lb

T1 题意： \(n\) 个变量， \(0 \leq x_i \leq c_i\) ，求 \(\sum x_i = A\) 方案数。 \(n \leq 32\) 。 Sol： \(n \leq 10\) 的时候容斥很水， 然而生成函数掉线了 。 \(n \leq 32\) 的时候，dls：“显然Meet in Middle。” 然后我又掉线了 全世界就我不会生成函数 T2 题意：求 \(0\) 到 \(2n-1\) 的排列 \(p\) 的个数，使得对于任意的 \(i\) ， \(n^2 \leq i^2+p_i^2 \leq 4n^2\) 。 \(1\leq n \leq 250\) 。 Sol: 显然可以转换为 \(l_i \leq p_i \leq r_i\) 的形式。 考虑只有 \(r_i\) 限制的时候，可以按照 \(r_i\) 排序，然后乘法原理。 直接容斥 \(l_i\) 并不可做，但是题目有一些性质： \(l_i,r_i\) 都是递减的，且 \(\{ r_0, …,r_{n-1}\}\) 最大， \(\{ l_0,…,l_{n-1}\}\) 和 \(\{ r_n, …,r_{2n-1}\}\) 混杂。 转化一下，变成了如下序列：前半部分 \(a, b\) 混合，后半部分只有 \(c\) ，且 \(a, c\) 之间两两配对，每对只能选一个，每个 \(b\) 必选

Solution 这道题数据规模奇小，因此大部分人都使用了暴力搜索的方法，这也是我一开始的想法。 对于 100 100% 1 0 0 的数据， 3 ≤ n ≤ 350 3≤n≤350 3 ≤ n ≤ 3 5 0 的确可以如此，但暴力搜索的方法也需要进行一些奇怪的判断，因此我又决定直接打dp的解法，其实dp也是很自然的一种想法…… Dynamic Programming 我们可以发现，每个点向左向右，取蓝色取红色能连续取的个数一定是确定的。 于是我们定义dp数组： int lr [ maxn ] ; //lr[i]代表从i点向左不取i点 //即在 [1,i-1] 范围内从i-1开始能连续取多少个红色珠子 int lb [ maxn ] ; //lb[i]代表从i点向左不取i点 //即在 [1,i-1] 范围内从i-1开始能连续取多少个蓝色珠子 int rr [ maxn ] ; //rr[i]代表从i点向右取i点 //即在[i,n] 范围内从i开始能连续取多少个红色珠子 int rb [ maxn ] ; //rb[i]代表从i点向右取i点 //即在[i,n] 范围内从i开始能连续取多少个蓝色珠子 那么在一个点断开，能取得的珠子个数就是： a n s [ i ] = m a x ( l r [ i ] , l b [ i ] ) + m a x ( r r [ i ] , r b [

1 //将线性表La和Lb合并到新表Lc中 2 #include <stdio.h> 3 #define Maxsize 100 4 #define ERROR 0 5 #define OK 1 6 typedef struct{ 7 int data[Maxsize]; 8 int length; 9 }Sqlist; 10 //声明函数 11 void InsertList(Sqlist *Lc,int n);//将元素n插入到线性表Lc 12 int GetElem(Sqlist *L,int n);//返回线性表L中第N个元素 13 void Insert(Sqlist *Lc);//初始化线性表 14 15 int main(void){ 16 Sqlist La,Lb,Lc; 17 int La_len,Lb_len,i,j,ai,bj; 18 printf("请输入La的长度"); 19 scanf("%d",&La_len); 20 La.length=La_len; 21 printf("请输入Lb的长度"); 22 scanf("%d",&Lb_len); 23 Lb.length=Lb_len; 24 printf("请输入La的元素，用空格隔开"); 25 for(i=0;i<La_len;i++) 26 scanf("%d",&La.data[i]);

