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Qt之图片定时自动播放

孤街浪徒 提交于 2019-12-22 00:48:25
Qt实现图片定时播放 Qt之图片定时自动播放 因为实习工作涉及到这个,功能就是qt这边播放图片,五秒播一张图片,然后空白一秒,再播放下一张图片,有开始暂停按钮 定时器 当时找了很多示例定时器都不能做到想要的效果,后来还是看Qt自带的示例做出来了 /* 定时器事件 */ void MainWindow :: timerEvent ( QTimerEvent * event ) { if ( event - > timerId ( ) == timer . timerId ( ) ) { timer_clear . stop ( ) ; timer . stop ( ) ; PhotoClear ( ) ; timer_clear . start ( 1000 , this ) ; } else if ( event - > timerId ( ) == timer_clear . timerId ( ) ) { timer . stop ( ) ; timer_clear . stop ( ) ; m_ifmatch_ = 0 ; ShowTestingImg ( ) ; } else { QWidget :: timerEvent ( event ) ; } } 然后就是显示图片的部分,这里做了函数模块的分工 /*获测试集图片文件的路径*/ QStringList

LVS

僤鯓⒐⒋嵵緔 提交于 2019-12-21 19:19:54
一,LVS功能详解 1.1 LVS(Linux Virtual Server)介绍 LVS是Linux Virtual Server 的简写(也叫做IPVS),意即Linux虚拟服务器,是一个虚拟的服务器集群系统,可以在UNIX/LINUX平台下实现负载均衡集群功能。 1.2 企业网站LVS集群架构图 1.3 IPVS软件工作层次图 从上图我们看出,LVS负载均衡调度技术是在Linux内核中实现的,因此,被称之为Linux虚拟服务器(Linux Virtual Server)。我们使用该软件配置LVS时候,不能直接配置内核中的ipbs,而需要使用ipvs管理工具ipvsadm进行管理,或者通过Keepalived软件直接管理ipvs。 1.4 LVS体系结构与工作原理简单描述 LVS集群负载均衡器接受服务的所有入站客户端计算机请求,并根据调度算法决定哪个集群节点应该处理回复请求。负载均衡器(简称LB)有时也被称为LVS Director(简称Director)。 LVS虚拟服务器的体系结构如下图所示,一组服务器通过高速的局域网或者地理分布的广域网相互连接,在他们的前端有一个负载调度器(Load Balancer)。 负载调度器能无缝地将网络请求调度到真实服务器上,从而使得服务器集群的结构对客户是透明的,客户访问集群系统提供的网络服务就像访问一台高性能,高可用的服务器一样

QCTF 2018线上赛 writeup

时光总嘲笑我的痴心妄想 提交于 2019-12-18 01:20:22
本次算是被QCTF打趴了,本来做题时间就少(公司无限开会,开了一天,伪借口),加上难度和脑洞的增大,导致这次QCTF又酱油了。。。就连最基本的签到题都没做出来。。。这就很气 好了,以下是解题思路 MISC 0x01 X-man-A face 下载附件,得到图片 简单拖进binwalk扫一下,无果,查看附件属性信息,无果。 最后尝试补全一下图中的二维码 打开画图工具,键盘拼接一下,得到 扫描图中二维码,居然可以扫出东西,得到 KFBVIRT3KBZGK5DUPFPVG2LTORSXEX2XNBXV6QTVPFZV6TLFL5GG6YTTORSXE7I= base64走起,没用 那base32走起,得到flag:QCTF{Pretty_Sister_Who_Buys_Me_Lobster} 0x02 X-man-Keyword 签到题,下载图片得到 提取图片信息 PVSF{vVckHejqBOVX9C1c13GFfkHJrjIQeMwf} 根据提示,搜索置换密码等关键字,查到该加密方式是Nihilist加密。 简单说一下原理 原26个英文字母为ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ 把关键字提前后为 LOVEKFC ABDGHIJMNPQRSTUWXYZ 在置换后的序列里可以发现对应关系P=Q,V=C,S=T,F=F。。。。。 规律确认无误后,最后通过脚本解出 #

