一、背景
随着时间和业务的发展，数据库中的数据量增长是不可控的，库和表中的数据会越来越大，随之带来的是更高的磁盘、IO、系统开销，甚至性能上的瓶颈，而一台服务的资源终究是有限的，因此需要对数据库和表进行拆分，从而更好的提供数据服务。
当用户表达到千万级别，在做很多操作的时候都会很吃力，所以当数据增长到1000万以上就需要分库分表来缓解单库（表）的压力。
二、mycat原理
可以用拦截形容，它拦截了用户发送过来的SQL语句，首先对sql语句做了一些特定的分析，如分片分析，路由分析，读写分析，读写分离分析，缓存分析等，然后将此sql发送后端的真是数据库，并将反馈的结果做适当的处理，最终返回给用户
三、mycat介绍
四、什么是分库分表
简单来说，就是指通过某种特定的条件，将我们存放在同一个数据库中的数据分散存放到多个数据库（主机）上面，以达到分散单台设备负载的效果。
数据的切分（Sharding）根据其切分规则的类型，可以分为两种切分模式。一种是按照不同的表（或者Schema）来切分到不同的数据库（主机）之上，这种切可以称之为数据的垂直（纵向）切分；另外一种则是根据表中的数据的逻辑关系，将同一个表中的数据按照某种条件拆分到多台数据库（主机）上面，这种切分称之为数
据的水平（横向）切分。
垂直切分的最大特点就是规则简单，实施也更为方便，尤其适合各业务之间的耦合度非常低，相互影响很小，业务逻辑非常清晰的系统。在这种系统中，可以很容易做到将不同业务模块所使用的表分拆到不同的数据库中。根据不同的表来进行拆分，对应用程序的影响也更小，拆分规则也会比较简单清晰。
水平切分于垂直切分相比，相对来说稍微复杂一些。因为要将同一个表中的不同数据拆分到不同的数据库中，对于应用程序来说，拆分规则本身就较根据表名来拆分更为复杂，后期的数据维护也会更为复杂一些。
五、分片介绍
六、配置文件
mycat主要有3个配置文件，rule.xml,schema.xml和server.xml，这主要对这3个文件作讲解
-遵守Mysql原生协议，跨语言，跨数据库的通用中间件代理。
-基于心跳的自动故障切换，支持读写分离，支持MySQL一双主多从，以及一主多从
-有效管理数据源连接，基于数据分库，而不是分表的模式。
-基于Nio实现，有效管理线程，高并发问题。
-支持数据的多片自动路由与聚合，支持sum,count,max等常用的聚合函数。
-支持2表join，甚至基于caltlet的多表join。
-支持通过全局表，ER关系的分片策略，实现了高效的多表join查询。
-支持多租户方案。-支持分布式事务（弱xa）
-支持全局序列号，解决分布式下的主键生成问题。
-分片规则丰富，插件化开发，易于扩展。
-强大的web，命令行监控。
-支持前端作为mysq通用代理，后端JDBC方式支持Oracle、DB2、SQL Server、mongodb、巨杉。
-集群基于ZooKeeper管理，在线升级，扩容，智能优化，大数据处理（2.0开发版）。
八、安装
下载后解压，进入mycat\bin 目录
双击启动 startup_nowrap.bat
来源：博客园
作者：生活这把杀猪刀
链接：https://www.cnblogs.com/shaolixin/p/11484023.html