Crosscheck

Rman Level012备份实验 http://blog.csdn.net/u011364306/article/details/50036429 采用0221222增量备份策略,7天一个轮回 也就是周日0级备份，周1 2 4 5 6 采用2级增量备份，周3采用1级增量备份 打开控制文件自动备份 [sql]view plaincopy CONFIGURE CONTROLFILE AUTOBACKUP ON; 11g控制文件自动备份新特性： http://blog.csdn.net/u011364306/article/details/50051303 配置控制文件备份路径 [sql]view plaincopy RMAN > CONFIGURE CONTROLFILE AUTOBACKUP FORMAT FOR DEVICE TYPE DISK TO'/file/backup/rman/controlfile_%F'; 将过期天数设为7天 [sql]view plaincopy RMAN> CONFIGURE RETENTION POLICY TO RECOVERY WINDOW OF 7 DAYS; 数据备份目录 [sql]view plaincopy $ mkdir -p /file/backup/rman/ 脚本解释： [sql]view plaincopy vim

若该文为原创文章，未经允许不得转载 原博主博客地址： https://blog.csdn.net/qq21497936 原博主博客导航： https://blog.csdn.net/qq21497936/article/details/102478062 本文章博客地址： https://blog.csdn.net/qq21497936/article/details/107348874 红胖子(红模仿)的博文大全：开发技术集合（包含Qt实用技术、树莓派、三维、OpenCV、OpenGL、ffmpeg、OSG、单片机、软硬结合等等）持续更新中…（点击传送门） OpenCV开发专栏（点击传送门） 上一篇：《 OpenCV开发笔记（六十六）：红胖子8分钟带你总结形态学操作-膨胀、腐蚀、开运算、闭运算、梯度、顶帽、黑帽（图文并茂+浅显易懂+程序源码） 》 下一篇：持续补充中… <br> 前言   红胖子，来也！   前面讲解了特征点，那么匹配特征点，原始图像与目标图像之间存在哪些匹配的同类型的特征点，匹配点的多少则是作为相似度的输入，达到一定相似度则认为匹配到了。   本篇章结合sift特征点和暴力匹配，进行特征点匹配实现步骤原理讲解。 <br> Demo               第四个图片的匹配效果不好，想要效果好需要根据图像特点去选择特征点提取的方式，此处主要是为了讲解流程。

重复率问题不容小觑：聊一聊SCI论文的重复率 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~ 文章来源|公众号|投必得学术 ← 关注TA 作者|学术搬运工 我们在投稿国际期刊时，见刊路上会遇到数不清的拦路虎，但是路上的第一条拦路虎——论文的重复率——就可能会让你的论文直接被毙掉。 无论你的论文有多么出色，逻辑有多么缜密，一旦重复率检测没有过，后续的一切在编辑的眼里都是不值一提的。一个editor在拒稿的时候，通常这个理由也是最充分的： "This paper cannot be considered for possible publication due to a high similarity index (25%), which indicates a large amount of overlapping with published materials. " 一、关于iThenticate/CrossCheck iThenticate/CrossCheck是受国际承认的最著名的多语种论文抄袭检测软件，也是国际期刊投稿前必备的检测系统 ，提前检测可避免重复率过高被拒稿的风险，iThenticate/CrossCheck能够提供良好的检测服务,并有效地遏制、非原创等的不端行为。 二、查重报告的分类 查重后，一篇论文的相似率由每一个单独匹配来源的重复率累加所得，根据重复率累加值的不同

RMAN> show all; db_unique_name 为 ORCL11G64B 的数据库的 RMAN 配置参数为: CONFIGURE RETENTION POLICY TO REDUNDANCY 1; # default CONFIGURE BACKUP OPTIMIZATION OFF; # default CONFIGURE DEFAULT DEVICE TYPE TO DISK; # default CONFIGURE CONTROLFILE AUTOBACKUP ON; CONFIGURE CONTROLFILE AUTOBACKUP FORMAT FOR DEVICE TYPE DISK TO '%F'; # default CONFIGURE DEVICE TYPE DISK PARALLELISM 1 BACKUP TYPE TO BACKUPSET; # default CONFIGURE DATAFILE BACKUP COPIES FOR DEVICE TYPE DISK TO 1; # default CONFIGURE ARCHIVELOG BACKUP COPIES FOR DEVICE TYPE DISK TO 1; # default CONFIGURE MAXSETSIZE TO UNLIMITED; # default CONFIGURE

