范式

第一范式(1NF) 强调的是列的原子性，即列不能够再分成其他几列。 第二范式 (2NF) 首先是 2NF，另外包含两部分内容一是表必须有一个主键；二是没有包含在主键中的列必须完全依赖于主键，而不能只依赖于主键的一部分。 第三范式 (3NF) 首先是 2NF，另外非主键列必须直接依赖于主键，不能存在传递依赖。即不能存在：非主键列 A 依赖于非主键列 B，非主键列 B 依赖于主键的情况。 第三范式通常已经可以满足业务需求了，表之间的关系也比较清楚了，容易维护。但是为什么要反范式呢？ 首先我们需要了解到定义数据库范式的历史背景，在20世纪70年代到80年代范式基本完善定型。在那个时候的系统下：一个硬盘的大小有限，一般也就几百兆（价格也比较高），上网的人也少，所以范式的理论强调减少依赖，降低冗余节省空间的使用。而现在最普通的硬盘都是500G，大一点的就上T了而且价格便宜，同时上网人数也增多了，数据库面临则高并发，业务逻辑复杂，低延迟的要求。很难在遵循这范式的基础上进行数据库设计开发，那么适当的降低范式，增加冗余，用空间来换时间是值得的。最低可以把范式降低到1NF。 通常在设计数据库时遵循以下原则： 1.核心业务使用范式。在类似交易有关的这种敏感核心业务中，强调数据安全和一致性，需要遵循范式保证数据唯一和一致。具体什么是核心业务视情况而定。 2.弱一致性需求——反ACID

1. 第一范式 确保数据表中每列（字段）的原子性。 如果数据表中每个字段都是不可再分的最小数据单元，则满足第一范式。 例如：user用户表，包含字段id,username,password 2. 第二范式 在第一范式的基础上更进一步，目标是确保表中的每列都和主键相关。 如果一个关系满足第一范式，并且除了主键之外的其他列，都依赖于该主键，则满足第二范式。 例如：一个用户只有一种角色，而一个角色对应多个用户。则可以按如下方式建立数据表关系，使其满足第二范式。 user用户表，字段id,username,password,role_id role角色表，字段id,name 用户表通过角色id（role_id）来关联角色表 3. 第三范式 在第二范式的基础上更进一步，目标是确保表中的列都和主键直接相关，而不是间接相关。 例如：一个用户可以对应多个角色，一个角色也可以对应多个用户。则可以按如下方式建立数据表关系，使其满足第三范式。 user用户表，字段id,username,password role角色表，字段id,name user_role用户-角色中间表，id,user_id,role_id 像这样，通过第三张表（中间表）来建立用户表和角色表之间的关系，同时又符合范式化的原则，就可以称为第三范式。 4. 反范式化 反范式化指的是通过增加冗余或重复的数据来提高数据库的读性能。 例如

我们在设计数据库的过程中，往往要用到范式或反范式的设计模式。熟悉地掌握范式与反范式的要领，学会在实际开发中恰当地混合使用范式与反范式，才能设计出结构合理，执行高效的数据库。 结合这两张表，我们知道，职工Tom与Hill都在部门Accounting工作，他们的领导是Alex。这种设计模式，称为范式。范式要求数据表中不存在任何的传递函数依赖。我们都知道职工，部门，领导之间有传递函数的依赖关系：职工–>部门–>领导。但是范式的设计模式将这种关系分开，使这种传递的关系在数据表中不再存在。 在这一张表中，我们直接看到职工Tom工作的部门为Accounting，这个部门的领导是Alex。表中就有职工–>部门–>领导的传递函数依赖关系。 范式与反范式的比较： 1、查询记录时，范式模式往往要进行多表连接，而反范式只需在同一张表中查询，当数据量很大的时候，显然反范式的效率会更好。 2、反范式有很多重复的数据，会占用更多的内存，查询时可能会较多地使用DROUP BY或DISTINCT等耗时耗性能的关键字。 3、当要修改更新数据时（例如修改Accounting部门的领导为Russell），范式更灵活，而反范式要修改全部的数据，且易出错 来源： https://www.cnblogs.com/lucky8866/p/11065752.html

