廖雪峰python

背景：今年开始搞 Data science ，学了 python 小半年，但一直没时间整理整理。这篇文章很基础，就是根据廖雪峰的 python 教程 整理了一下基础知识，再加上自己的一丢丢拓展，方便自己以后查阅。 一、基础 1、简介 (1) 历史 Python 是著名的“龟叔” Guido van Rossum （荷兰人）在1989年圣诞节期间，为了打发无聊的圣诞节而编写的一个编程语言。 (2) 解释型语言 Python是 解释型语言 ，跟 C 这种 编译型语言 相比： （1）第一个缺点就是 运行速度慢 ，在执行时会一行一行地翻译成CPU能理解的机器码，这个翻译过程非常耗时，所以很慢。而C程序是运行前直接编译成CPU能执行的机器码，所以非常快。 但是大量的应用程序不需要这么快的运行速度，因为用户根本感觉不出来。 （2）第二个缺点就是 代码不能加密 。如果要发布你的Python程序，实际上就是发布源代码，这一点跟C语言不同，C语言不用发布源代码，只需要把编译后的机器码（也就是你在Windows上常见的xxx.exe文件）发布出去。要从机器码反推出C代码是不可能的，所以，凡是编译型的语言，都没有这个问题，而解释型的语言，则必须把源码发布出去。 但目前的互联网时代，靠卖软件授权的商业模式越来越少了，靠网站和移动应用卖服务的模式越来越多了，后一种模式不需要把源码给别人。 2、安装 以

Python高级特性(迭代器&生成器等) 正负索引就不提及了，都是比较基本的用法。 1234567891011121314151617181920212223242526272829303132333435363738 a = list(range(11))a[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]a[2:8][2, 3, 4, 5, 6, 7]#负数索引切片a[-4:-2][7, 8]#指定步长切片a[::2][0, 2, 4, 6, 8, 10]>>> a[::-2][10, 8, 6, 4, 2, 0]#列表赋值切片>>> b = [1,2,3,4,5]>>> b[2:3] = [0,0]>>> b[1, 2, 0, 0, 4, 5]>>> b[1:1] = [8,9]>>> b[1, 8, 9, 2, 0, 0, 4, 5]>>> b[1:-1] = []>>> b[1, 5]#用slice()函数切片>>> a = list(range(6))>>> a[0, 1, 2, 3, 4, 5]>>> sa = slice(-3,None)>>> saslice(-3, None, None)>>> a[sa][3, 4, 5] 迭代 基本迭代 给定 list 或 tuple 可以通过 for 循环来遍历，这种遍历称为 迭代 （iteration）

分享零基础学习 Python 的经验，15年4月份正式开始学习Python语言的，入门读物是一本书《父与子编程》。 关于第1点，我需要进一步强调：因为我目标非常明确，利用Python进行Web编程，通俗的讲，我要自己写个网站。所以凡事和写网站不相干的实践我通通跳过或稍微尝试做下。我到现在还认为这样的学习方式是正确的，因为Python能做的事情非常多，覆盖各种领域。在了解Python基本的语法之后，进行不同领域的实践又要学习很多不同的东西（不同的包的用法和相关知识），所以，我非常建议你在学习Python之前明确掉你学Python的最终目的是什么？然后集中精力去学习与目的相符的知识点。比如你学习Python和我一样是做网站，那么爬虫、数据统计、数学处理、客户端软件编程、设计游戏等这些事情一律先跳过不深入；如果你学习Python是为了做数据分析，那么像做网站的实践、Web框架这些应该先跳过。其实道理很简单，精力和时间有限，因此集中去攻克和目的相关的内容，不容易分散精力，学习也很快。我深以为那些建议新手做这做那，去Github去做那个很多小实践的项目是错误的，至少对你我这样的人不合适，我试过的。 之后，入门进阶读物还是一本书，就是《Learning Python》（俗称“老鼠书”）。这本书很厚，而且还有一部分高级操作是电子版的。这都不重要。你只要读好这本书「纸质版」包含的内容即可

