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Crawl：利用bs4和requests爬取了国内顶级某房源平台(上海二手房)将近30*100多条数据并进行房价分析以及预测 目录 利用bs4和requests爬取了国内顶级某房源平台(上海二手房)将近30*100多条数据并进行房价分析以及预测 数据爬取 房价分析与预测 利用bs4和requests爬取了国内顶级某房源平台(上海二手房)将近30*100多条数据并进行房价分析以及预测 数据爬取 Crawl：利用bs4和requests爬取了2020年7月2日国内顶级某房源平台(上海二手房)将近30*100多条数据实现代码 房价分析与预测 来源： oschina 链接： https://my.oschina.net/u/4280983/blog/4333952

sqlmap简介 sqlmap是一款基于python编写的渗透测试工具，在sql检测和利用方面功能强大，支持多种数据库。 sqlmap常用命令 -h 显示基本帮助信息 -hh 显示高级帮助信息 --version 显示版本号 -v 详细等级（0-6 默认 1） 0：只显示python错误以及重要信息 1：显示信息以及警告 2：显示debug消息 3：显示注入payload 4：显示http请求 5：显示http响应头· 6：显示http响应内容 Target： -u 指定目标url -d 直接连接数据库 -l 从burp代理日志的解析目标 -r 从文件中加载http请求 -g 从google dork的结果作为目标url -c 从INI配置文件中加载选项 Request -A 指定user-agent头 -H 额外的header -method= 指定HTTP方法（GET/POST） --data= 通过POST提交数据 --param-del= 指定参数分隔符 --cookie= 指定cookie的值 --cookie-del= 指定cookie分隔符 --drop-set-cookie 扔掉response中的set-cookie头 --random-agent 使用随机的user-agent头 --host= 设置host头 --referer= 指定referer头 -

Scrapy 官方介绍是 An open source and collaborative framework for extracting the data you need from websites. In a fast, simple, yet extensible way. 意思就是 一个开源和协作框架，用于以快速，简单，可扩展的方式从网站中提取所需的数据。 环境准备 本文项目使用环境及工具如下 python3 scrapy mongodb python3 scrapy的安装就不再叙述 mongodb是用来存储数据的nosql非关系型数据库 官方下载地址 https://www.mongodb.com/download-center/community?jmp=docs mongodb图形化管理工具推荐使用nosqlmanager 项目创建 没错，我们还是挑软柿子捏，就爬取最简单的豆瓣电影top250 😂这个网站几乎是每个学习爬虫的人都会去爬取的网站，这个网站特别有代表性 话不多说，项目开始 创建scrapy项目需要在命令行中进行 切换到工作目录，然后输入指令 scrapy startproject douban 即创建成功，然后使用pycharm打开项目 首先看下目录结构 我们发现项目spiders中只有一个文件，放爬虫的地方怎么会只有一个__init__.py呢

【0】查看服务器信息相关DMV 【0.1】 限制和局限 使用 sp_configure 时，必须在设置配置选项之后运行 RECONFIGURE 或 RECONFIGURE WITH OVERRIDE。 RECONFIGURE WITH OVERRIDE 语句通常专门用来设置那些使用起来应当十分小心的配置选项。 但是，RECONFIGURE WITH OVERRIDE 可用于所有的配置选项，并且可以用它代替 RECONFIGURE。 备注 RECONFIGURE 在事务内部执行。 如果任意重新配置选项失败，则所有重新配置操作都将失效。 有些属性页会显示通过 Windows Management Instrumentation (WMI) 获得的信息。 若要显示这些页，WMI 必须安装在运行 SQL Server Management Studio的计算机上。 【0.2】Security权限 有关详细信息，请参阅 服务器级别角色 。 默认情况下，所有用户都具备不带参数或仅带第一个参数的 sp_configure 的执行权限。 若要执行带两个参数的 sp_configure 以更改配置选项或运行 RECONFIGURE 语句，则用户必须具备 ALTER SETTINGS 服务器级别的权限 。 ALTER SETTINGS 权限由 sysadmin 和 serveradmin

分享个一份临时写的代码，感兴趣的朋友可以自取，出于一些原因不多作解释，权当自娱。近期限于各种原因的制约暂时搁置，以后有条件再继续完善这个项目。 代码文件结构如下所示👇 ../ > FC_crawl.py > FC_hparams.py > FC_utils.py > ../FC_music/ > __init__.py > music_analysis.py > music_netease.py > music_qq.py > music_kuwo.py 除了 __init__.py 是个空文件外，其他七个文件都在下文中可以取得，目前使用时 music_kuwo.py ， music_netease.py ， music_qq.py 都可以单独运行，截至本文发布都可以正常运行，特别地， music_netease.py ， music_qq.py 可能需要安装 selenium （基于 Firefox 版本）和 Crypto 库（这个库安装的话请直接安装 pycryptodome 即可，如果安装 Crypto 会有些不友好的问题）。 代码注释很详细，本意在 FC_music 模块下准备做个音频分析，其他模块暂时还没有想法，但是转念一想 PC 机的磁盘上最多能存一万个的 mp3 音频文件，感觉也没什么意义，而且 mp3 格式的文件本来也不能直接进行音频分析，都必须要转成 wav

