用Python中的pyecharts库做数据可视化
3 月,跳不动了?>>> # 导入pandas包 import pandas as pd # 从pyecharts下的charts 导入Bar和Timeline功能 from pyecharts.charts import Bar,Timeline # 加载Excel表格的数据 df = pd.read_excel(r"D:\Python\Python可视化数据源.xlsx",sheet_name = "采购小组业绩") # 打印输出数据源 df # 构建一个变量bar,并实例化Bar() bar = Bar() # 设置横轴标签 bar.add_xaxis(df["采购小组"].tolist()) # 设置纵轴图例与数据 bar.add_yaxis(df.columns[1],df["销售金额"].tolist()) # 可视化 bar.render_notebook() # 构建一个变量bar,并实例化Bar() bar = Bar() # 设置横轴标签 bar.add_xaxis(df["采购小组"].tolist()) # 设置纵轴图例与数据 bar.add_yaxis(df.columns[1],df["销售金额"].tolist()) bar.add_yaxis(df.columns[2],df["销售数量"].tolist()) # 可视化 bar.render