一、引言 　　最近在整理理大数据模式下的数据仓库数据模型，资料来自互联网和读过的数据仓库理论和实践相关。 二、3NF （1）1NF-无重复的列 　　 数据库表的每一列都是不可分割的基本数据项，同一列中不能有多个值，即实体中的某个属性不能有多个值或者不能有重复的属性。 　　如果出现重复的属性，就可能需要定义一个新的实体，新的实体由重复的属性构成，新实体与原实体之间为一对多关系。在第一范式（1NF）中表的每一行只包含一个实例的信息。简而言之，第一范式就是无重复的列。 　　说明：在任何一个关系数据库中，第一范式（1NF）是对关系模式的基本要求，不满足第一范式（1NF）的数据库就不是关系数据库。 （2）2NF-部分依赖 　　 非主属性完全依赖于主键[消除非主属性对主码的部分函数依赖]。 　　第二范式（2NF）是在第一范式（1NF）的基础上建立起来的，即满足第二范式（2NF）必须先满足第一范式（1NF）。第二范式（2NF）要求数据库表中的每个实例或行必须可以被唯一地区分。为实现区分通常需要为表加上一个列，以存储各个实例的唯一标识。例如员工信息表中加上了员工编号（emp_id）列，因为每个员工的员工编号是唯一的，因此每个员工可以被唯一区分。这个唯一属性列被称为主关键字或主键、主码。 　　第二范式（2NF）要求实体的属性完全依赖于主关键字。所谓完全依赖是指不能存在仅依赖主关键字一部分的属性

博客原文链接：https://www.cnblogs.com/studynote/p/8079154.html 一、数据库设计6大范式 大家都听说过：数据库设计有几种范式，其中最主要满足第三范式. 1．第一范式(1NF):属性不可分 第一范式是最基本的范式。如果数据库表中的所有字段值都是不可分解的原子值，就说明该数据库表满足了第一范式。 2．第二范式(2NF):满足1NF,完全函数依赖 第二范式需要确保数据库表中的每一列都和主键相关，而不能只与主键的某一部分相关（主要针对联合主键而言）。也就是说在一个数据库表中，一个表中只能保存一种数据，不可以把多种数据保存在同一张数据库表中。 3．第三范式(3NF):满足2NF,消除传递依赖 第三范式需要确保数据表中的每一列数据都和主键直接相关，而不能间接相关。 4．BC范式(BCNF):符合3NF,并且,主属性不依赖于主属性。 若一个关系达到了第三范式，并且它只有一个候选码，或者它的每个候选码都是单属性，则该关系自然达到BC范式。 5．第四范式(4NF):符合BCNF,要求把同一表内的多对多关系删除。 6．第五范式(5NF):符合4NF,将一个table尽可能的分割成小的块，以排除在table中所有冗余的数据。 二、规范化与反规范化 没有最好的设计，只有最合适的设计，所以不要过分注重理论。 在数据库的设计中，数据应当按两种类别进行组织

1NF：每一列不能再进行拆分，例如：Col列中存在'AA，123'值，这种就不行，拆分成两列， 2NF：必须完全依赖于主键，不能只依赖多个主键中的某一个，例如：主键为ID1，ID2，其他列Col1，Col2，Col1和Col2都必须依赖ID1和ID2，不能说是Col1只依赖ID1； 3NF：除主键外的列不能相互依赖，例如ID1为主键，Col1，Col2，Col3为其他列，Col2不能依赖于Col1，必须依赖ID1 来源： https://www.cnblogs.com/zgzjmbs/p/11354828.html

1.什么是范式 简言之就是，数据库设计对数据的存储性能，还有开发人员对数据的操作都有莫大的关系。所以建立科学的，规范的的数据库是需要满足一些 规范的来优化数据数据存储方式。在关系型数据库中这些规范就可以称为范式。 2.什么是三大范式？ 第一范式：当关系模式R的所有属性都不能在分解为更基本的数据单位时，称R是满足第一范式的，简记为1NF。满足第一范式是关系模式规范化的最低要 求，否则，将有很多基本操作在这样的关系模式中实现不了。 　　1）每一列属性都是不可再分的属性值，确保每一列的原子性 　　2）两列的属性相近或相似或一样，尽量合并属性一样的列，确保不产生冗余数据。 　　 如果需求知道那个省那个市并按其分类，那么显然第一个表格是不容易满足需求的，也不符合第一范式。 显然第一个表结构不但不能满足足够多物品的要求，还会在物品少时产生冗余。也是不符合第一范式的。 第二范式：如果关系模式R满足第一范式，并且R的所有非主属性都完全依赖于R的每一个候选关键属性，称R满足第二范式，简记为2NF。 　　　　每一行的数据只能与其中一列相关，即一行数据只做一件事。只要数据列中出现数据重复，就要把表拆分开来。 　　　　 　　　　一个人同时订几个房间，就会出来一个订单号多条数据，这样子联系人都是重复的，就会造成数据冗余。我们应该把他拆开来。 　　　　 　　　　 　　　 　这样便实现了一条数据做一件事

