范式

必须保证数据库设计的合理性 数据库设计关系整个系统的架构，关系到后续的开发效率和运行效率 数据库的设计主要包含了设计表结构和表之间的联系 如何是合理数据库 结构合理 冗余较小 尽量避免插入删除修改异常 如何才能保证数据库设计水平 遵循一定的规则 在关系型数据库中这种规则就称为范式 什么是范式（NF= Normal Form） 范式是符合某一种设计要求的总结。 要想设计一个结构合理的关系型数据库，必须满足一定的范式。 第一范式 要求 最基本的范式 数据库表每一列都是不可分割的基本数据项，同一列中不能有多个值 简单说就是要确保每列保持原子性 第一范式的合理遵循需要根据系统的实际需求来定 示例 用户表（用户名，家庭地址） 用户表（用户名，省，城市，详细地址） 第二范式 要求 第二范式需要确保数据库表中的每一列都和主键相关，而不能只与主键的某一部分相关（主要针对联合主键而言）。 即在一个数据库表中只能保存一种数据，不可以把多种数据保存在同一张数据库表中。 示例 学号和课程编号作为联合主键 课程名称只依赖于课程编号，而和学号没有关系 解决 提取出学生表 提取成课程表 提取选课表，存放选课记录 第三范式 要求 确保数据表中的每一列数据都和主键直接相关，而不能间接相关 属性不依赖于其他非主属性。 范式的优缺点 优点 结构合理 冗余较小 尽量避免插入删除修改异常 缺点 性能降低

什么是范式：简言之就是，数据库设计对数据的存储性能，还有开发人员对数据的操作都有莫大的关系。所以建立科学的，规范的的数据库是需要满足一些 规范的来优化数据数据存储方式。在关系型数据库中这些规范就可以称为范式。 什么是三大范式： 第一范式： 数据库表的每一列都是不可分割的原子数据项 时，称R是满足第一范式的，简记为1NF。 第二范式： 要求实体的属性完全依赖于主关键字。简而言之，第二范式就是在第一范式的基础上属性完全依赖于主键。 第三范式： 在1NF基础上，任何非主属性不依赖于其它非主属性（在2NF基础上消除传递依赖）。 注： 关系实质上是一张二维表，其中每一行是一个元组，每一列是一个属性。 理解三大范式 第一范式 1、每一列属性都是不可再分的属性值，确保每一列的原子性。 2、两列的属性相近或相似或一样，尽量合并属性一样的列，确保不产生冗余数据。 如果需求知道那个省那个市并按其分类，那么显然第一个表格是不容易满足需求的，也不符合第一范式。 显然第一个表结构不但不能满足足够多物品的要求，还会在物品少时产生冗余。也是不符合第一范式的。 第二范式 每一行的数据只能与其中一列相关，即一行数据只做一件事。只要数据列中出现数据重复，就要把表拆分开来。 一个人同时订几个房间，就会出来一个订单号多条数据，这样子联系人都是重复的，就会造成数据冗余。我们应该把他拆开来。 这样便实现啦一条数据做一件事

文章系转载，通俗易懂，写了很久代码，数据库知识一直薄弱，学习中；本文能够很好帮助理解，谢谢原作者！ 转载 WencoChen 发布于2019-03-02 16:08:45 阅读数 4353 收藏 展开 文章目录 什么是”范式(NF)” 1. 第一范式（1NF） 2. 第二范式（2NF） 2.1 函数依赖 2.1.1完全函数依赖 2.1.2 部分函数依赖 2.2 码 2.3 非主属性 3. 第三范式（3NF） 4. 小结 什么是”范式(NF)” 按照教材中的定义，范式是“符合某一种级别的关系模式的集合，表示一个关系内部各属性之间的联系的合理化程度”。很晦涩吧？实际上你可以把它粗略地理解为一张数据表的表结构所符合的某种设计标准的级别。就像家里装修买建材，最环保的是E0级，其次是E1级，还有E2级等等。数据库范式也分为1NF，2NF，3NF，BCNF，4NF，5NF。一般在我们设计关系型数据库的时候，最多考虑到BCNF就够。符合高一级范式的设计，必定符合低一级范式，例如符合2NF的关系模式，必定符合1NF。 接下来就对每一级范式进行一下解释。 1. 第一范式（1NF） 符合1NF的关系（你可以理解为数据表。“关系模式”和“关系”的区别，类似于面向对象程序设计中”类“与”对象“的区别。”关系“是”关系模式“的一个实例，你可以把”关系”理解为一张带数据的表，而“关系模式”是这张数据表的表结构

