
一、三维绘图 1.曲线图 plot3(X1,Y1,Z1,...):以默认线性属性绘制三维点集(X1,Y1,Z1)确定的曲线 plot3(X1,Y1,Z1,LineSpec):以参数LineSpec确定的线性属性绘制三维点集 plot3(X1,Y1,Z1,'PropertyName',PropertyValue,...):根据指定的属性绘制三维曲线 theta = 0:0.01*pi:2*pi; x = sin(theta); y = cos(theta); z = cos(4*theta); plot3(x,y,z,'LineWidth',2); hold on; theta = 0:0.02*pi:2*pi; x = sin(theta); y = cos(theta); z = cos(4*theta); plot3(x,y,z,'rd','MarkerSize',10,'LineWidth',2); 2.网格图 绘制函数z=f(x,y)的三维网格图的过程: 确定自变量x和y的取值范围和取值间隔 利用meshgrid函数生成“格点”矩阵 计算自变量采样“格点”上的函数值:Z = f(x,y) matlab中提供了mesh函数用于实现绘制网格图: mesh(X,Y,Z):绘制三维网格图,颜色与曲面的高度相匹配 mesh(Z):系统默认颜色与网格区域的情况下绘制数据Z的网格图

蓝牙技术发展史

試著忘記壹切 提交于 2020-12-04 15:53:00
文章转载自:https://www.sohu.com/a/234042130_255990(深圳湾) 从音频传输、图文传输、视频传输,再到以低功耗为主打的物联网传输,蓝牙应用的场景也越来越广。 也许很少有人知道,蓝牙(Bluetooth)一词取自于十世纪丹麦国王哈拉尔的名字 Harald Bluetooth。 而将「蓝牙」与后来的无线通讯技术标准关联在一起的,是一位来自英特尔的工程师 Jim Kardach。他在一次无线通讯行业会议上,提议将「Bluetooth」作为无线通讯技术标准的名称。 ^ 蓝牙名称的想法来自英特尔的 Jim Kardach,他当时正在阅读有关维京人和哈拉尔国王的历史小说 | 图源:Nordicsemi 由于哈拉尔国王以统一了因宗教战争和领土争议而分裂的挪威与丹麦而闻名于世,国王的成就与 Jim Kardach 的理念不谋而合,他希望蓝牙也可以成为统一的通用传输标准——将所有分散的设备与内容互联互通。蓝牙的 LOGO 来自后弗萨克文的符文组合,将哈拉尔国王名字的首字母 H 和 B 拼在一起,成为了今天大家熟知的蓝色徽标。 ^ 图源:Fabrikbrands 当年的人们不会想到,20 年后这个蓝色徽标的应用范围已经远远超出他们所预想的使用场景。从利用无线耳机接收音频,把手柄连接到游戏主机,到使用苹果的「隔空投递」传输文件

深度剖析Service Mesh服务网格新生代Istio

会有一股神秘感。 提交于 2020-12-03 15:12:14
Service Mesh新秀,初出茅庐便声势浩荡,前有Google,IBM和Lyft倾情奉献,后有业界大佬俯首膜拜,这就是今天将要介绍的主角,扛起Service Mesh大旗,掀起新一轮微服务开发浪潮的Istio! 今天的主角名叫 Istio,估计很多同学在此之前可能完全没有听过这个名字。请不必介意,没听过很正常,因为Istio的确是一个非常新的东西,出世也才四个月而已。 今天的内容将会分成三个部分: 1.介绍: 让大家了解Istio是什么,以及有什么好处,以及Istio背后的开发团队 2.架构: 介绍Istio的整体架构和四个主要功能模块的具体功能,这块内容会比较偏技术 3.展望: 介绍Istio的后续开发计划,探讨未来的发展预期 一、介绍 Istio是什么:Istio是Google/IBM/Lyft联合开发的开源项目,2017年5月发布第一个release 0.1.0, 官方定义为: Istio:一个连接,管理和保护微服务的开放平台。 按照isito文档中给出的定义: Istio提供一种简单的方式来建立已部署的服务的网络,具备负载均衡,服务到服务认证,监控等等功能,而不需要改动任何服务代码。 简单的说,有了Istio,你的服务就不再需要任何微服务开发框架(典型如Spring Cloud,Dubbo),也不再需要自己动手实现各种复杂的服务治理的功能(很多是Spring

Chaos Mesh® 1.0 GA,让混沌工程变得简单!