目录 面试基础1 1 、sorted和sort这俩有什么区别 2、exec() eval()的区别 3、元类可以做什么 4、新式类和经典类 5、迭代器和生成器 6.关于装饰器 7.猴子补丁 8.==和is 9.浅拷贝和深拷贝 10.可变类型和不可变类型 11.Python的自省功能 12.Python中的下划线 13only/defer/select_related/perfetch_related 14为什么学习python 15通过什么途径学习的Python？ 16Python和Java、PHP、C、C#、C++等其他语言的对比？ 17简述解释型和编译型编程语言？ 18Python解释器种类以及特点？ 19位和字节的关系？ 20 b、B、KB、MB、GB 的关系？ 21请至少列举5个 PEP8 规范（越多越好）。 面试基础1 1 、sorted和sort这俩有什么区别 sorted() l=[1,3] l.sort() Python list内置sort()方法用来排序，也可以用python内置的全局sorted()方法来对可迭代的序列排序生成新的序列。 sort是容器的函数，用List的成员函数sort进行排序 sorted是Python的内建函数相同的参数，用built-in函数sorted进行排序 sorted(iterable,key=None,reverse

names = [ ‘ Michal ‘ , ‘ Bob ‘ , ‘ tracy ‘ ] for name in names : print ( name ) sum = 0 for x in [ 1 , 2 , 3 , 4 , 5 , 6 , 7 , 8 , 9 , 10 ]: sum = sum + x print ( sum ) # 打印数字 0 - 9 for x in range ( 10 ): print ( x ) sum = 0 n = 99 while n > 0 : sum = sum + n n = n - 2 print ( sum ) n = 1 while n <= 100 : if n > 10 : # 当n = 11时，条件满足，执行break语句 break # break语句会结束当前循环 print ( n ) n = n + 1 print ( " end " ) n = 0 while n < 10 : n = n + 1 if n % 2 == 0 : # 如果n是偶数，执行continue语句 continue # continue语句会直接继续下一轮循环，后续的print()语句不会执行 print ( n ) # 计算1+2+3+...+100: sum = 0 n = 1 while n <= 100 : sum = sum +

发现一个奇怪的现象，我以Python入门为题的随笔文章莫名其妙有几十的阅读量，让我有点尴尬，其实大家如果想学Python的话，可以关注一些公众号，比如「一个程序员的日常」和「痴海」等等，他们都有Python方面的学习资源，而且他们也会推荐一些优质的公众号供大家学习，关注一下，如果之后感觉不怎样，取关就是了。 当然，许多人都是推荐学习Python3的，Python2和3都学也没有关系，经典教程应该就是廖雪峰老师的官方网站上的了，我看着挺全面的。但是有些人可能会偏向于视频教程，大家可以去B站上搜教学资源，许多收费课程都被up主发到B站了，推荐传智播客的吧，网易云课堂里的也不错。如果想自学Python就业，可以百度一下萧井陌，虽然萧某写代码水平受到质疑，但是我觉得他的总结对大家是有好处的。有个叫「IT修真院」的网站，是一名大佬创建的，里面有Python职业的任务，但是任务没给具体操作，需要自己百度自己学习，如果大家有兴趣也可以去看下。 上面的都只是我的一点点了解，我也只是个小白，但是希望这些能帮到各位，以上。（如果是大神，可以忽略，也可以给小白们提提建议） 转载请标明出处: Python入门 文章来源: Python入门

