目前新功能在试点范围内上线试用，业务关心新功能的试用情况，需要对生产数据进行统计和汇总，以便跟旧功能在流程上做一些比较分析。我们需要配合的是，跟大数据团队一起，提供几个数据基表，其中要有一张表，能够记录新功能的全生命周期。
统一抽象来说，解决的是：
谁（Who）什么时候（When）以什么身份（Role）在什么地点（Where），对什么东西（What）做了什么事（Something），导致该东西从什么状态（StateA），翻转成什么状态（StateB）。
基于上面的出发点，我们想采用状态机的思路，状态A通过动作A转换成状态B（stateA + actionA = stateB），这样就可以把对象从创建、修改、到最后的核销，整个生命周期过程都有对应的事件记录。
一开始，我们设计了如下版本1的表：
|
流水ID id |
对象ID obj_id |
系统编码 sys_code |
网点编码 area_code |
操作者工号 operator_id |
源状态 source_status |
事件编码 event_code |
事件描述 event_desc |
目标状态 target_status |
创建时间 create_time |
| 123456 | A111 | TEST_SYSTEM | XXX | 0123777 | 初始 | 001 | 打印 | 打印完成 | 2018-09-06 18:33:35 |
| 123457 | A111 | TEST_SYSTEM | QQQ | 0123666 | 打印完成 | 002 | 核销 | 核销完成 | 2018-09-07 12:05:43 |
表字段的含义：
流水ID：与业务无关的唯一ID
对象ID：记录的操作对象，即什么东西（What）
系统编码：哪个系统上报的操作记录数据，即什么身份（Role）
网点编码：在哪个网点上报的操作记录数据，即什么地点（Where）
操作者工号：是谁操作的，即谁（Who）
源状态：在做当前这个动作时，该对象的开始状态是什么，即状态（StateA）
事件编码、事件描述：定义一系列的事件，即什么事（Something）
目标状态：当做完这个动作后，该对象的结束状态是什么，即状态（StateB）
所以基于这个表，我们可以记录某个对象在做了我们定义的一系列事件后，状态进行了翻转时的数据，然后大数据团队同步这张表，去做一些定制化的报表和数据分析。
比如我们想知道对象A111从打印完成状态到核销完成状态所花费的时间，用sql很容易就实现了：
开始时间：
SELECT create_time AS begin_time FROM db_event_report WHERE obj_id = 'A111' AND target_status = '打印完成';
结束时间：
SELECT create_time AS end_time FROM db_event_report WHERE obj_id = 'A111' AND source_status = '打印完成' AND event_code = '002';
然后将上面两条sql查询出来的begin_time和end_time套入以下sql函数，即可算出相隔的分钟数
SELECT TIMESTAMPDIFF(MINUTE, begin_time, end_time);
到此，需求初步完成。但是，就这样结束了吗？！