存储引擎

原文: 我的MYSQL学习心得（九） 我的MYSQL学习心得（九） 我的MYSQL学习心得（一） 我的MYSQL学习心得（二） 我的MYSQL学习心得（三） 我的MYSQL学习心得（四） 我的MYSQL学习心得（五） 我的MYSQL学习心得（六） 我的MYSQL学习心得（七） 我的MYSQL学习心得（八） 这一篇《我的MYSQL学习心得（九）》将会讲解MYSQL的索引 索引是在存储引擎中实现的，因此每种存储引擎的索引都不一定完全相同，并且每种存储引擎也不一定支持所有索引类型。 根据存储引擎定义每个表的最大索引数和最大索引长度。所有存储引擎支持每个表至少16个索引，总索引长度至少为256字节。 大多数存储引擎有更高的限制。MYSQL中索引的存储类型有两种：BTREE和HASH，具体和表的存储引擎相关； MYISAM和InnoDB存储引擎只支持BTREE索引；MEMORY和HEAP存储引擎可以支持HASH和BTREE索引 索引的优点： 1、通过创建唯一索引，保证数据库表每行数据的唯一性 2、大大加快数据查询速度 3、在使用分组和排序进行数据查询时，可以显著减少查询中分组和排序的时间 索引的缺点： 1、维护索引需要耗费数据库资源 2、索引需要占用磁盘空间，索引文件可能比数据文件更快达到最大文件尺寸 3、当对表的数据进行增删改的时候，因为要维护索引，速度会受到影响 索引的分类 1

存储引擎层，存储引擎真正的负责了mysql中数据的存储和提取，服务器通过API与存储引擎进行通信。不同的存储引擎具有的功能不同，这样我们可以根据自己的实际需要进行选取。主要使用myisam和innoDB。 用命令查看： 看你的mysql现在已提供什么存储引擎： show engines; 看你的mysql当前默认的存储引擎： show variables like ‘%storage_engine%’; MyISAM和InnoDB对比： 阿里巴巴、淘宝使用的数据库： 来源： CSDN 作者： 昔拉再世 链接： https://blog.csdn.net/qq_39885372/article/details/104159740

概述 首先需要澄清的一点是，MySQL 跟 B+ 树没有直接的关系，真正与 B+ 树有关系的是 MySQL 的默认存储引擎 InnoDB，MySQL 中存储引擎的主要作用是负责数据的存储和提取，除了 InnoDB 之外，MySQL 中也支持 MyISAM 作为表的底层存储引擎。 我们在使用 SQL 语句创建表时就可以为当前表指定使用的存储引擎，你能在 MySQL 的文档 Alternative Storage Engines 中找到它支持的全部存储引擎，例如： MyISAM 、 CSV 、 MEMORY 等，然而默认情况下，使用如下所示的 SQL 语句来创建表就会得到 InnoDB 存储引擎支撑的表： CREATE TABLE t1 ( a INT, b CHAR (20), PRIMARY KEY (a)) ENGINE=InnoDB; 想要详细了解 MySQL 默认存储引擎的读者，可以通过之前的文章 『浅入浅出』MySQL 和 InnoDB 了解包括 InnoDB 存储方式、索引和锁等内容，我们在这里主要不会介绍 InnoDB 相关的过多内容。 我们今天最终将要分析的问题其实还是，为什么 MySQL 默认的存储引擎 InnoDB 会使用 MySQL 来存储数据，相信对 MySQL 稍微有些了解的人都知道，无论是表中的数据（主键索引）还是辅助索引最终都会使用 B+ 树来存储数据

