#!/usr/bin/env python3 # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Thu May 24 21:00:47 2018 @author: luogan """ import numpy as np from scipy.fftpack import fft,ifft import matplotlib.pyplot as plt import seaborn #采样点选择1400个，因为设置的信号频率分量最高为600赫兹，根据采样定理知采样频率要大于信号频率2倍，所以这里设置采样频率为1400赫兹（即一秒内有1400个采样点，一样意思的） x=np.linspace(0,1,1400) #设置需要采样的信号，频率分量有180，390和600 y=7*np.sin(2*np.pi*180*x) + 2.8*np.sin(2*np.pi*390*x)+5.1*np.sin(2*np.pi*600*x) yy=fft(y) #快速傅里叶变换 yreal = yy.real # 获取实数部分 yimag = yy.imag # 获取虚数部分 yf=abs(fft(y)) # 取绝对值 yf1=abs(fft(y))/len(x) #归一化处理 yf2 = yf1[range(int(len(x)/2))] #由于对称性，只取一半区间 xf = np.arange(len(y)) # 频率 xf1 = xf xf2 = xf[range(int(len(x)/2))] #取一半区间 plt.subplot(221) plt.plot(x[0:50],y[0:50]) plt.title('Original wave') plt.subplot(222) plt.plot(xf,yf,'r') plt.title('FFT of Mixed wave(two sides frequency range)',fontsize=7,color='#7A378B') #注意这里的颜色可以查询颜色代码表 plt.subplot(223) plt.plot(xf1,yf1,'g') plt.title('FFT of Mixed wave(normalization)',fontsize=9,color='r') plt.subplot(224) plt.plot(xf2,yf2,'b') plt.title('FFT of Mixed wave)',fontsize=10,color='#F08080') plt.show()
文章来源: Python实现快速傅里叶变换（FFT）