最近在学习深度学习，已经跑出了几个模型，但Pyhton的基础不够扎实，因此，开始补习Python了，大家都推荐廖雪峰的课程，因此，开始了学习，但光学有没有用，还要和大家讨论一下，因此，写下这些帖子，廖雪峰的课程连接在这里： 廖雪峰 Python的相关介绍，以及它的历史故事和运行机制，可以参见这篇： python介绍 Python的安装可以参见这篇： Python安装 Python的运行模式以及输入输出可以参见这篇： Python IO Python的基础概念介绍，可以参见这篇： Python 基础 Python字符串和编码的介绍，可以参见这篇： Python字符串与编码 Python基本数据结构：list和tuple介绍，可以参见这篇： Python list和tuple Python控制语句介绍：ifelse，可以参见这篇： Python 条件判断 Python控制语句介绍：循环实现，可以参见这篇： Python循环语句 Python数据结构：dict和set介绍 Python数据结构dict和set Python函数相关： Python函数 Python高阶特性： Python高级特性 Python高阶函数： Python高阶函数 Python匿名函数： Python匿名函数 Python装饰器： Python装饰器 Python偏函数： Python偏函数 Python模块：

dict 一、写一个dict，是name-value形式 d = {'zhangsan':100,'wanger': 95, 'lisi': 85} 二、对dict的value进行操作 1、查找zhangsan的值：d['zhangsan'] 2、对dict添加值：d['wangwu']=75 3、覆盖原dict中的值:d['lisi']=65 三、对dict中的key进行操作 1、判断key是否存在，有两种方法①通过in判断key是否存在： >>>‘bety’ in d False ②通过dict提供的get（）方法，可以直接返回None，也可以自己指定value >>>dict.get('bety') >>>dict.get('bety',-1) -1 2、删除key：>>>d.pop（'lisi'） 65 >>>d >>>{'zhangsan':100,'wanger':95} 四、dict需要注意的几点 1 、速度和内存：与list相比，dict是用空间换取时间的一种方法，其具有两个特点： ①查找和插入的速度极快，不会随着key的增加而变慢 ②需要占用大量的内存，内存浪费多 2、key：dict中的key必须是不可变对象 dict用在许多高速查找的地方，dict根据key来计算value的存储位置，如果每次根据相同的key计算得出的结果不同，所以要保证hash的正确性

摘要：为方便朋友，重新整理汇总，内容包括长期必备、入门教程、练手项目、学习视频。 一、长期必备。 1. StackOverflow，是疑难解答、bug排除必备网站，任何编程问题请第一时间到此网站查找。 https://stackoverflow.com/ 2. github，是源码学习、版本控制不可缺少的网站，找源码学习请第一时间到此网站，fork之后自己维护。 https://github.com/ 3. Awesome Python 最全的python资源，没有之一，绝对不容错过的python资源大全。 https://github.com/vinta/awesome-python 4. Awesome Python 的中文翻译 https://github.com/jobbole/awesome-python-cn 5. python中文学习大本营http://www.pythondoc.com/ 6. 伯乐在线网站http://python.jobbole.com/ 二、入门教程 1. 笨方法学python，最受欢迎的python入门教程。边学边撸的教程。 2. 简明python教程，简明是最大的特点 http://old.sebug.net/paper/python/ 3. python菜鸟教程。 4. 廖雪峰的python教程，重点讲述python和其它语言的不同

1、前言 最近（2018.4.1）在百忙之中开通了博客，就喜欢能够把自己所学所想沉淀下来，这篇是我开始系统学习python，称为数据分析师和算法工程师之路的计划，望有志于为同样目标奋斗的数据猿一起交流和学习。 2、Python学习计划 2.1 学习计划 （1）找一本浅显易懂，例程比较好的教程，从头到尾看下去。不要看很多本，专注于一本。 （2）去找一个实际项目练手。（参照， Python的练手项目 ） 2.2 学习资料 《Python编程 从入门到实践》 、， 廖雪峰的Python教程 进阶书籍：《用Python玩转数据》、 《Python for data analysis》（利用Python进行数据分析）、《Python数据分析与挖掘实战》 、《Python Cookbook》（可以作为Python语言查询手册） 外文书籍下载网址： All IT eBooks 、 Library Genesis 、 Fox eBook - Free Download Site 、 Devalopment / Programming / AvaxHome 电子书：包含上述书籍（ Python电子书 ） 课程：密歇根大学的《学习使用Python编程并分析数据》 学习经验： 零基础学习Python数据分析 、 后续填坑 文章来源: python、数据分析师、算法工程师的学习计划