lb

How to deal with ellipsis (…) in the presence of optional arguments?

匿名 (未验证) 提交于 2019-12-03 08:48:34
可以将文章内容翻译成中文,广告屏蔽插件可能会导致该功能失效(如失效,请关闭广告屏蔽插件后再试): 问题: I have a problem with ellipsis when I use optional arguments in my function definition. To clarify, I define following functions: func1 <- function (x) (x-2)^2 func3 <- function (fun, arg.curve.user){ arg.curve.user$expr <- substitute(func1) arg.curve.default <- list(col = "blue", n = 1000, main = "This is a test") arg.curve <- modifyList (arg.curve.default, arg.curve.user) do.call("curve", arg.curve) } # optimizes func1 and call func2 to plot func1 func2 <- function (lb, ub, n.restarts = 5, n.sim = 10, ...){ arg.curve.user <- as.list

发布机制-滚动式发布:百科

前提是你 提交于 2019-12-03 01:54:37
ylbtech-发布机制-滚动式发布:百科 1. 滚动式发布(单服务器组) 返回顶部 1、 先解释下单服务器组的概念,早先我们机器资源比较紧张,不像现在云计算和虚拟化(包括容器技术)这么发达,所以应用机器基本是预先静态分配好的(一般由运维负责分配),原来应用 A 住在这 n 台机器上,那么下次升级发布的应用 A 也住在这 n 台机器上,所以称为单服务器组发布方式。 2、 1.3 滚动式发布(单服务器组) 在金丝雀发布基础上的进一步优化改进,是一种 自动化程度较高 的发布方式,用户体验比较平滑,是目前成熟型技术组织所采用的 主流发布方式 。单服务器组下的滚动发布的简化步骤如下图所示: 发布前 发布中,先发一台金丝雀 发布中,再发若干台 直到全部发完 实践要点 滚动式发布一般先发 1 台,或者一个小比例,如 2% 服务器,主要做流量验证用,类似金丝雀 (Canary) 测试。 滚动式发布需要比较复杂的发布工具和智能 LB,支持平滑的版本替换和流量拉入拉出。 每次发布时,先将老版本 V1 流量从 LB 上摘除,然后清除老版本,发新版本 V2,再将 LB 流量接入新版本。这样可以尽量保证用户体验不受影响。 一次滚动式发布一般由若干个发布批次组成,每批的数量一般是可以配置的(可以通过发布模板定义)。例如第一批 1 台(金丝雀),第二批 10%,第三批 50%,第四批 100%

python: generate unevenly spaced array

匿名 (未验证) 提交于 2019-12-03 01:39:01
可以将文章内容翻译成中文,广告屏蔽插件可能会导致该功能失效(如失效,请关闭广告屏蔽插件后再试): 问题: I would like to generate an array bounded by a lower and upper value with n elements similar to: def my_lin(lb, ub, steps): dx = (ub-lb) / (steps-1) return [lb + i*dx for i in range(steps)] my_lin(0,10,11) But I would like to have more values closer to the lower value. Some kind of harmonic spacing. I do not want to have a logarithmic spacing. I guess it is rather simple but I cannot figure it out. Any help is highly appreciated. EDIT: I came up with following quick solution: def harm_series(lb,n): return [float(lb)/float(i) for i in range(1

【刷题】【序列dp】color length

半腔热情 提交于 2019-12-03 01:34:37
典型的代价优先计算dp 难点就在计算代价上。。。 【1】普通dp tle不知道多少个点 #include<cstdio> #include<cstdlib> #include<algorithm> #include<cstring> using namespace std; inline int read() { int x=0;char c=getchar(); while(c<'0' || c>'9' ) c=getchar(); while(c>='0'&&c<='9' ) x=(x<<3)+(x<<1)+c-'0',c=getchar(); return x; } inline void wr(int x) { if(x>=10) wr(x/10); putchar(x%10+'0'); } int n; const int N=5e3+3; char a[N],b[N]; int la,lb,da[N],db[N]; int sum[26],cnt[2][N][26]; int w[N][N]; int f[N][N]; int main() { int T; scanf("%d",&T); while(T--) { memset(cnt,0,sizeof(cnt)); memset(sum,0,sizeof(sum)); la=lb=0; //pre0 scanf("

