必须保证数据库设计的合理性
数据库设计关系整个系统的架构，关系到后续的开发效率和运行效率
数据库的设计主要包含了设计表结构和表之间的联系
如何是合理数据库
结构合理
冗余较小
尽量避免插入删除修改异常
如何才能保证数据库设计水平
遵循一定的规则
在关系型数据库中这种规则就称为范式
什么是范式（NF= Normal Form）
范式是符合某一种设计要求的总结。
要想设计一个结构合理的关系型数据库，必须满足一定的范式。
第一范式
要求
最基本的范式
数据库表每一列都是不可分割的基本数据项，同一列中不能有多个值
简单说就是要确保每列保持原子性
第一范式的合理遵循需要根据系统的实际需求来定
示例
用户表（用户名，家庭地址）
用户表（用户名，省，城市，详细地址）
第二范式
要求
第二范式需要确保数据库表中的每一列都和主键相关，而不能只与主键的某一部分相关（主要针对联合主键而言）。
即在一个数据库表中只能保存一种数据，不可以把多种数据保存在同一张数据库表中。
示例
学号和课程编号作为联合主键
课程名称只依赖于课程编号，而和学号没有关系
解决
提取出学生表
提取成课程表
提取选课表，存放选课记录
第三范式
要求
确保数据表中的每一列数据都和主键直接相关，而不能间接相关
属性不依赖于其他非主属性。
范式的优缺点
优点
结构合理
冗余较小
尽量避免插入删除修改异常
缺点
性能降低
多表查询比单表查询速度慢
数据库的设计应该根据当前情况和需求做出灵活的处理。
在实际设计中，要整体遵循范式理论。
如果在某些特定的情况下还死死遵循范式也是不可取的，因为可能降低数据库的效率，此时可以适当增加冗余而提高性能。
总结
范式是指导数据设计的规范化理论，可以保证数据库设计质量
第一范式：字段不能再分
第二范式：不存在局部依赖
第三范式：不含传递依赖（间接依赖）
使用范式可以减少冗余，但是会降低性能
特定表的的设计可以违反第三范式，增加冗余提高性能
来源：CSDN
作者：Python'sGod
链接：https://blog.csdn.net/weixin_44733660/article/details/103587421