LB旁路部署案例 一、 需求 为了实现服务器对外网用户提供服务的可靠性，客户在现网中部署了LB设备，LB采用旁路方式部署，要求外网主机访问时的流量经过LB轮询到内部服务器，一台服务器down机不影响其正常业务。 二、 拓扑环境 三、 配置思路 配置各个设备ip地址及路由，保证ip可达 配置检测模板 配置ip地址池 配置实服务组，调用检测模板和ip地址池 配置实服务，关联实服务组 配置虚服务器，关联实服务组 测试 四、 配置步骤 配置脚本如下所示： 出口NAT设备配置： sysname NAT # system-working-mode standard xbar load-single password-recovery enable lpu-type f-series # vlan 1 # interface Serial1/0 # interface Serial2/0 # interface Serial3/0 # interface Serial4/0 # interface NULL0 # interface GigabitEthernet0/0 port link-mode route combo enable copper ip address 192.168.34.4 255.255.255.0 # interface GigabitEthernet0/1 port

简单易懂的轮播图# 首先建立一个img文件夹==添加你想要轮播的图图====注意图的名字为0.PNG，1.PNG，2.PNG ,3 .PNG(图片后缀可以为jpg,jpge等)然后开码码<img src="img/0.PNG" alt=""><script type="text/javascript"> var img=document.getElementsByTagName("img")[0]; var time=null var num=0; function lb(){ if (num==3){ num==-1 } num++ img.setAttribute("src","img/ "+num+".PNG") } time=setInterval("lb()",1000)</script></body>ok 点赞 收藏 分享 文章举报 鲸弋 发布了1 篇原创文章 · 获赞 0 · 访问量 2 私信 关注 来源： CSDN 作者： 鲸弋 链接： https://blog.csdn.net/weixin_43469637/article/details/103712957

A - xor 题意 给定 n , d n,d n , d ，求 ∑ 0 ≤ x , y , z < n ( x ⊕ y ⊕ z ) d ( m o d 998244353 ) \sum_{0\le x,y,z < n }(x \oplus y\oplus z)^d \pmod {998244353} 0 ≤ x , y , z < n ∑ ​ ( x ⊕ y ⊕ z ) d ( m o d 9 9 8 2 4 4 3 5 3 ) 其中 ⊕ \oplus ⊕ 表示按位异或。 n < 2 30 , d ≤ 100000 n< 2^{30},d\le 100000 n < 2 3 0 , d ≤ 1 0 0 0 0 0 。 Sol 部分分： d ≤ 10 d\le 10 d ≤ 1 0 下面是一个和正解毫无关系的暴力。 通过数位 d p dp d p 单独对二进制每一位进行考虑。考虑怎么算答案，设 p i p_i p i ​ 表示第 i i i 位是 0 0 0 还是 1 1 1 ，由多项式乘法的组合意义可得： ( ∑ i = 0 log ⁡ n p i 2 i ) d = d ! ∑ l 1 + l 2 + ⋯ + l log ⁡ n = d ∏ i ( p i 2 i ) l i l i ! (\sum_{i=0}^{\log n} p_i 2^i)^d \\ =d!\sum_{l

线性结构的特点是在数据的非空有限集中： 1）存在唯一一个被称为“第一个”的数据元素 2）存在唯一一个被称为“最后一个”的数据元素 3）除了第一个元素之外，集合中每个数据元素均只有一个前驱 4）除最后一个元素外，集合中每个数据元素均只有一个后继 1.线性表的类型定义 2.线性表的顺序表示和实现 1.线性表的类型定义 　　线性表（Linear_List）是最常用且最简单的一种数据结构。简言之，一个线性表是n个数据元素的有限序列。至于每个数据元素可以是一个数，一个符号，也可以是一页书，甚至更复杂的信息。 　　　　字符表：（A,B,C,D......Z）是一个线性表 　　　　在稍复杂的线性表中 ，一个数据元素可以由若干数据项（item）组成。在这种情况下，常把数据元素称为记录（record），含有大量记录的线性表又称文件。 　　　　例如，一个学校学生健康情况登记表，表中每个学生的情况为一个记录，它由姓名、学号、性别、年龄、健康状况等数据项组成。 　　　　综上所述，线性表中的数据元素各式各样，但同一线性表中的元素必定具有相同的特性，即同属一个数据对象，相邻数据元素之间存在着序偶关系。 　　　　若将线性表记为： 　　　　　　　　　　　　（a1, a2, .....ai.....,an) 　　　　则 n定义为线性表的长度，n=0时称为空表。在非空表中的每个数据元素都有一个确定的位置

