一、准备
1、环境基础：Python3+pycharm+selenium +接口识别request+Pillow 库（图片切割），chrome浏览器的驱动环境
2、易源网站-算法的接口（收费的），这里需要注册后购买验证码接口算法，准备用户id（App_ID）和 密码（App_serect）
二、实现
1、在易源网站-图片验证码识别-请求示例，下载Python-SDK，解压后放在Python安装目录库下（如：D:\Python37\Lib）；
2、使用selenium启动chrome浏览器，进入验证码填写页面：
1 '''调用chrome浏览器，打开最大化浏览器'''
2 driver = webdriver.Chrome() # 打开浏览器
3 driver.get("验证码网址页面")# 打开地址
4 driver.maximize_window()
5 time.sleep(2)
3、截图浏览器中的图片，进行切割（Pillow库），编写图片切割函数：
1 '''2、截图浏览器中的图片，进行切割（Pillow库），从网页中提取出验证码图片'''
2 def jietu():
3 driver.save_screenshot("D:/yemian.png")
4 '''使用坐标方式，拿到验证码左上角坐标'''
5 left_top = driver.find_element_by_id("captchaImg").location
6 print("左上角坐标",left_top)
7 x1 = left_top['x']# 验证码框的左上角的x轴坐标
8 y1 = left_top['y']# 验证码框的左上角的y轴坐标
9 '''取出右下角坐标'''
10 img = driver.find_element_by_id("captchaImg")# 定位图片
11 x2 = img.size['width']+x1 # 获取图片的宽度+ x1 =====》右坐标
12 y2 = img.size['height']+y1 # 获取图片的高度+ y1 =====》 下坐标
13 print("四个点的坐标",x1,y1,x2,y2)
14 '''利用这四个坐标切割图片'''
15 yan_img = Image.open("D:/yemian.png")# 打开图片
16 yan_ma = yan_img.crop((x1,y1,x2,y2))
17 yan_ma.save("D:/yanzhengma.png")# 保存到硬盘上
4、针对验证码进行识别，（易源的接口），易源网站-图片验证码识别中有对应的使用方法：
易源网站示例：
from ShowapiRequest import ShowapiRequest
r = ShowapiRequest("http://route.showapi.com/184-4","my_appId","my_appSecret" )
r.addFilePara("image", "替换为你的文件")
r.addBodyPara("typeId", "34")
r.addBodyPara("convert_to_jpg", "0")
r.addBodyPara("needMorePrecise", "0")
res = r.post()
print(res.text) # 返回信息
自写实现方法：
'''再针对验证码进行识别（易源的接口）'''
def shibieyanzhengma():
# 使用接口环境访问接口地址===>前提要注意联网
yun1 = ShowapiRequest("http://route.showapi.com/184-4","my_appId","my_appSecret")
# 增加接口请求的参数
yun1.addBodyPara("typeId","36")#“36”：英数组合，6位验证码
yun1.addBodyPara("convert_to_jpg","0")#“0”：不需要图片转换
# 告诉接口识别的验证码图片文件
yun1.addFilePara("image","D:/yanzhengma.png")
# 访问接口
result = yun1.post().json()
print(result)
# 从json提炼出有效的数据
text = result['showapi_res_body']['Result']
print("验证码是",text)
return text
三、脚本
注：上面实现方法写的是 验证码识别英数_文件 类型的验证码。
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