青春壹個敷衍的年華 提交于 2020-12-03 11:54:45
Chaos Mesh 是一个云原生的混沌测试平台,在去年的最后一天,我们开源了这个项目,以帮助大家更好的进行混沌实验。从开源到现在近一年的时间里,Chaos Mesh 在所有贡献者的共同努力下,在不断完善新功能的同时,也在易用性和稳定性上取得了阶段性的成果。 今天,我们自豪的宣布 Chaos Mesh 1.0 正式发布! Chaos Mesh 1.0 是一个里程碑,不仅支持更多混沌注入的类型,提高了框架组件的稳定性,并且增加了 Chaos Dashboard 组件用来改善 Chaos Mesh 的易用性。下面请跟随我们的脚步梳理 Chaos Mesh 1.0 有什么样的惊喜。 核心亮点 1. 丰富易用的混沌实验类型 混沌实验的核心是注入故障,Chaos Mesh 从分布式系统的出发,充分考虑分布式系统可能出现的故障,提供更加全面、细粒度的故障类型,能全方位的帮用户对网络、磁盘、文件系统、操作系统等进行故障注入。同时,使用 Chaos Mesh,不需要应用做任何修改,做到真正的被测试系统无感知。Chaos Mesh 目前支持的故障注入有: pod-kill:模拟 Kubernetes Pod 被 kill。 pod-failure:模拟 Kubernetes Pod 持续不可用,可以用来模拟节点宕机不可用场景。 container-kill:模拟 Container 被 kill。

Smooth dynamically generated mesh in Unity?

自作多情 提交于 2020-12-01 07:11:37
问题 Given a mesh in Unity & C# (that itself was created in realtime by merging simpler base meshes), how could we during runtime* turn it into a smooth, almost like wrapped-in-cloth mesh version of itself? Not quite a fully convex version, but more rounded, softening sharp edges, bridging deep gaps and so on. The surface would also ideally look like when the "smoothing angle" normals setting is applied to imported objects. Thanks! Before & after sketch *The mesh setup is made by people and its

Docker学习笔记之Docker应用于服务化开发

让人想犯罪 __ 提交于 2020-11-28 09:48:37
0x00 概述 上一节里我们谈到了小型的独立项目如何使用 Docker Compose 来搭建程序的运行环境,对于由多人或多部门参与的中大型服务化架构的项目,仅由一个 Docker Compose 项目来管理它们的运行环境显然是不切实际的。在这一小节里,我们就谈谈如何在服务化开发中合理利用 Docker 来搭建环境。 0x01 服务开发环境 在开始之前,我们依然来设定一个场景。在这里,假定我们处于一个 Dubbo 治下的微服务系统,而工作是开发系统中某一项微服务。 微服务开发与上一节里我们提到的小型项目开发在环境搭建上有一定的区别,我们要合理地调整 Docker 的使用方法和策略,就必须先了解这些区别。 在微服务开发中,我们所开发的功能都不是完整的系统,很多功能需要与其他服务之间配合才能正常运转,而我们开发所使用的机器时常无法满足我们在一台机器上将这些相关服务同时运行起来。 我们仅仅是开发某一部分服务的内容,既对其他服务的运转机制不太了解,又完全没有必要在自己的机器上运行其他的服务。所以我们最佳的实践自然就是让参与系统中服务开发的同事,各自维护自己开发服务的环境,而直接提供给我们对应的连接地址使用服务即可。 更确切地说,我们在开发中,只需要在本地搭建起自己所开发服务的运行环境,再与其他开发者搭建的环境互联即可。 搭建本地环境 在我们的开发机器上,我们只需要运行我们正在开发的服务

粒子系统优化:Mesh模式下的优化策略

给你一囗甜甜゛ 提交于 2020-11-27 09:47:51
在上一期 《动画优化:关于AnimationClip的三两事》 中,我们针对动画优化中的“AnimationClip的压缩方式”以及“AnimatorController挂载的AnimationState”做了解释。这些看似细小的知识点,很容易在大家的开发和学习过程中被疏忽,而长期的问题积累最终都会反映到项目的性能表现上。为此,我们将这些规则列出,并且以一个个知识点的形式向大家逐一解读。 本期,我们将面向粒子系统,讲解 UWA本地资源检测 中的规则: “网格发射数超过5的粒子系统”、“检测粒子系统使用的网格Read/Write选项”、“引用网格面片数超过500的粒子系统”和“引用纹理数超过5的粒子系统”。 我们将力图以浅显易懂的表达,让职场萌新或优化萌新深入理解。 1、网格发射数超过5的粒子系统 关于粒子系统的定义,我们在此不再赘述。我们重点来看一下粒子系统的渲染模式。 粒子的渲染模式可分为两大类:2D的Billboard(公告牌)图形模式和Mesh模式。Billboard是3D游戏中用的非常多的一种技术,使用该模式,粒子会以一个平面的形式存在,并始终以一定的角度对着我们的镜头。举个例子来讲,场景中有一棵树,是实体存在的;但在各种Billboard模式下,你只需要看到这棵树的一个“面”。在展示效果上表现其实一样,但渲染一个“面”和渲染一整个实体,前者在消耗的内存和运算量上会更有优势

