零基础学习Python数据分析
网上虽然有很多Python学习的教程,但是大多是围绕Python网页开发等展开。数据分析所需要的Python技能和网页开发等差别非常大,本人就是浪费了很多时间来看这些博客、书籍。所以就有了本文,希望能帮大家少走一点弯路。 -----------------我是分割线-------------- 本文章主要从数据分析、机器学习(深度学习)的目的出发, 讲讲如何零基础学习Python语法、数据分析模块(Numpy、Scipy、Scikit和Pandas等)以及使用python进行机器学习(SFrame,tensorflow)。 (今天就写个小框架吧^_^) 去年开始接触Python数据分析的学习,全是自学,所以对于广大网友来说应该有较大的借鉴意义。熟练掌握任何一门语言,几乎都需要经过以下过程: 良师--学习Python课程+入门书籍+浏览技术博客 社区帮助--善于使用搜索引擎、Mail List 益友 -- 寻找学习伙伴 Learn by Code --项目实践 一、Python学习课程推荐 这两个学习课程从最基础的Python语法开始,介绍了Python数据分析、统计模型以及机器学习的各个方面,内容十分充足。之所以建议使用老外的课程是因为,老外上课假定你什么都不会,讲解深入浅出,尤其是对于华盛顿大学的机器学习课程,把复杂的概念讲解得十分简单。 1. 密歇根大学的