課程大綱
本課程將介紹平行計算的基礎觀念和電腦系統架構，並教授針對不同平行計算環境所設計的程式語言，包括多核心系統使用的 Pthread、OpenMP, 叢集計算使用的MPI, GPU使用的CUDA, 以及分散式系統使用的MapReduce計算框架。修課同學必須使用 這些平行計算的語言和工具完成5個程式作業，並且以程式的執行效能結果作為學習的評量標準。
【課程說明 Course Description】
本課程將介紹平行計算的基礎觀念和電腦系統架構，並教授針對不同平行計算環境所設計的程式語言，包括多核心系統使用的 Pthread、OpenMP, 叢集計算使用的MPI, GPU使用的CUDA, 以及分散式系統使用的MapReduce計算框架。修課同學必須使用 這些平行計算的語言和工具完成5個程式作業，並且以程式的執行效能結果作為學習的評量標準。
| Part I | Introduction |
| - Introduction to Parallel Computers - Introduction to Parallel Computing |
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| Part II | Parallel Programming |
| - Message-Passing Programming (MPI) - Shared Memory Programming (Pthread and OpenMP) |
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| Part III | Parallel Computing Techniques |
| - Embarrassingly Parallel Computations - Partitioning and Divide-and-Conquer Strategies - Pipelined Computations - Synchronous Computations - Load Balancing and Termination Detection
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| Part IV | GPU Programming |
| - Heterogeneous computing - CUDA programming model - GPU Architecture & Multi-GPU - Advanced CUDA Programming & Optimization |
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| Part V | Distributed Programming |
| - MapReduce - Hadoop Programming |
来源：oschina
链接：https://my.oschina.net/u/4278651/blog/4845848