阿里巴巴硅谷 Istio 专家解读Istio 1.0 发布

风流意气都作罢 提交于 2020-11-27 06:31:39
来源:阿里巴巴中间件 Istio 1.0 于北京时间8月1日0点正式发布!虽然比原本官网公布的发布时间晚了9个小时,但这并未影响到Istio在社区的热度。 Istio 是 Service Mesh概念的具体实现 。2018年被称为 Service Mesh 原年,誉为新一代的微服务架构,有了Service Mesh, 像Docker和Kubernetes标准化部署操作一样来标准化我们的应用程序运行时的操作便成为可能。 Istio是其中最成熟和被广泛接受的开源项目。它是连接、管理和保护微服务的开放平台。 今天发布的1.0 版本是一个重要的里程碑。这意味着Istio的所有核心功能都已经可以落地部署,不再只是演示版了。 本文来自阿里巴巴中间件事业部硅谷团队 Istio 技术专家 Andy 在 Istio上的实践和对1.0版本的解读,Andy长期关注 Service Mesh,在Cloud Foundry,Kubernetes,Envoy上有着丰富的实践和开发经验。 从功能上说,1.0版本是对0.8版本的补充和加强。从0.8之前版本到1.0版本,改变的部分从 网络,策略和遥测,适配器,到安全 等几大模块,都有补充和增强。 一、Istio 新功能简介 1.0 版本中的新功能大致如下: ➤ 网络 使用 Virtual Service 进行 SNI 路由 流式 gRPC 恢复 旧版本

unity_粒子系统

隐身守侯 提交于 2020-11-27 04:49:01
解释1 👕在3D游戏中,大多数角色,道具和风景元素都表示为网格,而2D游戏则使用精灵来实现这些目的。网格和精灵是描绘具有明确形状的“固体”物体的理想方式。然而,游戏中还有其他实体在本质上是流动的和无形的,因此很难用网格或精灵来描绘。对于移动液体,烟雾,云雾,火焰和魔法等效果,可以使用称为粒子系统的图形的不同方法来捕捉固有的流动性和能量。(a different approach to graphics known as particle systems can be used to capture the inherent fluidity and energy. )本节解释Unity的粒子系统以及它们可用于的内容。 👑理解:3D里,制作出来的东西,叫mesh,(想到一个问题,mesh和poly的区别。留在最后备注👖),2D的叫sprite。而其他的流动的和无形的东西,用粒子系统替代。 解释2 👕粒子、基本上是在、三维空间中、渲染的二维图像。 👕他们主要用于、诸如烟、火、水滴、或树叶等效果。 👕一个粒子系统是由三部分组成:粒子发射器; emission 粒子动画器👑; shape,velocity,color 粒子渲染器。 👕如果须要一个静态的粒子系统,可以只用粒子发射器和渲染器完成。 👑粒子动画器,是将在不同的方向移动粒子,和改变粒子的颜色。 👕还可以通过脚本

MATLAB入门教程

浪子不回头ぞ 提交于 2020-11-27 03:02:19
声明: 1.本教程原文出处已经不可查,我所见到最早的来源是CSDN上的一篇博文 [1] 。本文版权全部归原文作者所有,此处转载仅供学习交流之用,如有侵犯请及时联系我进行删除。 2.本教程浅显易懂,十分适合新手学习,但是根据我自己的阅读来判断,原文作者应当是台湾人,所以会有部分繁体字,然而更重要的是!!! 台湾人的行和列与大陆人刚好相反!!! [2] 这对于MATLAB这种依靠矩阵运算的工具来说简直是灾难!!!所以读者在学习时应当自行注意。 [1] MATLAB入门教程 [2] 为什么台湾的行和列与大陆恰好相反 (好文章值得一读) 1 MATLAB的基本知识 1.1 基本运算与函数 在MATLAB下进行基本数学运算,只需将运算式直接打入提示号(>>)之後,并按入Enter键即可。例如: >> (5*2+1.3-0.8)*10/25 ans =4.2000 MATLAB会将运算结果直接存入一变数ans,代表MATLAB运算後的答案(Answer)并显示其数值於萤幕上。 小提示: ">>"是MATLAB的提示符号(Prompt),但在PC中文视窗系统下,由於编码方式不同,此提示符号常会消失不见,但这并不会影响到MATLAB的运算结果。 我们也可将上述运算式的结果设定给另一个变数x: x = (5*2+1.3-0.8)*10^2/25 x = 42 此时MATLAB会直接显示x的值