后面的范式一定要满足前面的范式！！！ 第一范式：（1NF） 是指在关系模型中，对于添加的一个规范要求，所有的域都应该是 原子性 的，即数据库表的每一列都是不可分割的原子数据项，而不能是集合，数组，记录等非原子数据项。即实体中的某个属性有多个值时，必须拆分为不同的属性。在符合第一范式（1NF）表中的每个域值只能是实体的一个属性或一个属性的一部分。简而言之，第一范式就是无重复的域（列不能在分）。 错误一：（ 关系型数据库(列固定 行多个)MySQL oracle sqlserver 非关系型数据库NoSQL 是关系型数据库的补充（基于内存）缓存服务 redis ） id name age sex tel tel1 tel2 tel3 tel4 tel5 错误二： id name age sex tel 1 张三 18 男 2 李四 18 男 110 3 王五 18 男 120,130,140 正确 User telephone id name age sex id uid tel 1 张三 18 男 1 2 120 2 李四 19 男 2 3 130 3 王五 19 男 3 3 140 第二范式：（2NF) 第二范式（2NF）是在第一范式（1NF）的基础上建立起来的，即满足第二范式（2NF）必须先满足第一范式（1NF）。第二范式（2NF

文章目录 一、Oracle 数据库概述 1、Oracle 概述 二、关系型数据库 1、数据库管理系统 2、数据库设计范式 三、Oracle 11g 的新功能 一、Oracle 数据库概述 1、Oracle 概述 Oracle Database，又名Oracle RDBMS，或简称Oracle。是甲骨文公司的一款关系数据库管理系统。它是在数据库领域一直处于领先地位的产品。可以说Oracle数据库系统是目前世界上流行的关系数据库管理系统，系统可移植性好、使用方便、功能强，适用于各类大、中、小、微机环境。它是一种高效率、可靠性好的、适应高吞吐量的数据库方案。 二、关系型数据库 1、数据库管理系统 在数据库系统中，数据模型主要有层次模型、网状模型和关系模型三种（另外-种面向对象模型还处在探索研究中），目前理论成熟、使用普及的模型就是关系模型一关系型数据库的理论基础。 （1）关系型数据库与数据库管理系统 关系型数据库是建立在关系模型基础上的数据库，借助于集合代数等数学概念和方法来处理数据库中的数据，现实世界中的各种实体以及实体之间的各种联系均用关系模型来表示。 关系模型以二维表来描述数据。在关系模型中，每个表有多个字段列和记录行，每个字段列有固定的类型属性(如数字、字符、日期等类型)。关系模型数据结构简单、清晰、具有很高的数据独立性，因此是目前主流的数据库数据模型。 在关系数据模型中

第4章 开发进阶 本章将介绍一些重中之重的数据库开发知识。 在数据库表设计中，范式设计是非常重要的基础理论，因此本章把它放在最前面进行讲解，而这其中又会涉及另一个重要的概念——反范式设计。 接下来会讲述MySQL的权限机制及如何固化安全。 然后介绍慢查询日志及性能管理的部分理念，并讲述数据库的逻辑设计、物理设计、导入导出数据、事务、锁等知识。 最后会提及 MySQL的一些非核心特性，并对于这些特性的使用给出一些建议。 4.1 范式和反范式 4.1.1 范式 什么是范式？ 范式是数据库规范化的一个手段，是数据库设计中的一系列原理和技术，用于减少数据库中的数据冗余，并增进数据的一致性。 数据规范化通常是将大表分成较小的表，并且定义它们之间的关系。这样做的目的是为了避免冗余存放数据，并确保数据的一致性。 添加、删除和修改数据等操作可能需要修改多个表，但只需要修改一个地方即可保证所有表中相关数据的一致性（由于数据没有冗余存放，修改某部分数据一般只需要修改一个表即可）。 由于数据分布在多个表之间，因此检索信息可能需要根据表之间的关系联合查询多个表。 数据规范化的实质是简单写、复杂读。 写入操作比较简单，对于不同的信息，分别修改不同的表即可；而读取数据则相对复杂，检索数据的时候，可能需要编写复杂的SQL来联合查询多个表。 常用的范式有第一、第二、第三范式，通常来说

