Python获取任意渐变色区段的16进制色值列表

背景

在玩转可视化的过程中，matplotlib及任意的其他可视化库，都有自己的cmap生成器，然而，有些时候，可能需要根据列表的长度预生成一组渐变色。

代码

def gen_colors(N):
    values = [int(i*250/N) for i in range(N)]
#     print(values)
    colors=["#%02x%02x%02x"%(200,int(g),40)for g in values]  # 250 250 250 ,g值越小越靠近0红色
    return colors
colors = gen_colors(df['2020年'].shape[0])
colors

在Bokeh中进行渲染测试：

x = y  = [i for i in range(21)]
p=figure()
p.scatter(x,y,radius=0.2,
        fill_color=colors,
        fill_alpha=1.0,
        line_color=None
         )
show(p)

如果你想要其他色盘中的某一端色值：

from PIL import Image
# 16进制颜色格式颜色转换为RGB格式
def Hex_to_RGB(hex):
    r = int(hex[1:3],16)
    g = int(hex[3:5],16)
    b = int(hex[5:7], 16)
    return r,g,b

print(Hex_to_RGB('#c8ee28'))  # 可以通过调整rgb任意值，获取不同的渐变色

[out] (200, 238, 40)

只需要对16进制颜色进行转换，观察rgb数值变换，进行差值。

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来源：oschina

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