druid&HikariCP学习记录

一：druid

1.Druid是一个JDBC组件，它包括三部分：

DruidDriver 代理Driver，能够提供基于Filter－Chain模式的插件体系，类似Serlvet的Filter，配置Filter拦截JDBC的方法调用，可以很方便编写JDBC层的扩展插件。可以在上面做任何事情，比如说性能监控、SQL审计、用户名密码加密、日志等等。
DruidDataSource 高效可管理的数据库连接池。替换DBCP和C3P0等其他数据库连接池
SQLParser mycat使用

2.作者简介-温少

2001年毕业于深圳大学，毕业后到金蝶软件研发中心工作9年，工作内容包括工作流引擎、多数据库支持引擎、短信网网关等。2010年3月加入阿里巴巴至今，主要的工作是设计和实现阿里巴巴应用监控系统Dragoon，Druid和Fastjson都是监控系统实现的副产品。

3.为什么选择druid

阿里巴巴是一个重度使用关系数据库的公司，我们在生产环境中大量的使用Druid，通过长期在极高负载的生产环境中实际使用、修改和完善，让Druid逐步发展成最好的数据库连接池。Druid在监控、可扩展性、稳定性和性能方面都有明显的优势。
稳定性。In Taobao large-scale high concurrency environment, only two connection pools to work very well, druid and jboss connection pool.
强大的监控特性，通过Druid提供的监控功能，可以清楚知道连接池和SQL的工作情况 监控实例
Druid集合了开源和商业数据库连接池的优秀特性，并结合阿里巴巴大规模苛刻生产环境的使用经验进行优化。https://github.com/alibaba/druid/wiki/%E5%90%84%E7%A7%8D%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%BA%93%E8%BF%9E%E6%8E%A5%E6%B1%A0%E5%AF%B9%E6%AF%94
性能不是Druid的设计目标，但是测试数据表明，Druid性能比DBCP、C3P0、Proxool、JBoss都好。https://github.com/alibaba/druid/wiki/%E5%90%84%E7%A7%8D%E8%BF%9E%E6%8E%A5%E6%B1%A0%E6%80%A7%E8%83%BD%E5%AF%B9%E6%AF%94%E6%B5%8B%E8%AF%95
扩展性，Druid提供Filter-Chain模式的插件框架，通过编写Filter配置到DruidDataSource中就可以拦截JDBC的各种API，从而实现扩展。Druid提供了一系列内置Filter
防sql注入WallFilter，Druid的优势是在JDBC最低层进行拦截做判断，不会遗漏。Druid实现了Oracle、MySql、Postgresql、SQL-92的Parser，基于SQL语法分析实现，理解其中的SQL语义，智能、准确、误报率低。
Druid是一个开源项目，基于Apache 2.0协议，你可以免费自由使用。Druid只支持JDK 6以上版本，不支持JDK 1.4和JDK 5.0
配置简单，为了方便大家迁移，Druid的配置和DBCP是基本一致的，如果你原来是使用DBCP，迁移是十分方便的，只需要把 corg.apache.commons.dbcp.BasicDataSource修改为 om.alibaba.druid.pool.DruidDataSource就好了。

4.注意事项

锁的公平和效率是一个需要平衡的问题。如果配置了maxWait，在连接不够用争用时，unfair模式的ReentrantLock.tryLock方法存在严重不公的现象，个别线程会等到超时了还获取不到连接。
MySQL的wait_timeout默认是8小时，如果没有配置testonborrow，连接空闲超过wait_timeout后会变无效连接并且druid不会知晓。但druid默认会在连接空闲7小时后丢弃连接。如果配置过mysql的wait_timeou，则druid也要相对做配置。
druid并不能保持最小连接数，设计如此。
用到sql防火墙时需要注意如果是SQLParser不能识别的sql语句，可能会报错。
是否缓存preparedStatement，也就是PSCache。PSCache对支持游标的数据库性能提升巨大，比如说oracle。在mysql下建议关闭。