index函数

1.作用域: 在python中，作用域分为两种:全局作用域和局部作用域。 　全局作用域是定义在文件级别的变量,函数名。而局部作用域，则是定义函数内部。 　关于作用域，我要理解两点：a.在全局不能访问到局部定义的变量 b.在局部能够访问到全局定义的变量，但是不能修改全局定义的变量(当然有方法可以修改) 　下面我们来看看下面实例: x = 1 def funx(): x = 10 print(x) # 打印出10 funx() print(x) # 打印出1 　　如果局部没有定义变量x,那么函数内部会从内往外开始查找x,如果没有找到,就会报错 x = 1 def funx(): print(x) # 打印出1 funx() print(x) # 打印出1 x = 1 def funx(): def func1(): print(x) # 打印出1 func1() funx() print(x) # 打印出1　 因此,关于作用域的问题，只需要记住两点就行:全局变量能够被文件任何地方引用，但修改只能在全局进行操作;如果局部没有找到所需的变量，就会往外进行查找，没有找到就会报错。 2.关于高级函数 我们知道，函数名其实就是指向一段内存空间的地址，既然是地址，那么我们可以利用这种特性来。 　2.1函数名可以作为一个值 def delete(ps): import os filename =

字符串遍历 　　var str = 'hello'; for(let s of str){console.log(s += ' ')} 　　//h e l l o 字符串查找：添加了include(str,index)：返回布尔值，表示是否找到了参数字符串，index表示查找开始位置，默认0 　　　　　　startsWith(str,index):返回布尔值，表示在字符串头部是否找到参数字符串，index同上 　　　　　　endsWith(str,index):返回布尔值，表示在字符串尾部是否找到参数字符串，index同上 重复字符串：‘x’.repeat(3) //xxx 重复字符串，参数表示重复次数，如果是小数则取整，不会四舍五入；如果是负值或者Infinity则报错 字符串补全：padStart(length,str) ：在字符串开始位置补全字符串，length表示长度。str表示补全的内容 　　　　　　padEnd(length,str)：在字符串尾部补全字符串，length表示长度。str表示补全的内容 　　　　　　如果用来补全的字符串与原字符串，两者的长度之和超过了指定的最小长度，则会截去超出位数的补全字符串；如果str省略则用空格代替。 模板字符串： 　　传统的模板字符串：var str = '<div>...</div>'+ value+'<div></div>'

字符串的扩展 字符的Unicode表示法 codePointAt() String.fromCodePoint() 字符串的遍历器接口 at() normalize() includes(), startsWith(), endsWith() repeat() padStart()，padEnd() 模板字符串 实例：模板编译 标签模板 String.raw() 模板字符串的限制 ES6加强了对Unicode的支持，并且扩展了字符串对象。 字符的Unicode表示法 JavaScript允许采用 \uxxxx 形式表示一个字符，其中“xxxx”表示字符的码点。 "\u0061" // "a" 但是，这种表示法只限于 \u0000 —— \uFFFF 之间的字符。超出这个范围的字符，必须用两个双字节的形式表达。 "\uD842\uDFB7" // "𠮷" "\u20BB7" // " 7" 上面代码表示，如果直接在 \u 后面跟上超过 0xFFFF 的数值（比如 \u20BB7 ），JavaScript会理解成 \u20BB+7 。由于 \u20BB 是一个不可打印字符，所以只会显示一个空格，后面跟着一个 7 。 ES6 对这一点做出了改进，只要将码点放入大括号，就能正确解读该字符。 "\u{20BB7}" // "𠮷" "\u{41}\u{42}\u{43}" // "ABC"

Pandas 是python的一个数据分析包，最初由AQR Capital Management于2008年4月开发，并于2009年底开源出来，目前由专注于Python数据包开发的PyData开发team继续开发和维护，属于PyData项目的一部分。Pandas最初被作为金融数据分析工具而开发出来，因此，pandas为时间序列分析提供了很好的支持。 Pandas的名称来自于面板数据（panel data）和python数据分析（data analysis）。panel data是经济学中关于多维数据集的一个术语，在Pandas中也提供了panel的数据类型。 数据结构： Series：一维数组，与Numpy中的一维array类似。二者与Python基本的数据结构List也很相近。Series如今能保存不同种数据类型，字符串、boolean值、数字等都能保存在Series中。 Time- Series：以时间为索引的Series。 DataFrame：二维的表格型数据结构。很多功能与R中的data.frame类似。可以将DataFrame理解为Series的容器。 Panel ：三维的数组，可以理解为DataFrame的容器。 Panel4D：是像Panel一样的4维数据容器。 PanelND：拥有factory集合，可以创建像Panel4D一样N维命名容器的模块。 1.数据读取

pandas中的绘图函数 线型图 now = pd . datetime . now ( ) #periods 时间节点的个数 index = pd . data_range ( start = now , periods = 20 , freq = "M" ) s = Series ( data = np . random . randint ( 100 , 120 , size = 20 ) , name = "weight" , index = index ) # kind='line' 设定图片 line 表示线型图 # Series 是一维数组，所以只绘制一条线 # index 作为横轴标签，values 作为数据 y轴标签的范围是values的取值范围 s . plot ( kind = 'line' ) 简单的DataFrame图例示例.plot() 图例的位置可能会随着数据的不同而不同 df = DataFrame ( data = { "weight" : np . random . randint ( 100 , 120 , size = 20 ) , 'number_of_gril' : np . random . randint ( 5 , 10 , size = 20 ) } , index = index ) df 两组不同数据 # 横轴标签是index