一、索引 B+ Tree 原理 MySQL 索引 索引优化 索引的优点 索引的使用条件 二、查询性能优化 使用 Explain 进行分析 优化数据访问 重构查询方式 三、存储引擎 InnoDB MyISAM 比较 四、数据类型 整型 浮点数 字符串 时间和日期 五、切分 水平切分 垂直切分 Sharding 策略 Sharding 存在的问题 六、复制 主从复制 读写分离 参考资料 一、索引 B+ Tree 原理 1. 数据结构 B Tree 指的是 Balance Tree，也就是平衡树。平衡树是一颗查找树，并且所有叶子节点位于同一层。 B+ Tree 是基于 B Tree 和叶子节点顺序访问指针进行实现，它具有 B Tree 的平衡性，并且通过顺序访问指针来提高区间查询的性能。 在 B+ Tree 中，一个节点中的 key 从左到右非递减排列，如果某个指针的左右相邻 key 分别是 key i 和 key i+1 ，且不为 null，则该指针指向节点的所有 key 大于等于 key i 且小于等于 key i+1 。 2. 操作 进行查找操作时，首先在根节点进行二分查找，找到一个 key 所在的指针，然后递归地在指针所指向的节点进行查找。直到查找到叶子节点，然后在叶子节点上进行二分查找，找出 key 所对应的 data。 插入删除操作会破坏平衡树的平衡性，因此在插入删除操作之后

前言： 今天在这里总结一下Mysql索引，也给自己加个印象。 我的座右铭：即使记性再差，仍要坚持多读多看。 概念 Mysql索引的建立对于Mysql的高效运行是很重要的，索引可以大大提高Mysql的检索速度。 Mysql目前主要有以下5中索引类型： 普通索引 唯一索引 主键索引 组合索引 全文索引 缺点： 索引也有它的缺点，过多的滥用索引，也会降低更新表的速度。如对表进行INSERT、UPDATE和DELETE。因为更新表时，MySQL不仅要保存数据，还要保存一下索引文件。建立索引会占用磁盘空间的索引文件。 5种索引类型 普通索引 这是最基本的索引，他没有任何限制。可以用如下方式创建： 直接创建索引 create index index_name on table ( column ( length ) ) 修改表结构的方式添加索引： alter table table_name add index index_name on ( column ( length ) ) 创建表的时候同时创建索引 CREATE TABLE ` table ` ( ` id ` int ( 11 ) NOT NULL AUTO_INCREMENT , ` title ` char ( 255 ) CHARACTER NOT NULL , ` content ` text CHARACTER NULL

MySQL存储引擎 存储引擎 MySQL存储引擎 存储引擎   MySQL数据库在实际的工作中分为了语句分析层和存储引擎层，其中语句分析层主要负责与客户端完成连接并且事先分析出SQL语句的内容和功能，存储引擎层则主要负责接收来自语句分析层的分析结果，完成相应的数据输入输出和文件操作，即如何存储数据、如何为存储的数据建立索引和如何更新、查询数据等技术的实现方法。因为在关系数据库中数据的存储是以表的形式存储的，所以存储引擎也可以称为表类型（即存储和操作此表的类型）。 MySQL存储引擎 （1）MyISAM存储引擎   不支持事务、也不支持外键，优势是访问速度快，对事务完整性没有要求或者以SELECT、INSERT为主的应用基本上可以用这个引擎来创建表。支持3种不同的存储格式，分别是：静态表、动态表、压缩表 静态表：表中的字段都是非变长字段，每个记录都是固定长度的，优点存储非常迅速，容易缓存，出现故障容易恢复；缺点是占用的空间通常比动态表多（因为存储时会按照列的宽度定义补足空格） 动态表：记录不是固定长度的，这样存储的优点是占用的空间相对较少；缺点：频繁的更新、删除数据容易产生碎片，需要定期执行OPTIMIZE TABLE或者myisamchk -r命令来改善性能 压缩表：因为每个记录是被单独压缩的，所以只有非常小的访问开支 （2）InnoDB存储引擎   该存储引擎提供了具有提交

面试的时候，发现数据库方面，忘得一塌糊涂，抽时间整理了一些数据库方面的题。 事务四大特性（ACID）原子性、一致性、隔离性、持久性？ 事务的并发？事务隔离级别，每个级别会引发什么问题，MySQL 默认是哪个级别？ MySQL 常见的三种存储引擎（InnoDB、MyISAM、MEMORY）的区别？ MySQL 的 MyISAM 与 InnoDB 两种存储引擎在，事务、锁级别，各自的适用场景？ 查询语句不同元素（where、jion、limit、group by、having 等等）执行先后顺序？ 什么是临时表，临时表什么时候删除? MySQL B+Tree 索引和 Hash 索引的区别？ 聚集索引和非聚集索引区别？ 有哪些锁（乐观锁悲观锁），select 时怎么加排它锁？ 非关系型数据库和关系型数据库区别，优势比较？ 数据库三范式，根据某个场景设计数据表？ 数据库的读写分离、主从复制，主从复制分析的 7 个问题？ 使用 explain 优化 sql 和索引？ MySQL 慢查询怎么解决？ 什么是 内连接、外连接、交叉连接、笛卡尔积等？ mysql 都有什么锁，死锁判定原理和具体场景，死锁怎么解决？ varchar 和 char 的使用场景？ mysql 高并发环境解决方案？ 数据库崩溃时事务的恢复机制（REDO 日志和 UNDO 日志）？ 事务四大特性（ACID）原子性、一致性