线性表链表实现

匿名 (未验证) 提交于 2019-12-03 00:13:02
1 #include<bits/stdc++.h> 2 using namespace std; 3 #define sc scanf 4 #define ElemType int 5 //线性表的链式表示和实现 6 7 typedef struct LNode{ 8 int data; 9 struct LNode *next; 10 }LNode,*LinkList; 11 //关于上面为啥是这样子的,看下面链接即可 12 //https://zhidao.baidu.com/question/489369235.html 13 14 //创建链表,有n个结点 15 void CreateList(LinkList &L,int n) 16 { 17 L = (LinkList)malloc(sizeof(LNode)); 18 L->next = NULL;//创建一个带头结点的单链表 19 L->data = 0;//用于记录当前链表的元素个数 20 21 LNode *p; 22 for(int i = n;i > 0;i--) 23 { 24 p = (LinkList)malloc(sizeof(LNode));//生成新节点 25 sc("%d",&p->data); 26 p->next = L->next; 27 L->next = p; 28 } 29 }

lb的keepalive问题

匿名 (未验证) 提交于 2019-12-03 00:11:01
0. keepalive 大家都很清楚他的用意了,就是为了减少3次握手,设置一个timeout,比如说20s ,在20s内不请求,连接还是保持着,这时候请求过来,不需要重新经过tcp的三次握手,如果超过了就会断掉,重连的话就要3次握手。 一个正常的keepalive回复头有2个参数: timeout max HTTP / 1.1 200 OK Connection : Keep - Alive Content - Encoding : gzip Content - Type : text / html ; charset = utf - 8 Date : Thu , 11 Aug 2016 15 : 23 : 13 GMT Keep - Alive : timeout = 5 , max = 1000 Last - Modified : Mon , 25 Jul 2016 04 : 32 : 39 GMT Server : Apache ( body ) 这里举国内厂商为例, 阿里云,默认keepalive_timeout 15s ,无法关闭。 华为云,默认keepalive_timeout 300s,无法关闭。 那么很显然华为云的值有点过大了。 就是用户端会长时间停留在该lb上面,如果你只有1个lb,一个机房,那其实没啥影响,但是如果你有多机房部署,会造成用户到不了其他地方的问题

【题解】迷宫 OpenJ_Bailian - 2790

匿名 (未验证) 提交于 2019-12-02 23:34:01
A - 迷宫 OpenJ_Bailian - 2790 一天Extense在森林里探险的时候不小心走入了一个迷宫,迷宫可以看成是由n * n的格点组成,每个格点只有2种状态,.和#,前者表示可以通行后者表示不能通行。同时当Extense处在某个格点时,他只能移动到东南西北(或者说上下左右)四个方向之一的相邻格点上,Extense想要从点A走到点B,问在不走出迷宫的情况下能不能办到。如果起点或者终点有一个不能通行(为#),则看成无法办到。 Input 第1行是测试数据的组数k,后面跟着k组输入。每组测试数据的第1行是一个正整数n (1 <= n <= 100),表示迷宫的规模是n * n的。接下来是一个n * n的矩阵,矩阵中的元素为.或者#。再接下来一行是4个整数ha, la, hb, lb,描述A处在第ha行, 第la列,B处在第hb行, 第lb列。注意到ha, la, hb, lb全部是从0开始计数的。 Output k行,每行输出对应一个输入。能办到则输出“YES”,否则输出“NO”。 Sample Input 2 3 .## …# #… 0 0 2 2 5 … ###.# …#… ###… …#. 0 0 4 0 Sample Output YES NO 题解 #include<stdio.h> #include<string.h> int n,ha, la, hb, lb