索引是关系数据库中用于存放每一条记录的一种对象，主要目的是加快数据的读取速度和完整性检查。建立索引是一项技术性要求高的工作。一般在数据库设计阶段的与数据库结构一道考虑。应用系统的性能直接与索引的合理直接有关。下面给出建立索引的方法和要点。 §3.5.1 建立索引 1. CREATE INDEX命令语法: CREATE INDEX CREATE [unique] INDEX [user.]index ON [user.]table (column [ASC | DESC] [,column [ASC | DESC] ] ... ) [CLUSTER [scheam.]cluster] [INITRANS n] [MAXTRANS n] [PCTFREE n] [STORAGE storage] [TABLESPACE tablespace] [NO SORT] Advanced 其中： schema ORACLE模式，缺省即为当前帐户 index 索引名 table 创建索引的基表名 column 基表中的列名，一个索引最多有16列，long列、long raw 列不能建索引列 DESC、ASC 缺省为ASC即升序排序 CLUSTER 指定一个聚簇（Hash cluster不能建索引） INITRANS、MAXTRANS 指定初始和最大事务入口数 Tablespace 表空间名

第十三章 一. 匿名函数 匿名函数 lambda，也叫一句话函数。 现在有一个需求：你们写一个函数，此函数接收两个int参数，返回和值。 def func(a,b): return a+b print(func(3,4)) 那么接下来我们用匿名函数完成上面的需求： func = lambda a,b: a+b print(func(3, 4)) # 7 我们分析一下上面的代码： 语法: 函数名 = lambda 参数:返回值 1）此函数不是没有名字，他是有名字的，他的名字就叫做lambda 2）lambda 是定义匿名函数的关键字，相当于函数的def. 3）lambda 后面直接加形参，形参加多少都可以，只要用逗号隔开就行。 func = lambda a,b,*args,sex= 'alex',c,**kwargs: kwargs print(func(3, 4,c=666,name='alex')) # {'name': 'alex'} # 所有类型的形参都可以加，但是一般使用匿名函数只是加位置参数，其他的用不到。 4）返回值在冒号之后设置，返回值和正常的函数一样,可以是任意数据类型。(但是想要返回多个元素要以容器的形式返回) 5）匿名函数不管多复杂.只能写一行.且逻辑结束后直接返回数据 接下来做几个匿名函数的小题： 写匿名函数：接收一个可切片的数据

import numpy as npimport pandas as pdindex = pd.date_range('1/1/2000',periods=8)s = pd.Series(np.random.randn(5),index = ['a','b','c','d','e'])df = pd.DataFrame(np.random.randn(8,3),index = index,columns=['A','B','C'])# -------------------------------------------------------------------------# 目录：# 属性和底层数据# 加速操作# 广播操作-加减乘除# 缺失值与填充缺失值# 比较操作# 布尔简化----> df和Series的对比# 描述性他统计 ----> 求和等函数# 最大值与最小值对应的索引-离散化与分位数# 函数应用# 重置索引与更换标签-align--填充# 迭代 for i in object# .dt 访问器 -访问时间的工具# 排序# -------------------------------------------------------------------------# -----------------------------------------------

这个作业属于哪个课程 C语言程序设计Ⅱ 这个作业要求在哪里 2019春第六周作业 我在这个课程的目标是 充分理解指针与数组在函数中的调用过程 这个作业在哪个具体方面帮助我实现目标 锻炼我的思维 参考文献 C语言程序设计（第三版） 基础题 1.求两数平方根之和 函数fun的功能是：求两数平方根之和，作为函数值返回。例如：输入12和20，输出结果是：y = 7.936238。 函数接口定义： double fun (double a, double b); 其中 a和 b是用户传入的参数。函数求 a指针和b 指针所指的两个数的平方根之和，并返回和。 1）实验代码 #include<stdio.h> #include <math.h> double fun (double *a, double *b); int main ( ) { double a, b, y; scanf ("%lf%lf", &a, &b ); y=fun(&a, &b); printf ("y=%.2f\n", y ); return 0; } double fun(double *a,double *b) { double sun; sun=sqrt(*a)+sqrt(*b); return sun; } 2）设计思路 3）本题调试过程中碰到问题及解决办法 问题：没看清题目要求，忘记返回计算的值。 解决办法

283. Move Zeroes（移动零） 链接 https://leetcode-cn.com/problems/move-zeroes 题目 给定一个数组 nums，编写一个函数将所有 0 移动到数组的末尾，同时保持非零元素的相对顺序。 示例: 输入: [0,1,0,3,12] 输出: [1,3,12,0,0] 说明: 必须在原数组上操作，不能拷贝额外的数组。 尽量减少操作次数。 思路 数组操作题，只要思路清晰，难度并不是很大。设置index作为标签，从数组头部开始遍历，index用于标记新数组最后不为0的数字，若不为0，就放入index中，index+1，直到结尾，然后把后面的数字置为0即可。 代码 public static void moveZeroes(int[] nums) { int index = 0; for (int i = 0; i < nums.length; i++) { if (nums[i] != 0) { nums[index] = nums[i]; index++; } } for (; index < nums.length; index++) { nums[index] = 0; } } 来源： https://www.cnblogs.com/blogxjc/p/12169084.html