apscheduler

定时校正 需求: mysql和redis两个系统, mysql增加数据成功, redis未必添加成功, 这样两个系统的数据可能出现偏差, 所以需要定期对mysql和redis的数据进行同步 解决方案: 每天执行一次定时任务, 让mysql数据和redis数据进行同步 crontab 是linux系统一个内置命令, 依赖于linux系统, 无动态管理任务(取消/暂停/修改任务配置) 使用场景: 适合于普通的静态任务 apscheduler 独立的定时器程序, 可以方便的管理定时任务 使用场景: 需要动态生成/管理任务, 如下单后30分钟可有效期 安装 pip install apscheduler 支持三种触发器 date 只执行一次 interval 周期执行 参数 时间间隔 cron 周期执行 参数 时间 调度器 Scheduler 负责管理定时任务 BlockingScheduler: 作为独立进程时使用 from apscheduler.schedulers.blocking import BlockingScheduler scheduler = BlockingScheduler() scheduler.start() # 此处程序会发生阻塞 BackgroundScheduler: 在框架程序（如Django、Flask）中使用 from apscheduler

This question already has an answer here: Why does running the Flask dev server run itself twice? 4 answers I have problem when i am using apscheduler in my flask application. In my view.py file i am writing like this import time from apscheduler.scheduler import Scheduler def test_scheduler(): print "TEST" print time.time() sched = Scheduler() sched.add_interval_job(test_scheduler, seconds=5) sched.start() And then this method test_scheduler() executes twice in every five second TEST 1360844314.01 TEST 1360844314.2 Kenny Winker In debug mode, Flask's reloader will load the flask app twice (

We have a web app made with pyramid and served through gunicorn+nginx. It works with 8 worker threads/processes We needed to jobs, we have chosen apscheduler. here is how we launch it from apscheduler.events import EVENT_JOB_EXECUTED, EVENT_JOB_ERROR from apscheduler.scheduler import Scheduler rerun_monitor = Scheduler() rerun_monitor.start() rerun_monitor.add_interval_job(job_to_be_run,\ seconds=JOB_INTERVAL) The issue is that all the worker processes of gunicorn pick the scheduler up. We tried implementing a file lock but it does not seem like a good enough solution. What would be the best

APScheduler AScheduler是一个Python定时任务框架，使用起来十分方便。提供了基于日期，固定时间间隔及crontab类型的任务，并且可以持久化任务，并以daemon方式运行应用。 在Django使用APScheduler 安装包: ​ pip install apscheduler ​ pip install django-apscheduler 注册使用 在配置文件中的INSTALL_APPS中注册定时任务 对job的操作 add_job()：会返回一个apscheduler.job.Job的实例，可以用来改变或者移除job。 scheduler_job()：只适应于应用运行期间不会改变的job 移除job remove_job()：使用jobID移除 job.remove()：使用add_job()返回实例 迁移 ​ migrate 会生成两个表: django-apscheduler_djangojob , django_apscheduler_djangojobexecution ，用来管理所需要的定时任务 具体实现 1、可能会出现异常，所以首先需要使用异常捕获 2、创建调度器的实例化对象 scheduler=BackgroundScheduler() 3、声明要使用的调度器 scheduler.add_jobstore(DjangoJobStore)

1、简单的定时器（apscheduler） 需要用pip下载对应包 pip install apscheduler from apscheduler.schedulers.background import BackgroundScheduler 可以使用apscheduler中的backgroud来实现，即实例BackgroundScheduler，使用add_job添加一个任务，也可添加多个。add_job中第一参数为目标函数，第二参数为一个内置的名称（interval），后边详细了解一下，seconds为执行时间间隔；需要启动一下线程任务。即添加任务结束之后，需要start一下，最后结束的时候需要把任务shutdown 来源： https://www.cnblogs.com/dflblog/p/11357851.html

1. 用win系统直接设置 定时计划 比较麻烦 2.干python 用python包 3. 使用python定时框架 apscheduler 定时任务框架apscheduler 安装 安装非常简单，会用 pip 的人都知道 pin install apscheduler 基本概念介绍 触发器（triggers）：触发器包含调度逻辑，描述一个任务何时被触发，按日期或按时间间隔或按 cronjob 表达式三种方式触发。每个作业都有它自己的触发器，除了初始配置之外，触发器是完全无状态的。 作业存储器（job stores）：作业存储器指定了作业被存放的位置，默认情况下作业保存在内存，也可将作业保存在各种数据库中，当作业被存放在数据库中时，它会被序列化，当被重新加载时会反序列化。作业存储器充当保存、加载、更新和查找作业的中间商。在调度器之间不能共享作业存储。 执行器（executors）：执行器是将指定的作业（调用函数）提交到线程池或进程池中运行，当任务完成时，执行器通知调度器触发相应的事件。 调度器（schedulers）：任务调度器，属于控制角色，通过它配置作业存储器、执行器和触发器，添加、修改和删除任务。调度器协调触发器、作业存储器、执行器的运行，通常只有一个调度程序运行在应用程序中，开发人员通常不需要直接处理作业存储器、执行器或触发器，配置作业存储器和执行器是通过调度器来完成的。