一、innodb与myisam的区别与取舍、innodb引擎的4大特性 如下是两者的索引图： 两者的 相同点 ：两者都是mysql的常用引擎；两者的索引都是B+树 两者的 区别 ： 事务：InnoDB支持,MyISAM不支持 外键：InnoDB支持,MyISAM不支持 索引类型：InnoDB是聚簇索引(叶子节点存数据)，MyISAM是非聚簇索引(叶子节点存指针) 插入速度：MyISAM批量插入速度快 查询行数：MyISAM的查询性能会比InnoDB强，InnoDB查询表行数要全表扫描，MyISAM存在变量中直接读取 内存空间使用率：InnoDB比MyISAM高 全文索引：MyISAM支持。Innodb不支持,5.7以后才支持 压缩查询：MyISAM表格可以被压缩后进行查询操作 锁级别：InnoDB支持表级锁+(默认)行级锁，而MyISAM支持表级锁 主键：InnoDB必须有，MyISAM可没有 存储文件：Innodb存储文件有frm、ibd，而Myisam是frm、MYD、MYI PS1：InnoDB的 行锁是实现在索引上 的，而不是锁在物理行记录上。潜台词是，如果访问没有命中索引，也无法使用行锁，将要退化为表锁。 举个例子：t_user(uid, uname, age, sex) innodb; uid PrimaryKey，无其他索引 update t_user set age

1、MySQL默认存储引擎的变迁 在MySQL 5.1之前的版本中，默认的搜索引擎是MyISAM，从MySQL 5.5之后的版本中，默认的搜索引擎变更为InnoDB。 2、MyISAM与InnoDB存储引擎的主要特点 MyISAM存储引擎的特点是：表级锁、不支持事务和全文索引，适合一些CMS内容管理系统作为后台数据库使用，但是使用大并发、重负荷生产系统上，表锁结构的特性就显得力不从心； 以下是MySQL 5.7 MyISAM存储引擎的版本特性： InnoDB存储引擎的特点是：行级锁、事务安全（ACID兼容）、支持外键、不支持FULLTEXT类型的索引(5.6.4以后版本开始支持FULLTEXT类型的索引)。InnoDB存储引擎提供了具有提交、回滚和崩溃恢复能力的事务安全存储引擎。InnoDB是为处理巨大量时拥有最大性能而设计的。它的CPU效率可能是任何其他基于磁盘的关系数据库引擎所不能匹敌的。 以下是MySQL 5.7 InnoDB存储引擎的版本特性： 注意： InnoDB表的行锁也不是绝对的，假如在执行一个SQL语句时MySQL不能确定要扫描的范围，InnoDB表同样会锁全表，例如 update table set num=1 where name like “a%” 。 两种类型最主要的差别就是InnoDB支持事务处理与外键和行级锁。而MyISAM不支持

InnoDb存储引擎面向在线事务处理，其特点是行锁设计、支持外键、并支持Oricle似得非锁定读（所谓非锁定读是如果数据库实例读取的行正在进行更新或删除操作当前读取不会等待当前锁的释放而是读取当前行的快照）InnoDb引擎的表保存在以ibd的文件中，innodb通过使用多版本并发控制来获得高并发性，Innodb采用了聚集的方式即每张表的存储都按主键的顺序存放，如果没有显示的指定主键Innodb存储引擎会为每一行生成一个6字节的rowid并以此作为主键 Myisam存储引擎不支持事务，表锁，支持全文索引 myisam存储引擎的数据表有myd和myi组成myd用来存放数据，myi用来存放索引文件 来源： https://www.cnblogs.com/paulversion/p/5535657.html