一.数据库三范式 讲解: MySQL数据库范式 三范式的作用： 约束数据库建表的规范性。 三范式的最终目标： 不存在冗余数据 第一范式 ： 不要向表中输入 完全重复的数据 （设置主键） 下面哪些字段可以作为主键 学号 email 姓名 年龄 023145 zhangs@xdf.com 张三 23 023146 lisi@xdf.com 李四 24 023147 wangw@xdf.com 王五 25 … 023258 zhaol@xdf.com 赵六 25 1.在多个字段可以被选择的情况下，作为主键的字段应该选择最符合逻辑的一个，一般选择 与业务无关的字段，比如自增的 Id 2. 由于效率的关系，请尽量选择一个数值类型的字段或者定长字符串。 第二范式 ： 存在多对多关系时只有一个字段作为主键是不够的。 部分依赖，会产生冗余数据 ，需要分解表 学号 学生姓名 教师编号 教师姓名 023145 张三 988010 张老师 023146 李四 988010 张老师 023147 王五 988011 李老师 023145 张三 988011 李老师 023258 赵六 988010 张老师 学生教师关系表: 学号 教师编号 023145 988010 023145 988011 023147 988011 023146 988010 023258 988010 学生信息表 : 学号

数据库的范式设计 范式设计 数据库的设计范式都包括哪些 数据表中的那些键 从 1NF 到 3NF 反范式设计 BCNF（巴斯范式） 反范式设计 反范式优化实验对比 反范式优化实验对比 范式设计 数据库的设计范式都包括哪些 我们在设计关系型数据库模型的时候，需要对关系内部各个属性之间联系的合理化程度进行定义，这就有了不同等级的规范要求，这些规范要求被称为范式（NF）。你可以把范式理解为，一张数据表的设计结构需要满足的某种设计标准的级别。 目前关系型数据库一共有 6 种范式，按照范式级别，从低到高分别是：1NF（第一范式）、2NF（第二范式）、3NF（第三范式）、BCNF（巴斯 - 科德范式）、4NF（第四范式）和 5NF（第五范式，又叫做完美范式）。 数据库的范式设计越高阶，冗余度就越低，同时高阶的范式一定符合低阶范式的要求，比如满足 2NF 的一定满足 1NF，满足 3NF 的一定满足 2NF，依次类推。 一般来说数据表的设计应尽量满足 3NF。但也不绝对，有时候为了提高某些查询性能，我们还需要破坏范式规则，也就是反规范化。 数据表中的那些键 范式的定义会使用到主键和候选键（因为主键和候选键可以唯一标识元组），数据库中的键（Key）由一个或者多个属性组成。我总结了下数据表中常用的几种键和属性的定义： 超键：能唯一标识元组的属性集叫做超键。 候选键：如果超键不包括多余的属性

查询Mysql帮助文档，如何写SQL语句的时候，需要注意SQL语法，这里就需要知道BNF巴科斯范式。 巴科斯范式：BNF用于描述计算机语言。基本的规则如下： 尖括号<> 内包含的为必选项。 方括号[] 内包含的为可选项。 大括号{} 内包含的为可重复0至无数次的项。 竖线| 表示在其左右两边任选一项，相当于"OR"的意思。 ::= 是被定义为的意思。 Mysql的语法基本符合巴科斯范式，但有一些不同，如下： {} 表示必选项， ,... 表示前面的内容，重复出现多次。 转载于:https://www.cnblogs.com/nzbbody/p/4375364.html 来源： https://blog.csdn.net/weixin_30698527/article/details/99234778