候选码

关系模式范式分解教程 3NF与BCNF口诀

廉价感情. 提交于 2020-02-25 16:19:18
https://blog.csdn.net/sumaliqinghua/article/details/86246762 【通俗易懂】关系模式范式分解教程 3NF与BCNF口诀!小白也能看懂 原创置顶 沃兹基.硕德 最后发布于2019-01-10 18:26:14 阅读数 13082 收藏 展开 本来是为了复习数据库期末考试,结果找了一圈都没有发现比较好的解释,通过查阅资料和总结,为大家提供通俗易懂的解法,一听就会!并且配有速记口诀!介是你没有玩过的船新版本包含最小依赖集求法候选码求法 在模式分解之前,首先对于1NF,2NF,3NF,BCNF做一个简明扼要的介绍。 1NF是指数据库表的每一列都是不可分割的基本数据项,即实体中的某个属性不能有多个值或者不能有重复的属性。 2NF要求属性完全依赖于主键,不能存在仅依赖主关键字一部分的属性。 3NF要求每一个非主属性既不部分依赖于码也不传递依赖于码。 BCNF消除了主属性对候选码的部分和传递函数依赖。 注:1.相对于BCNF,3NF允许存在主属性对候选码的传递依赖和部分依赖。 2.BCNF比较抽象,略作解释:在学生信息表里,学号是一个候选码,学号可确定学生姓名;(班级,学生姓名)也是一组候选码,有(班级,学生姓名)->学号,因此在主属性间形成了传递依赖。 3.若对概念不清晰,关于码、候选码、主属性、非主属性的解释可参看: https:/

知识图谱学习笔记(九)——知识图谱的存储与检索

ⅰ亾dé卋堺 提交于 2020-01-11 05:20:02
知识图谱的存储与检索 1. 概述 知识图谱中的知识表示:知识图谱中的知识是通过RDF的结构进行表示的,其基本构成单元是事实,每个事实被表示为一个形如<subject, predicate, object>(<主体, 谓词, 客体>)的三元组。其中: subject:其取值通常是实体、事实或者概念中的任何一个。 predicate:取值通常是关系或者属性。 object:取值既可以是实体、事件、概念,也可以是普通的值。 知识图谱的目标是构建一个能够刻画现实世界的知识库,为自动问答、信息检索等应用提供支撑。因此,对知识的持久化存储并提供对目标知识的高效检索是合格的知识图谱必须具备的基本功能。 2. 知识图谱的存储 按照存储方式的不同,知识图谱的存储可以分为基于表结构的存储和基于图结构的存储。 基于表结构的存储:利用二维的数据表对知识图谱中的数据进行存储:三元组表、类型表、关系数据库。 基于图结构的存储:利用图的方式对知识图谱中的数据进行存储:图数据库 2.1 基于表结构的存储 三元组表:知识图谱中的事实是一个个的三元组,一种最简单直接的存储方式是设计一张三元组表用于存储知识图谱中所有的事实。 优缺点: 优点:简单直接,易于理解。 缺点: 1. 整个知识图谱都存储在一张表中,导致单表的规模太大。对大表进行查询、插入、删除、修改等操作的开销很大,这将导致知识图谱的实用性受限。 2.

关系型数据库几大范式的理解总结

為{幸葍}努か 提交于 2019-12-05 19:35:48
范式的定义 关系型数据库中的关系是需要满足一定条件的,满足这些不同程度的规范化就叫做范式。 范式按照规范化程度从低到高排序为第一范式,第二范式,第三范式,BC范式,第四范式,第五范式。 前导知识 函数依赖 R(U)是属性集U的关系模型,X,Y是U的一个子集,对于R(U)中的任一个关系r,不可能存在两个元组在X上属性值相同,而在Y上属性值不同。则称X函数确定Y,或Y函数依赖X。 说人话:U是表(可能不止一个表,可以是有关系的多个表)的所有列,X,Y分别是这些属性列的一个子集,也就是若干个属性, 对于所有在X这些属性上的值一样的行,在Y上的属性上也必须一样 ,满足这样条件的这若干个属性 X和Y叫称其函数依赖。 X相同则Y必须相同,但 X不同Y可以相同,也可以不同 。 如果Y是X的子集,就叫 平凡的函数依赖 ,一般不考虑这种,因为就是废话,X整个都相同,子集肯定相同。 如果Y不是X的子集,叫做 非平凡的函数依赖 。 如果Y函数依赖X,那么X称为决定因素。 如果Y函数依赖X,但不依赖X的任何一个真子集,也就是X是极小的,那就称 Y完全函数依赖X ,否则称 Y部分函数依赖X 。 如果X决定Y,Y决定Z,且 Y不决定X ,那么称 Z对X传递函数依赖 。 码(键) U是属性全集,K是U的子集,若U完全函数依赖K,则称K为 候选码 ,候选码若有多个,任意选择一个都可作为 主码 ,若U部分函数依赖K

求候选键/候选码

匿名 (未验证) 提交于 2019-12-03 00:21:02
求候选键/候选码要先会 求闭包 ,如果不会可以参考我的 这篇文章 。 下面给出一个方法,我称它为“LRN法”。 对于给定的关系R(A1,A2,…, An)和函数依赖集F,可将其属性分为四类: L类: 仅出现 在F的函数依赖 左部 的属性; R类: 仅出现 在F的函数依赖 右部 的属性; N类:在F的函数依赖 左右两边均未出现 的属性; LR类:在F的函数依赖 左右两边均出现 的属性。 这里还有几个定理,非常有用(我一般用定理1/2/3和推论1)。 定理1:对于给定的关系模式R及其函数依赖集F,若X(X属于R)是 L类 属性,则X必为R的 任一候选关键字的成员 。 推论1:对于给定的关系模式R及其函数依赖集F,若X(X属于R)是 L类 属性,且 X + 包含了R的全部属 性,则X必为R的 唯一候选关键字 。 定理2:对于给定的关系模式R及其函数依赖集F,若X(X属于R)是 R类 属性,则X 不在任何候选关键字 中。 定理3:对于给定的关系模式R及其函数依赖集F,若X(X属于R)是 N类 属性,则X必为R的 任一候选关键字的成员 。 推论2:对于给定的关系模式R及其函数依赖集F,若X(X属于R)是 N类和L类 组成的属性集,且 X + 包含了R的全部属性 ,则X必为R的 唯一候选关键字 。 例: 关系模式R(U,F),其中U={A,B,C},F={AB→C,C→A},试求此关系的候选键