数据库：保管数据的仓库，是一个长期存储在计算机内的、有组织的、有共享的、统一管理的数据集合。 数据库的特点：实现数据共享；减少数据冗余；采用特定的数据类型；具有较高的数据独立性；具有统一的数据控制功能。 数据库表 在关系型数据库中，数据库表是一系列二维数组的集合，用来存储数据和操作数据的逻辑结构。它由纵向的列和横向的行组成，行被称为记录，是组织数据的单位；列被称为字段，每一列表示记录的一个属性，都有相应的描述信息，如数据类型、数据宽度等。 数据类型 数据类型决定了数据在计算机中的存储格式，代表不同的信息类型。常用的数据类型有：整数数据类型、浮点数数据类型、精确小数类型、二进制数据类型、日期/试卷数据类型、字符串数据类型。表中的每一个字段就是某种指定的数据类型。 主键 主键(primary key)又称主码，用于唯一地标识表中的每一条记录，可以定义表中的一列或多列为主键，主键列上不能有两行相同的值，也不能为空值。 数据库系统 数据库系统是由数据库及其管理软件组成的系统，人们常把与数据库有关的硬件和软件系统统称为数据库系统。 数据库系统3个主要的组成部分。 数据库：用于存储数据的地方。 数据库管理系统:用于管理数据库的软件。 数据库应用程序：伪类提高数据库系统的处理能力所使用的管理数据库的软件补充。 数据库(DataBase System)提供了一个存储空间用以存储各种数据

你依据什么设计数据库表 ？ 答 ： 数据库的三大范式。 数据库的三大范式是什么？ 第一范式: 确保每列的原子性 . 如果每列(或者每个属性)都是不可再分的最小数据单元(也称为最小的原子单元),则满足第一范式. 例如:顾客表(姓名、编号、地址、……)其中"地址"列还可以细分为国家、省、市、区等。 **第二范式:**在第一范式的基础上更进一层,目标是 确保表中的每列都和主键相关 . 如果一个关系满足第一范式,并且除了主键以外的其它列,都依赖于该主键,则满足第二范式. 例如:订单表(订单编号、产品编号、定购日期、价格、……)，"订单编号"为主键，"产品编号"和主键列没有直接的关系，即"产品编号"列不依赖于主键列，应删除该列。 第三范式 :在第二范式的基础上更进一层,目标是 确保每列都和主键列直接相关,而不是间接相关. 如果一个关系满足第二范式,并且除了主键以外的其它列都不依赖于主键列,则满足第三范式. 为了理解第三范式，需要根据Armstrong公里之一定义传递依赖。假设A、B和C是关系R的三个属性，如果A-〉B且B-〉C，则从这些函数依赖中，可以得出A-〉C，如上所述，依赖A-〉C是传递依赖。 例如:订单表(订单编号，定购日期，顾客编号，顾客姓名，……)，初看该表没有问题，满足第二范式，每列都和主键列"订单编号"相关，再细看你会发现"顾客姓名"和"顾客编号"相关，"顾客编号"和

主属性：码中的某属性 码：属性集合K确定后，其余属性唯一（其余的属性 完全函数依赖于 K） 1NF：需要属性是原子的 2NF：消除了非主属性对 码 的部分函数依赖 3NF：消除了非主属性对 码 的间接函数依赖 BCNF：消除了主属性对 码 的间接或者部分函数依赖 来源： CSDN 作者： 今晚吃鸡 链接： https://blog.csdn.net/u011403239/article/details/103464425

什么是三范式 设计关系型数据库时，遵从不同的规范要求，设计出合理的关系型数据库，这些不同的规范要求被称为不同的范式，各种范式呈递次规范，越高的范式数据库冗余越小。 目前关系型数据库有六种范式：第一范式（1NF）、第二范式（2NF）、第三范式（3NF）、巴斯-科德范式（BCNF）、第四范式（4NF）和第五范式（5NF，又称完美范式）。一般来说，数据库只需要满足第三范式就行了。 第一范式：保证每列的原子性 第一范式是最基本的范式。如果 数据库表中的所有字段值都是不可分解的原子值 ，就说明该数据库满足了第一范式。 第一范式需要根据系统的 实际需求 来定，比如有一张用户信息表： 一般来说"住址"设计成一个字段就行，但是如果经常访问"住址"中城市的部分，那 么就非要将"住址"这个属性重新拆分为"省份"、"城市"、"地址"等多个部分进行存储，这样在对"住址"中某一部分进行操作的时候将非常方便。这么设计 才算满足了数据库的第一范式，修改之后的表结构如图： 第二范式：保证一张表只描述一件事情 这是通俗的说法，用第二范式的定义描述第二范式，说的是在满足第一范式的基础上，数据库表中不存在非关键字段对任一候选关键字段的部分函数依赖，也即所有非关键字段都完全依赖于任一组候选关键字。 看不懂是吗，没关系，我也看不懂，下面举一个例子，有一张表如下图： 上表满足第一范式，即每个字段不可再分