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本人使用 httpclient 进行接口测试的过程中，遇到了上传文件的接口，之前的文章已经完成了二进制流上传图片的代码，但是还没有封装成固定的使用方法，今天分享一下封装后的方法，供大家参考。 /** * 设置二进制流实体，params 里面参数值为 file * * @param httpPost * httpPsot 请求 * @param params * 请求参数 * @param file * 文件 */ public void setMultipartEntityEntity(HttpPost httpPost, JSONObject params, File file) { String fileName = getFileName(file); InputStream inputStream = null; try { inputStream = new FileInputStream(file); } catch (FileNotFoundException e) { e.printStackTrace(); } Iterator<String> keys = params.keys();// 遍历 params 参数和值 MultipartEntityBuilder builder = MultipartEntityBuilder.create();//

本人在使用android UiAutomator的时候，有个问题一直困扰着我，使用调试类做测试，电脑只能插上一台手机，前些天偶然发现了adb命令里面有一个 -s 的参数可以区分不同的手机设备，故修改了一下快速调试类的方法，使得能够同时连上两台手机做测试了，下面分享一下主要的代码，共大家参考。 下面这个是快速调试类的运行方法，多加一个参数就可以了： public UiAutomatorHelper(String jarName, String testClass, String testName, String androidId, String devicesId) { System.out.println("-----------start--uiautomator--debug-------------"); workspace_path = getWorkSpase(); System.out.println("----工作空间：\t\n" + getWorkSpase()); jar_name = jarName; test_class = testClass; test_name = testName; android_id = androidId; devices = devicesId; runUiautomator(); System.out.println("**

本人在做接口测试的过程中，之前写了一个用字符串替换的方法来处理get接口的参数拼接，后来优化了这个方法，兼容了中文字符提示非法字符的情况，使用了java自带的urlencode方法。包括第一种方法，之前传的是json。分享代码，供大家参考。 更新： /** * 方法已重载，获取get对象 * <p>方法重载，主要区别参数，会自动进行urlencode操作</p> * * @param url 表示请求地址 * @param args 表示传入数据 * @return 返回get对象 */ public static HttpGet getHttpGet(String url, JSONObject args) { if (args == null || args.size() == 0) return getHttpGet(url); String uri = url + changeJsonToArguments(args); return getHttpGet(uri.replace(" ", "")); } /** * 方法已重载，获取get对象 * <p>方法重载，主要区别参数，会自动进行urlencode操作</p> * * @param url 表示请求地址 * @param args 表示传入数据 * @return 返回get对象 */ public static

本人在做接口测试的过程中，每次请求接口时都会自己计算一个请求时间存在数据库里，时间一长积累了很多数据，在学习Python+plotly进行数据可视化后，终于对接口请求时间这个数据进行了处理，制作了violin图表，效果还不错。分享一下代码，供大家参考。 下面是我自己的测试方法： #!/usr/bin/python # coding=utf-8 import plotly.plotly import pandas as pd import plotly.figure_factory as ff import second.mysql if __name__ == "__main__": a = second.mysql.Mysql() b = a.getApiTimes('/article/list/userfeed', '/article/detail', '/article/info', '/advertise/api/list', '/common/menu') df = pd.DataFrame(dict(Score=b[0], Group=b[1])) # 合并数据 fig = ff.create_violin(df, data_header='Score', group_header='Group', height=700, width=1200,title=