阅读目录 一、线性表类型定义 二、顺序表 三、链表 四、总结 一、线性表类型定义 1.定义 线性表是n个数据元素的有限序列 2.基本操作 InitList(&L) #构造一个空的线性表L DestroyList(&L) #销毁线性表L ClearList(&L) #将L重置为空表 ListLength(L) #返回L中数据元素个数 GetItem(L,i,&e) #用e返回L中第i个数据元素的值 LocateElem(L,e,compare()) #返回L中第1个与e满足关系compare()的数据元素的位序。若这样的数据远古三不存在，则返回值为0 ListInsert(&L,i,e) #在L中第i个位置之前插入新的数据元素e，L的长度加1 ListDelete(&L,i,&e) #删除L的dii个数据元素，并用e返回其值，L的长度减1 二、顺序表 1.定义 线性表的顺序存储结构称为顺序表。 假设线性表的每个元素需占用l个存储单元，一般来说，线性表的第i个数据元素a i的存储位置为LOC(a i) = LOC(a 1) + (i-1)*l 2.实现 由于高级程序设计语言中的数组类型也有随机存取的特性，因此，通常都用数组来描述数据结构中的顺序存储结构。在此，由于线性表的长度可变，且所需最大存储空间随问题不同而不同，则在C语言中可用动态分配的一维数组 顺序开始为为1

游戏中存在各种各样的排行榜，比如玩家的等级排名、分数排名等。玩家在排行榜中的名次是其实力的象征，位于榜单前列的玩家在虚拟世界中拥有无尚荣耀，所以名次也就成了核心玩家的追求目标。 一个典型的游戏排行榜包括以下常见功能： 1. 能够记录每个玩家的分数； 2. 能够对玩家的分数进行更新； 3. 能够查询每个玩家的分数和名次； 4. 能够按名次查询排名前N名的玩家； 5. 能够查询排在指定玩家前后M名的玩家。 更进一步，上面的操作都需要在短时间内实时完成，这样才能最大程度发挥排行榜的效用。 由于一个玩家名次上升x位将会引起x+1位玩家的名次发生变化（包括该玩家），如果采用传统数据库（比如MySQL）来实现排行榜，当玩家人数较多时，将会导致对数据库的频繁修改，性能得不到满足，所以我们只能另想它法。 Redis作为NoSQL中的一员，近年来得到广泛应用。与Memcached相比，Redis拥有更多的数据类型和操作接口，具有更大的适用范围，其中的有序集合（sorted set，也称为zset）就非常适合于排行榜的构建。下面简要总结一下。 ## 1\. Redis的安装 Ubuntu下安装Redis非常简单，执行如下命令即可： > $ sudo apt-get install redis-server 安装完毕，运行命令行客户端redis-cli就可以访问本地redis服务器。 > $ redis

已知A，B和C为三个递增有序的线性表，现要求对A表作如下操作：删去那些既在B表中出现又在C表中出现的元素。试对顺序表编写实现上述操作的算法.（注意：题中没有特别指明同一表中的元素值各不相同）。 C code: #include < stdio.h > #include < stdlib.h > #define LIST_INIT_SIZE 10 #define LIST_INCREMENT 2 #define ERROR 0 #define OK 1 #define OVERFLOW -1 #define TRUE 1 typedef int Status; struct SqList { int * elem; int length; int listsize; }; void InitList(SqList & L) { L.elem = ( int * )malloc(LIST_INIT_SIZE * sizeof ( int )); if ( ! L.elem) exit(OVERFLOW); L.length = 0 ; L.listsize = LIST_INIT_SIZE; } Status ListInsert(SqList & L, int i, int e) { int * newbase, * q, * p; if (i < 1 || i > L.length