数据结构----线性表操作

假如想象 提交于 2019-12-02 06:21:54
1. 有两张 非递增 有序的线性表 A , B ,采用顺序存储结构,两张表合并用 c 表存,要求 C 为 非递减 有序的,然后删除 C 表中值相同的多余元素。 #include<iostream> using namespace std; #define MAXSIZE 100 #define OVERFLOW -1 #define ERROR 0 #define OK 1 typedef int Status; typedef int ElemType; //顺序存储 typedef struct { ElemType *elem; int length; }sqlist; sqlist la,lb,lc; sqlist InitList() { sqlist L; L.elem=new ElemType[MAXSIZE]; if(!L.elem) exit(OVERFLOW); L.length=0; return L; } sqlist ListInsert(sqlist &L,int i,ElemType e) { if(L.length==MAXSIZE) exit(OVERFLOW); L.elem[i]=e; ++L.length; return L; } sqlist Listsort(sqlist &L) { int i,j; for(i=0;i<L.length

oracle中的存储过程(实例一)

老子叫甜甜 提交于 2019-12-02 06:12:30
引子 这是测试环境存在了很久的问题。由于基础配置信息(如:代理人信息)不像生产环境有专人维护,常常会有数据过期,导致无法使用的情况。 而很多配置数据是在外围系统维护(如代理人信息,在销管系统)以往的解决办法: 1. 联系销售管理系统协助配置。 2. 审核通过后同步到核心,然后出单 问题点:因为需要其他人配合,有等待;碰到大量数据配置时对配置人员来说很麻烦。 1. 解决方案(版本1.1) 工具:数据库存过 思路:需要导入数据的表放在数据库中。遍历这些表,在遍历过程中先删除表中符合条件的数据,然后将生产环境符合条件的数据迁入到当前环境中 /*****************************************************************************\ * Name: P_IMPORT_CHA_DATA * PROCEDURE: 导生产环境基础数据(代理人信息) * Paramater: IC_C_CHA_CDE 代理人代码 * Programmer: lyt * Date: 2019/10/12 * Update: * 需导入表配置:T_IMPORT_TABLE WHERE C_MARK = '2'; * 维护dbquery中间库表结构:SELECT 'CREATE TABLE T_' || C_TABLE || ' AS SELECT *

various system release [online]

♀尐吖头ヾ 提交于 2019-12-01 18:27:54
1、 金丝雀发布 Canary 简单的金丝雀测试一般通过手工测试验证,复杂的金丝雀测试需要比较完善的监控基础设施配合,通过监控指标反馈,观察金丝雀的健康状况,作为后续发布或回退的依据。 金丝雀发布,一般先把新版本发布到单集群1台服务器,或者一个小比例,主要做流量验证用。 如果金丝测试通过,则把剩余的原有版本全部升级为新版本。如果金丝雀测试失败,则直接摘除金丝雀的流量,宣布发布失败。 金丝雀发布,简单可控不粗暴!初创型公司比较适合。 2、 一群金丝雀发布 单服务器集群滚动发布,老司机给起个名字叫“一群金丝雀发布”。 单服务器集群滚动发布,在金丝雀发布基础上的进一步优化改进,是一种自动化程度较高的发布方式,用户体验比较平滑,是目前成熟型技术组织所采用的主流发布方式。 前提:滚动发布需要比较复杂的发布工具和智能 LB,支持平滑的版本替换和流量拉入拉出 单服务器集群滚动发布实践起来这样的: 1. 先发 1 台,或者一个小比例,主要做流量验证用,是不是很像金丝雀 (Canary) 测试; 2. 每次发布时,先将老版本流量从LB上摘除,清除老版本,发布新版本,再将LB流量接入新版本; 3. 滚动式发布每次操作一般由若干个批次组成,每批的数量一般是可以预设的(使用发布模板设定)。例如:第一批2%,第二批10%,第三批50%,第四批100%。每批上线之间留观察间隔