ddt安装Pip install ddtddt的使用导入from ddt import ddt,data,file_data说明：@data(a,b)表示a和b各运行一次用例@data([a,d],[c,d])如果没有unpack，那么[a,b]当成一个参数传入用例运行如果有unpack，那么[a,b]被分解开，按照用例中的两个参数传递@file_data(filename)对于json的文件，每一个json元素按照一个用例运行，可以依照python分解元组，列表或者字典的方式分解传入支持yaml例子import unittestfrom ddt import ddt,data,file_data,unpack@ddtclass demotest(unittest.TestCase): def setup(self): print "this is the setup" @data(2,3) def testb(self,value): print value print "this is test b" @data([2,3],[4,5]) def testa(self,value): print value print "this is test a" @data([2, 3], [4, 5]) @unpack def testc(self, first,second): print first print second print "this is test c" @file_data('d:/data_dic.json') def test_dic(self,value): print value print 'this is dic' @file_data('d:/data.yml') def test_yml(self, value): print value print 'this is yml' def teardown(self): print "this is the down"if __name__ == '__main__': unittest.main() #suite=unittest.TestLoader.getTestCaseNames(demotest) #suite = unittest.TestLoader().loadTestsFromTestCase(demotest) #unittest.TextTestRunner(verbosity=2).run(suite) ps 使用发现方法中有循环时ddt数据看起来是最外层循环