在进行网络爬虫时，会经常有封ip的现象。可以使用代理池来进行代理ip的处理。 代理池的要求：多站抓取，异步检测。定时筛选，持续更新。提供接口，易于提取。 代理池架构：获取器，过滤器，代理队列，定时检测。 使用https://github.com/Germey/ProxyPool/tree/master/proxypool代码进行分析。 run.py里面的代码 from proxypool.api import app from proxypool.schedule import Schedule def main(): s = Schedule() s.run() app.run() if __name__ == ' __main__ ' : main() 首先运行了一个调度器，接着运行了一个接口。 调度器schedule.py代码 import time from multiprocessing import Process import asyncio import aiohttp try : from aiohttp.errors import ProxyConnectionError,ServerDisconnectedError,ClientResponseError,ClientConnectorError except : from aiohttp import

1.为什么使用代理池 许多⽹网站有专⻔门的反爬⾍虫措施，可能遇到封 IP 等问题。 互联⽹网上公开了了⼤大量量免费代理理，利利⽤用好资源。 通过定时的检测维护同样可以得到多个可⽤用代理理。 2. 代理池的要求 多站抓取, 异步检测 定时筛选, 持续更新 提供接口, 易于提取 3.代理池架构 4.github上下载代理池维护的代码 https://github.com/Germey/ProxyPool 安装Python 至少Python3.5以上 安装Redis 安装好之后将Redis服务开启 配置代理池 cd proxypool 进入proxypool目录，修改settings.py文件 PASSWORD为Redis密码，如果为空，则设置为None 安装依赖 pip3 install - r requirements.txt 打开代理池和API python3 run.py 获取代理 利用requests获取方法如下 import requests PROXY_POOL_URL = ' http://localhost:5000/get ' def get_proxy(): try : response = requests. get (PROXY_POOL_URL) if response.status_code == 200 : return response.text

前天给大家分享了如何利用Python网络爬虫爬取微信朋友圈数据的上篇（理论篇），今天给大家分享一下代码实现（实战篇），接着上篇往下继续深入。 一、代码实现 1、修改Scrapy项目中的items.py文件。我们需要获取的数据是朋友圈和发布日期，因此在这里定义好日期和动态两个属性，如下图所示。 2、修改实现爬虫逻辑的主文件moment.py，首先要导入模块，尤其是要主要将items.py中的WeixinMomentItem类导入进来，这点要特别小心别被遗漏了。之后修改start_requests方法，具体的代码实现如下图。 3、修改parse方法，对导航数据包进行解析，代码实现稍微复杂一些，如下图所示。 l需要注意的是从网页中获取的response是bytes类型，需要显示的转为str类型才可以进行解析，否则会报错。 l在POST请求的限定下，需要构造参数，需要特别注意的是参数中的年、月和索引都需要是字符串类型的，否则服务器会返回400状态码，表示请求参数错误，导致程序运行的时候报错。 l在请求参数还需要加入请求头，尤其是Referer（反盗链）务必要加上，否则在重定向的时候找不到网页入口，导致报错。 l上述的代码构造方式并不是唯一的写法，也可以是其他的。 4、定义parse_moment函数，来抽取朋友圈数据，返回的数据以JSON加载的，用JSON去提取数据

Python 爬虫框架介绍 Windows 下安装 Scrapy Linux 下安装 Scrapy Scrapy 目录结构 Scrapy 常用命令 Scrapy 编写 Items Scrapy 编写 Spider Scrapy 类参数传递 1. 爬虫框架介绍 什么是爬虫框架：在前面的学习中，我们的爬虫项目都是一步一步手动写出来的，相对来说会慢一些，如果有一套开发相对完备的框架，那么写少量代码就是可以实现一样的功能。Python的爬虫框架就是一些爬虫项目的半成品。比如可以将一些常见爬虫功能的实现代码部分写好，然后留下一些接口，在做不同的爬虫项目时，我们只需要根据实际情况，编写少量需要变动的代码部分，并按照需求调用这些接口，即可以实现一个爬虫项目。 使用 Python 开发的常见的爬虫框架： (1) Scrapy 框架：一套比较成熟的 Python 开源爬虫框架，可以应用于网络爬虫开发 、数据挖掘 、数据监测 、自动化测试等 (2) Crawley 框架：致力于使用多种方式从互联网中提取数据的爬虫框架，可以将数据存储到各种数据库，可以将数据导出为 Json 、XML格式 (3) Portia 框架：是一款允许没有任何编程基础的用户可视化地爬取网页的爬虫框架 (4) newspaper 框架：一套用来提取新闻 、文章以及内容分析的 Python 爬虫框架，比较简洁 (5) Python

Windows 10家庭中文版，Python 3.6.4，Scrapy 1.5.0， 在创建了爬虫程序后，就可以运行爬虫程序了。Scrapy中介绍了几种运行爬虫程序的方式，列举如下： -命令行工具之scrapy runspider（全局命令） -命令行工具之scrapy crawl（项目级命令） -scrapy.crawler.CrawlerProcess -scrapy.crawler.CrawlerRunner 注意 ，当系统中同时存在Python 2、Python 3时，孤的电脑直接执行scrapy命令使用的是Python 2，此时，需要在scrapy命令前添加“python3 -m”才可以使用Python 3，因此，请使用virtualenv建立虚拟环境运行scrapy等各种程序。 方式一：scrapy runspider命令（全局） 语法： scrapy runspider <spider_file.py> 还有一些配置项，可以使用scrapy runspider -h查看。 示例程序：文件名为baidu_com.py 1 # -*- coding: utf-8 -*- 2 import scrapy 3 4 class BaiduComSpider(scrapy.Spider): 5 name = ' baidu.com ' 6 allowed_domains = [