海思

Hi3559A性能描述： 1、8K@30+1080P@30 H.265编码下典型功耗3W 2、支持8K@30+1080P@30或者4K@120+1080P@30，H.265编码 3、 支持2×4K@60或4×4K@30或8×1080P@30视频录制，支持机内硬化拼接 4、提供视觉计算处理能力 文章来源: https://blog.csdn.net/tirvideo/article/details/90480364

海思3516A/D芯片是视频监控里最常用的两块H.265的编码芯片。一般认为3516D是3516A的简化版。 他们的处理器及主频都一致，都是A7@600 MHz, 32 KB I-cache, 32 KB D-cache/128 KB L2 cache 主要的异同点： 1.编码能力 3516D最大接5.0MP sensor时，最大帧率是15fps，3.0MP及以下是30fps 3516A最大接5.0MP sensor时，最大帧率是30fps，接1080P分辨率 sensor时，最大帧率可以到60fps 2.外置存储接口 3516D支持16-bit DDR3/3L，支持一个16位4G缓存 3516A支持32-bit DDR3/3L，支持二个16位8G缓存 3.功耗 3516D功耗900 mW 3516A1100 mW 简明参数表Brief Data Sheet 3516A 3516D 欢迎讨论交流Q1067819091

一、首先，需要下载qt4.8.6的源码并根据交叉编译链安装qt目录 参考网址： https://www.2cto.com/kf/201711/697302.html 二、安装后的qt需要设置环境变量，也是上边的网址 三、写好的qt代码在linux下make时可能遇到的问题： error: 'nullptr' was not declared in this scope 此时只需要在pro文件中添加 QMAKE_CXXFLAGS += -std=c++0x即可 四、将qt的可执行程序放进板子内运行，可能出现的问题： 不能直接输出qt界面 ，这是因为板子本身就不能直接输出qt界面需要先运行hifb才行。 但hifb也需要更改，qt需要/dev/fb0处于rgb8888非压缩模式，因此hifb中第四个模式中包含的压缩模式要屏蔽掉，需要修改的位置有个注释//open compress； QT程序找不到libQtGui.so.4， 这是因为没有将qt的库文件移植到板子上，需要将qt的lib文件库移植到板子上，然后添加该环境变量 在/etc/profile中 LD_LIBRARY_PATH="/usr/qt/lib:/usr/local/lib:/usr/lib" 五、新运行hifb,再运行qt的程序，运行qt程序后面要加-qws代表是后台运行 来源： https://blog.csdn

视频教程 hikey970烧录前拨码： http://v.youku.com/v_show/id_XMzY0NzQ4NjkzMg==.html hikey970烧录： http://v.youku.com/v_show/id_XMzY0NzQ4Njk4OA==.html windows下烧录 1，下载固件与工具 https://pan.baidu.com/s/1u3VlxmCsQUiy2K24HGWYeA 提取码： fwh5 下在到 windows电脑中， 建议放到 D:\hikey970 非中文目录 解压后，如图所示： 2，安装驱动和fastboot工具 http://smartfire.cn/thread-780-1-1.html 3，正式开始烧写 开始菜单，CMD命令行，打开对应的文件夹目录 如果第一步下载的固件是解压到D:\hikey970，则现在就是进到这个路径 1）命令行输入： cd /d D:\hikey970\ubuntu 解释一下， /d 的作用是: 当前目录在C盘，进入D盘的目录下 2) hikey970通过 USB typeC 线，连接到PC上， hikey970上的拨码开关 3号（EXT Boot）拨到 on 上（总体是 1,2,3,4 : on off on off ） hikey970上电，强制进入到fastboot模式。 3) 在PC

前言 语音识别是智能化应用的一个重要分支，也是语音交互功能的基础。语音识别基于神经网络算法，借助大数据进行模型训练，据科大讯飞相关数据报道，它们已经能够实现98%以上的准确识别率，同时支持多种外语及国内的一些方言。从语音技术实现方式分类可以分为本地识别和云识别，本地识别主要是借助语音芯片诸如LD3320等，而云识别目前国内比较火的有科大讯飞、百度AI等云服务提供，它们提供友好的API接口，支持多种开发语言，相比于本地语音识别，它的识别准确率更高，应用场景更为灵活。 海思HI35xx音频知识 海思音频模块包含音频输入（AI）、音频输出（AO）、音频编码（AENC）、音频解码（ADEC）这四个模块，这几个模块实现了声音采集、声音播放以及声音编解码的功能。原始的音频信号是模拟信号，通过pcm方式进行数字化，常用音频采样频率有8khz、16khz、32khz、48khz。根据香农采样定理， 为了不失真地恢复模拟信号，采样频率应该不小于模拟信号频谱中最高频率的 2 倍 ，而人能听到的声音频率范围在 20~20000hz ，而且听力敏感区是集中在中频区段，所以用 16khz 频率采样作为语音识别原始数据既能保持音质，也能降低数据运算复杂度。 根据笔者的经验，海思音频模块硬件实现方式有两种，一种是将音频芯片集成到芯片内部，作为片上资源使用，另一种是外接音频芯片方式，如wm9874