[数据结构] Data Structure(2) 之线性表(顺序存储结构)

岁酱吖の 提交于 2019-12-14 09:49:19
线性表的顺序存储结构,指的是用一段连续的存储单元存储线性表的数据元素。 线性表特性 · 是一个序列,元素直接是有序的。 · 表中元素个数叫表长,元素个数可以有多个,也可以为0。 · 某个元素的上一个元素叫直接前驱元素,下一个元素叫直接后继元素。 顺序存储结构特点 使用数组对元素进行存储。 优点: · 可以快速存储表中任意位置的元素的值。 · 无需为表中的逻辑关系增加额外的存储空间。 缺点: · 插入和删除元素需移动大量的元素。 · 容易生成存储空间“碎片”。 时间复杂度 · 读取时的时间复杂度为O(1)。 · 插入、删除时的时间复杂度为O(n)。 算法实现 #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #define OK 1 #define ERROR 0 #define TRUE 1 #define FALSE 0 #define MAXSIZE 20 typedef int Status; typedef int ElemType; typedef struct { ElemType data[MAXSIZE]; int length; }SqList; //初始化线性表 Status InitList(SqList *L) { L->length = 0; return OK; } //判空 Status ListEmpty(SqList L

数据结构与算法

生来就可爱ヽ(ⅴ<●) 提交于 2019-12-12 04:40:08
数据结构与算法——有序单链表合并 雨中漫步 构造两个带有表头结点的有序单链表La、Lb,编写程序实现将La、Lb合并成一个有序单链表Lc。 分析: 程序需要3个指针:pa、pb、pc,其中pa,pb分别指向La表与Lb表中当前待比较插入的结点,pc 指向Lc表中当前最后一个结点。依次扫描La和Lb中的元素,比较当前元素的值,将较小者链接到*pc之后,如此重复直到La或Lb结束为止,再将另一个链表余下的内容链接到pc所指的结点之后。 # include <stdio.h> # include <stdlib.h> typedef int ElemType ; typedef struct LNode { ElemType data ; struct LNode * next ; } LinkNode ; void Disp ( LinkNode * L ) { LinkNode * p = L -> next ; while ( p != NULL ) { printf ( "%d" , p -> data ) ; p = p -> next ; } } void UnionList ( LinkNode * & LA , LinkNode * & LB , LinkNode * & LC ) { LinkNode * pa = LA -> next , * pb = LB ->

LVS原理详解及部署之三:手动部署LVS

╄→гoц情女王★ 提交于 2019-12-10 06:47:24
-------------------LVS专题------------------------ LVS原理详解及部署之一:ARP原理准备 LVS原理详解及部署之二:LVS原理详解(3种工作方式8种调度算法) LVS原理详解及部署之三:手动部署LVS LVS原理详解及部署之四:keepalived介绍 LVS原理详解及部署之五:LVS+keepalived实现负载均衡&高可用 ------------------------------------------------- 以上两篇LVS文章已经介绍了LVS的理论知识,本篇博文就介绍如何手动的配置LVS,目录: 一、环境需求&安装LVS软件 二、手动配置LVS负载均衡器 三、RS节点服务器手动配置 四、测试LVS是否生效 五、部署成功后的另一些问题 一、环境需求&安装LVS软件 环境准备:三台虚拟机 1)此环境是针对内部服务的LVS架构,如数据库,缓存,共享存储等业务。 虚拟机角色 IP地址 备注 LVS负载均衡器 192.168.41.181 VIP地址:192.168.40.17 http服务器RS1 192.168.41.31 http服务器RS2 192.168.41.33 安装LVS软件 1)在安装LVS软件之前,先确定两条HTTPserver是能够正常访问的。 2)下载软件 wget http://www

