输入一棵二叉树,判断该二叉树是否是平衡二叉树。
最直接的做法,遍历每个结点,借助一个获取树深度的递归函数,根据该结点的左右子树高度差判断是否平衡,然后递归地对左右子树进行判断。
public classSolution {
public boolean IsBalanced_Solution(TreeNode root) {
if(root == null) {
return true;
}
return Math.abs(maxDepth(root.left) - maxDepth(root.right)) <= 1 &&
IsBalanced_Solution(root.left) && IsBalanced_Solution(root.right);
}
private int maxDepth(TreeNode root) {
if(root == null) {
return 0;
}
return 1 + Math.max(maxDepth(root.left), maxDepth(root.right));
}
}
这种做法有很明显的问题,在判断上层结点的时候,会多次重复遍历下层结点,增加了不必要的开销。如果改为从下往上遍历,如果子树是平衡二叉树,则返回子树的高度;如果发现子树不是平衡二叉树,则直接停止遍历,这样至多只对每个结点访问一次。
public class Solution {
public boolean IsBalanced_Solution(TreeNode root) {
return getDepth(root) != -1;
}
private int getDepth(TreeNode root) {
if (root == null) return 0;
int left = getDepth(root.left);
if (left == -1) return -1;
int right = getDepth(root.right);
if (right == -1) return -1;
return Math.abs(left - right) > 1 ? -1 : 1 + Math.max(left, right);
}
}
如果在底层发现不平衡了,就直接一路返回,并且当左子树高度为-1时,就没必要去求右子树的高度了 ,-1代表不平衡,有个子树不平衡那么整个树肯定不平衡