存储引擎
MySQL数据库在实际的工作中分为了语句分析层和存储引擎层，其中语句分析层主要负责与客户端完成连接并且事先分析出SQL语句的内容和功能，存储引擎层则主要负责接收来自语句分析层的分析结果，完成相应的数据输入输出和文件操作，即如何存储数据、如何为存储的数据建立索引和如何更新、查询数据等技术的实现方法。因为在关系数据库中数据的存储是以表的形式存储的，所以存储引擎也可以称为表类型（即存储和操作此表的类型）。
MySQL存储引擎
（1）MyISAM存储引擎
不支持事务、也不支持外键，优势是访问速度快，对事务完整性没有要求或者以SELECT、INSERT为主的应用基本上可以用这个引擎来创建表。支持3种不同的存储格式，分别是：静态表、动态表、压缩表
- 静态表：表中的字段都是非变长字段，每个记录都是固定长度的，优点存储非常迅速，容易缓存，出现故障容易恢复；缺点是占用的空间通常比动态表多（因为存储时会按照列的宽度定义补足空格）
- 动态表：记录不是固定长度的，这样存储的优点是占用的空间相对较少；缺点：频繁的更新、删除数据容易产生碎片，需要定期执行OPTIMIZE TABLE或者myisamchk -r命令来改善性能
- 压缩表：因为每个记录是被单独压缩的，所以只有非常小的访问开支
（2）InnoDB存储引擎
该存储引擎提供了具有提交、回滚和崩溃恢复能力的事务安全。但是对比MyISAM引擎，写的处理效率会差一些，并且会占用更多的磁盘空间以保留数据和索引。InnoDB存储引擎的特点：支持自动增长列，支持外键约束
（3）MEMORY存储引擎
Memory存储引擎使用存在于内存中的内容来创建表。每个memory表只实际对应一个磁盘文件，格式是.frm。memory类型的表访问非常的快，因为它的数据是放在内存中的，并且默认使用HASH索引，但是一旦服务关闭，表中的数据就会丢失掉。
MEMORY存储引擎的表可以选择使用BTREE索引或HASH索引，两种不同类型的索引有其不同的使用范围：
Hash索引优点：Hash 索引结构的特殊性，其检索效率非常高，索引的检索可以一次定位，不像B-Tree 索引需要从根节点到枝节点，最后才能访问到页节点这样多次的IO访问，所以 Hash 索引的查询效率要远高于 B-Tree 索引。Hash索引缺点： 因为hash算法是基于等值计算的，所以对于“like”等范围查找hash索引无效，不支持
Memory类型的存储引擎主要用于那些内容变化不频繁的代码表或者作为统计操作的中间结果表，便于高效地对中间结果进行分析并得到最终的统计结果。对存储引擎为memory的表进行更新操作要谨慎，因为数据并没有实际写入到磁盘中，所以一定要对下次重新启动服务后如何获得这些修改后的数据有所考虑
（4）MERGE存储引擎
Merge存储引擎是一组MyISAM表的组合，这些MyISAM表必须结构完全相同，merge表本身并没有数据，对merge类型的表可以进行查询，更新，删除操作，这些操作实际上是对内部的MyISAM表进行的
来源：CSDN
作者：K. Bob
链接：https://blog.csdn.net/ThreeAspects/article/details/104114876