Vocabulary Gym - 100543F 绝妙dp

半世苍凉 提交于 2019-12-08 10:28:30
Problem F: Vocabulary According to a popular belief, computer programmers drink a lot of coffee and know only a few words. The vocabulary of a typical programmer consists of just three words. Besides, he rarely knows how to spell them. To help programmers with their spelling mistakes, we published a book titled The Dictionary of the Three Words Every Typical Programmer Should Know. You got a copy of the book but, soon after that, you spilled your coffee over it. Now, you cannot read some of the characters. Fortunately, the three words were, as usually in dictionaries, distinct and printed in

行/块级元素的文本居中

二次信任 提交于 2019-12-06 06:49:01
1.问题引入: 为什么样式对文本位置没有起任何作用?加上display: table-cell; 就可? <label id="lb-file-choose">Choose images to upload (PNG, JPG)</label> 样式 #lb-file-choose{ width:600px; height: 100px; text-align:center; background:#9d9dd3; vertical-align:middle; } 2.原因: DOM 中的元素内元素和块级元素。样式中有的元素属性只能用于块级元素,有的用于行内元素。text-align 用于块级元素 行内元素(a,b,br,em,font,i,img,input,label,select,small,span,strike,strong): a.不占据整行,随内容而定:不可以设置宽高,也不可设置行高 b.内联元素可以设置外边界,但是对外边界的上下不起作用,只对左右起作用 也可以设置内边界,但是内边界ie6 也不对上下作用,只能对左右作用 扩展: *1.行内元素是有盒子模型的,但是margin,padding对应的bottom,top是无效的对行内元素,但是left or right 是有效的 *2.vertical-align用于行内元素中的垂直居中,文字在层(块级元素

SSE图像算法优化系列三十:GIMP中的Noise Reduction算法原理及快速实现。

橙三吉。 提交于 2019-12-04 19:50:52
  GIMP源代码链接: https://gitlab.gnome.org/GNOME/gimp/-/archive/master/gimp-master.zip   GEGL相关代码链接: https://gitlab.gnome.org/GNOME/gegl/-/archive/master/gegl-master.zip   最近因为要研究下色温算法,顺便下载了最新的GIMP软件,色温算法倒是找到了(有空单独来讲下),也顺便看看GIMP都有些什么更新,嗯,更新还是蛮多的,界面UI上有很多改动,有些已经改的面目全非了。随便瞄了一下Enhance菜单,发现里面有一个Nosie Reduction算法,试了下,还有点效果。于是在github上下载了GIMP的源代码,可是在源代码里搜索相关的关键词确没有发现任何的相关代码,后来才发现很多东西都有个GEGL关键词,结果一百度,原来他是一个单独的软件包,于是有下载了GEGL的源代码,终于在gegl-master\operations\common\里面看到了noise-reduction.c文件。   其核心的代码如下: static void noise_reduction (float *src_buf, /* source buffer, one pixel to the left and up from the starting

@atcoder - AGC036F@ Square Constraints

回眸只為那壹抹淺笑 提交于 2019-12-03 10:01:51
目录 @description@ @solution@ @accepted code@ @details@ @description@ 给定一个整数 N,统计有多少个 0~2N-1 的排列 \(P_0, P_1, ..., P_{2N-1}\) 满足: \[N^2 \le i^2 + P_i^2 \le (2N)^2 (0 \le i < 2N)\] 求合法排列数量 mod m。 Constraints 1≤N≤250, 2≤M≤10^9 Input 输入格式如下: N M Output 输出合法排列数量 mod m。 Sample Input 1 2 998244353 Sample Output 1 4 @solution@ 根据条件 \(N^2 \le i^2 + P_i^2 \le (2N)^2\) ,我们可以求得 \(P_i\) 的上下界 \(lb_i \le P_i \le rb_i\) 。 当 \(0 \le i < N\) 时, \(lb_i = \sqrt{N^2 - i^2}, rb_i = \sqrt{(2N)^2 - i^2}\) 。 当 \(N \le i < 2N\) 时, \(lb_i = 0, rb_i = \sqrt{(2N)^2 - i^2}\) 。 注意到当 \(i \ge N\) 时 \(lb_i\) 就始终等于 0 了