海思篇之开机logo的加载（Hi3531a命令版） 2019-02-02 11:31:51 Wilburn0 阅读数 479 更多 分类专栏： 海思开发 版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。 本文链接： https://blog.csdn.net/weixin_44362642/article/details/86747976 一，海思logo加载的实现流程 海思的加载主要是在uboot启动后（kernel起来之前），输入相关的命令来实现的，具体要用到什么命令，以及命令的顺序，则可以参考海思的开发文档 《HiMPP 开机画面使用指南》 。 1. 开机启动后，按下回车键，进入boot的命令输入界面； 2. 按顺序输入以下命令： 1）setenv jpeg_addr 0x4a500000 //0x4a500000是内存中存放jpg图片的地址,这里根据你自己的情况去写 2）setenv jpeg_size 0xee28 //0xee28是jpg图片的大小 3）setenv vobuf 0x4ad00000 //0x4ad00000是jpg图片解压后的地址，即内存加载jpg图片的地址 4）tftp 0x4a500000 logo.jpg //用tftp把图片上传到jpeg_addr 内存地址0x4a500000

一、xvid、x264、ffmpeg源码下载 链接：https://pan.baidu.com/s/13phSFrLqkGrKDGF3_a2cSA 提取码：ls2s 二、交叉编译 1. xvid tar zxvf xvidcore-1.3.3.tar.gz cd xvidcore/build/generic ./configure --prefix=/home/workspace/arm_soft/ --host=arm-hisiv100nptl-linux --target=arm-linux make -j 8 make install xvidcore-1.1.3这个版本有点问题，后面编译ffmpeg的时候会提示找不到 libxvid，但还是记录下。 make 出现错误 root@chenwr-pc:/home/workspace/soft/ffmpeg/xvidcore-1.1.3/build/generic# make D: =build C: ./decoder.c cc1: error: unrecognized command line option "-freduce-all-givs" 编辑configure 搜索freduce 这两处屏蔽掉 make -j 8 make install 2. x264 tar jxvf last_x264.tar.bz2 cd

本文链接： https://blog.csdn.net/liuxizhen2009/article/details/84261221 海思SDK不对外开放。 海思35系列sdk Hi3507 Hi3507V100R001C01 Hi3511 Hi3507V100R001C01 Hi3515 Hi3515 V100R001C01SPC042 Hi3515 V100R001C01SPC050 Hi3515 V100R001C01SPC090 Hi3516 Hi3516_V100R001C01SPC021 Hi3516A Hi3516A_V100R001C01SPC030 Hi3516A_V100R001C02SPC030 Hi3516A_V100R001C01SPC060 Hi3516A_V100R001C02SPC060 Hi3518A Hi3518A_V100R001C00SPC020 Hi3518E Hi3518E_V100R001C01SPC081 Hi3518E_V100R001C01SPC090 Hi3518E_V100R001C02SPC090 Hi3518EV200R001C01SPC001 Hi3519 Hi3519_V100R001C01SPC002 Hi3520 Hi3520 V100R001C01SPC060 Hi3520 V100R001C01SPC062

1、opencv编译部分请参考： https://blog.csdn.net/qq_39660930/article/details/78050030 2、编译过程中出现的错误查找网络自行解决； 编译过程中出现的错误因人而异，我遇到的错误是cuda和protobuf，关闭这两个编译选项即可。 3、交叉编译过程中出现： warning: ../../lib/libopencv_imgproc.so, needed by ../lib/libopencv_imgcodecs.so, not found (try using -rpath or -rpath-link） 是因为编译后的opencv动态库自带路径[ ../../lib/libopencv_imgproc.so]; 使用命令查看：readelf -d libopencv_imgproc.so | grep NEEDED 0x00000001 (NEEDED) 共享库：[../../lib/libopencv_core.so] 0x00000001 (NEEDED) 共享库：[libstdc++.so.6] 0x00000001 (NEEDED) 共享库：[libm.so.0] 0x00000001 (NEEDED) 共享库：[libgcc_s.so.1] 0x00000001 (NEEDED) 共享库：[libc.so.0]

1、opencv编译部分请参考： https://blog.csdn.net/qq_39660930/article/details/78050030 2、编译过程中出现的错误查找网络自行解决； 编译过程中出现的错误因人而异，我遇到的错误是cuda和protobuf，关闭这两个编译选项即可。 3、交叉编译过程中出现： warning: ../../lib/libopencv_imgproc.so, needed by ../lib/libopencv_imgcodecs.so, not found (try using -rpath or -rpath-link） 是因为编译后的opencv动态库自带路径[ ../../lib/libopencv_imgproc.so]; 使用命令查看：readelf -d libopencv_imgproc.so | grep NEEDED 0x00000001 (NEEDED) 共享库：[../../lib/libopencv_core.so] 0x00000001 (NEEDED) 共享库：[libstdc++.so.6] 0x00000001 (NEEDED) 共享库：[libm.so.0] 0x00000001 (NEEDED) 共享库：[libgcc_s.so.1] 0x00000001 (NEEDED) 共享库：[libc.so.0]