#!/bin/bash echo "----------------------------------------`date`---------------------------------------" source ~/.bash_profile delarchtime=`date +"20%y%m%d%H%M%S"` RMAN_LOG_FILE=/home/oracle/del_arch_${delarchtime}.log rman target / <<EOF >> $RMAN_LOG_FILE crosscheck archivelog all; delete noprompt expired archivelog all; delete noprompt archivelog all completed before 'sysdate-7'; EOF echo -e "\n" echo "------------------------------------ FINISHED ------------------------------------" 30 2 * * 0 /home/oracle/zzh/del_arch.sh 30 2 * * 0 nohup /home/oracle/zzh/log/delete_arch.sh >/dev/null 2>

####------------------------------------------------------------------------------#### ###################################################################################### ## shell db_incremental_database_backup.sh ## ## author zongziheng ## ## date 2019.06.20 ## ## func The path and date are set as required ## ## use meth ./rmanbackup_lev_sjz.sh BACKUP_DEST ORACLE_HOME ORACLE_SID ## ###################################################################################### #!/bin/ksh export LANG=en_US export NLS_LANG=AMERICAN_AMERICA.AL32UTF8 backtime=`date +"20%y%m%d%H%M%S"` RMAN_BACKUP_DATA

随机抽样一致性（RANSAC）算法，可以在一组包含“外点”的数据集中，采用不断迭代的方法，寻找最优参数模型，不符合最优模型的点，被定义为“外点”。在图像配准以及拼接上得到广泛的应用，本文将对RANSAC算法在OpenCV中角点误匹配对的检测中进行解析。 1.RANSAC原理 OpenCV中滤除误匹配对采用RANSAC算法寻找一个最佳单应性矩阵H，矩阵大小为3×3。RANSAC目的是找到最优的参数矩阵使得满足该矩阵的数据点个数最多，通常令h33=1来归一化矩阵。由于单应性矩阵有8个未知参数，至少需要8个线性方程求解，对应到点位置信息上，一组点对可以列出两个方程，则至少包含4组匹配点对。 其中(x,y)表示目标图像角点位置,(x',y')为场景图像角点位置，s为尺度参数 。 RANSAC算法从匹配数据集中随机抽出4个样本并保证这4个样本之间不共线，计算出单应性矩阵，然后利用这个模型测试所有数据，并计算满足这个模型数据点的个数与投影误差(即代价函数)，若此模型为最优模型，则对应的代价函数最小。 ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------- RANSAC算法步骤： 1. 随机从数据集中随机抽出4个样本数据

【推荐】2019 Java 开发者跳槽指南.pdf(吐血整理) >>> 报错现象： 解决办法： 就是把SNAPSHOT CONTROLFILE的配置路径改变,然后删除控制文件快照 具体步骤： 解决： --1. Set new name (or location) for RMAN to use for snapshot controlfile: RMAN> CONFIGURE SNAPSHOT CONTROLFILE NAME TO '/u01/app/ora11g/product/11.2.0/db_1/dbs/snapcf_wxxqccdb.f.new'; 新的 RMAN 配置参数: CONFIGURE SNAPSHOT CONTROLFILE NAME TO '/u01/app/ora11g/product/11.2.0/db_1/dbs/snapcf_wxxqccdb.f.new'; 已成功存储新的 RMAN 配置参数 --2. Remove the snapshot controlfile from the RMAN information as a controlfile copy. delete '/u01/app/ora11g/product/11.2.0/db_1/dbs/snapcf_wxxqccdb.f' on operating system. --3.

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