常用模块

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在内置数据类型（dict、list、set、tuple）的基础上，collecttions模块还提供了额外的数据类型：Counter、deque、defaultdict、namedtuple和Ordereddict等。

1、namedtuple：具名元组，具有名字的元组，生成可以使用名字来访问元素内容的tuple

2、deque：双端队列，可以快速的从另外一侧追加和推出对象

3、Counter：计数器，主要用来计数

4、OrderedDict：有序字典

5、defaultdict：带有默认值的字典

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#namedtuple

用具名元组来记录一个城市的信息

>>> from collections import namedtuple >>> City = namedtuple('City','name country population coordinates')  #第一个是类明明，第二个是类的各个字段的名字，后者可以是由数个字符串组成的可迭代对象，或者是由空格分隔开的字段名组成的字符。 >>> tokyo = City('Tokyo','JP',36.933,(35.689722,139.691667)) >>> tokyo City(name='Tokyo', country='JP', population=36.933, coordinates=(35.689722, 139.691667)) >>> City(name='Tokyo',country='JP',population=36.933,coordinates=(35.689722,139.691667)) >>> tokyo.population 36.933 >>> tokyo.coordinates (35.689722, 139.691667) >>> tokyo[1] 'JP'

队列：先进先出FIFO（first in first out）

deque 双端队列

两端都能进值，两端都能取值

特殊点：双端队列可以根据索引在任意位置插值

队列不应该支持任意位置插值，只能在首尾插值(不能插队)

四种方法：append(尾部追加)，appendleft，pop（末尾取值）,popleft

OrderedDict 有序字典

from collections import OrderedDict order_d = OrderedDict([('a',1),('b',2),('c',3)]) order_d1 = OrderedDict() order_d1['x'] = 1 order_d1['y'] = 2 order_d1['z'] = 3 print(order_d1) for i in order_d1:     print(i) #print(order_d1)

defaultdict默认值字典

有如下值集合[11,22,33,44,55,66,77,88,99...]，将所有大于66的值保存至字典的第一个key中，将小于66的值保存至第二个key的值中。

即：{'k1':大于66，'k2':小于66}

Counter

#例：统计s = 'abcdeabcdabcaba'这个字符串每一个字符，在当前字符串出现的次数 from collections import Counter s = 'abcdeabcdabcaba' res = Counter(s) print(res)

时间模块

time时间的表达形式有三种：

1、时间戳

2、格式化时间（主要是用来展示给人看的）

3、结构化时间

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时间戳、结构化时间、格式化时间之间的互相转换

time.sleep() #让程序睡多久

时间之间的运算

小练习：计算今天距离今年过生日还有多少天

birth = datetime.data(2019,12,21) current_time = datetime.date.today() print(birth-current_time)  #156 days, 0:00:00

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UTC时间

random模块：随机模块

例：生成5位数的随机验证码，大写字母、小写字母、数字

chr

random.choice

封装成一个函数，用户想生成几位就生成几位

def get_code(n):     cofe = ''     for i in range(n):         #先生成随机的大写字母，小写字母，数字         upper_str = chr(random.randint(65,90))         lower_str = chr(random.randint(97.122))         random_int = str(random.randint(0,9))         #从上面三个钟随机选择一个作为随机验证码的某一位         code +       =random.choice([upper_str,lower_str,random_int])     return(code) res = get_code(4) print(res)

os模块：跟操作系统打交道的模块

常见的

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序列化模块

序列：字符串

序列化：其他数据类型转换成字符串的过程

1、写入文件的数据必须是字符串

2、基于网络传输的数据必须是二进制

str.encode()才能变成二进制，统一转成字符串，才能转成二进制

因为只有转成了字符串，才能够做一个数据的存储（传输）

序列化：其他数据类型转成字符串的过程

反序列化：字符串转成其他数据类型

json模块

1、能够将数据类型转换成字符串存起来，基于网络传输

2、所有的语言都支持json格式（相当于中间人）

缺点：支持的数据类型很少

支持：（字符串、列表、字典、整型、元组（转成列表来存的）、布尔值，这几个是可以序列化的

dumps:序列化，将其他数据类型转成json格式的字符串

loads:反序列化，将json格式的字符串转换成其他数据类型

d = {"name":"jason"} print(d) res = json.dumps(d)   #json格式的字符串，必须是双引号，它内部对应的是:'{"name":"jason"}',外层是单引号，内层是双引号 print(res,type(res)) res1 = json.loads(res)   #loads一下又从字符串变成字典 print(res1,type(res1))

dump：传文件

load：传文件

d = {"name":"jason"} #写入文件 with open('userinfo','w',encoding='utf-8') as f:     json.dump(d,f)   #先转字符串并自动写入文件     json.dump(d,f)      #取出来 with open('userinfo','r',encoding='utf-8') as f:     res1 = json.load(f)   #不能够多次反序列化     res2 = json.load(f)     print(res1,type(res1))     print(res2,type(res2))

ensure_ascii=False 不要转码

pickle模块

缺点：只支持python语言

优点：python所有的数据类型都支持

用pickle操作文件的时候，文件的打开模式必须是b模式

subprocess（子进程）

sub:子

process:进程

1、用户通过网络连接上了你的这台电脑

2、用户输入相应的命令，基于网络发送给了你这台电脑上摸个程序

3、获取用户命令，里面subprocess执行该用户命令

4、将执行结果再基于网络发送给用户