ROS下实现darknet_ros(YOLO V3)检测
一. 代码下载 代码Github主页: https://github.com/leggedrobotics/darknet_ros 下载命令: mkdir -p catkin_workspace/src cd catkin_workspace/src git clone --recursive git@github.com:leggedrobotics/darknet_ros.git cd ../ 下载时间可能比较长,请耐心等待… 二. 编译 在ROS工作空间目录下,执行命令: catkin_make -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release 此时会开始编译整个项目,编译完成后会检查{catkin_ws}/darknet_ros/darknet_ros/yolo_network_config/weights文件下有没有yolov2-tiny.weights和yolov3.weights两个模型文件,默认下载好的代码里面为了节省体积是不带这两个模型文件的。因此编译之后会自动开始下载模型文件,此时又是一段漫长的等待时间。 如果刚好你之前已经下载好了模型文件,那就好了,在开始编译之前就把模型文件拷贝到上述文件夹下,就不会再次下载了。 三. 运行代码 1. 图像话题发布 因为darknet_ros会直接订阅指定的图像话题名,然后对图像进行检测,绘制检测框,并发布相应的检测话题