Day2----Python学习之路笔记（2）

学习路线：

Day1　　　　Day2　　　　Day3　　　　Day4　　　　Day5　　　　...待续　

一、简单回顾一下昨天的内容

1. 昨天了解到了一些编码的知识

1.1. 我们写好的.py文件头没有加# -*- coding:utf-8 -*-这样的声明，那么在Windows终端中调用Python2解释器运行时，文件中的中文会显示乱码，为何？原来我们Windows终端是以GBK编码来读的，而Python2中不是默认的utf8的编码格式。调用Python3解释器就没问题，有中文就不会出现乱码，由此引出Python3的编码格式。

1.2. Python3中是没有字符这种编码类型的，默认都是字节编码，也就是没有Unicode这种类型，但本质上它又全是Unicode，只是你看着它是字符编码这种类型。（这句话有点拗口）

1.3. Python3的内部机制：utf-8形式写入文件---->utf-8读到内存中转为Unicode的编码形式---->Windows终端以GBK形式去读的时候，Unicode转换为GBK形式给显示出来。（所以说Python3中没编码声明# -*- coding:utf-8 -*-，中文不会乱码）

1.4. utf-8和GBK编码并不能直接转换，中间要借助Unicode编码作为桥梁，其实现原理可以用下面的图表示：

1.5. 在文件内部用一种形式的编码格式写和存，但我们看的时候一般用另一种编码格式去看的。

2. 动手开始编写了一些简单代码

2.1. 学习了用Python语言写一句输出：

#!/usr/bin/env python  
# -*- coding: utf-8 -*-  
  
print('Hello world!')  
  
输出结果：Hello World！ 

2.2. 学习了Python中变量名的命名规则和注意点

2.3. 简单学习了基本数据类型中的数字，字符串

2.4. 学习了if条件语句

2.5. 简单的while循环

#continue原理  
count = 0  
while count < 10:  
    if count == 7:  #遇到continue直接  
        count += 1  #跳到while条件入口  
        continue   #而后面的代码不执行  
    print(count)  
print('------end------')  
  
输出结果：0, 1, 3, 4, 5, 6, 8, 9  
------end------  
  
#break原理  
count = 0  
while count < 10:  
    count = count + 1    
    print(count)  
    break           #遇到break直接  
    print(count)     #跳出while循环  
print('------end------')  
  
输出结果：1  
------end------  

2.6. 小练习：用户登录（三次重试）

count = 0  
while count < 3:  
    user = input('用户名>>>')  
    pwd  = input('密码>>>')  
    if user == 'jack' and pwd == '123'  
        print('登录成功，欢迎使用！')  
        break  
    else:  
        print('用户名或密码错误，请重试！')  
    count = count + 1   #也可以count += 1  

二、今天的内容

0. 准备工作

• • 第一天我们主要在Python自带的IDLE和Windows终端中编写Pyhton代码运行，这样初学还可以，可到以后写代码保存管理并不方便，由此我们就需要一个专门的编辑器，或集成开发环境IDE来开发我们的Python程序和管理工程，可以用来写Python的IDE有很多，比如Pycharm、eclipse，Pycharm是专门针对Python的IDE，这里推荐这款，去官网下载即可：http://www.jetbrains.com/pycharm/
  • 下载专业版
  • 用原版，最好不要汉化，因为汉化可能造成有些原版比较方便的功能用不了
  • 虽然专业版是付费版，但是为了学习我们还是有很多办法让他免费的，你懂的，教程如下：http://www.cnblogs.com/shwee/p/8886680.html

1. Python中的运算符

1.1. 算数运算符

算数运算符

加	减	乘	除	乘方	取余	取商
+	-	*	/	**	%	//

 

1.2. 逻辑运算符

逻辑运算符

等于	大于	小于	大于等于	小于等于	不等于	不等于
==	>	<	>=	<=	!=	<>
与	或	非
and	or	not

PS:布尔（bool）逻辑条件判断（与或非等）的顺序：and/or/not没有优先级，有括号先算括号里面的逻辑表达式计算出布尔值，然后从前到后依次计算判断

• • True or         ---->True
  • True and      ---->继续往后走
  • Flase or        ---->继续往后走
  • Flase and     ---->Flase

2. 继续学习基本数据类型

2.1. Python3中六个标准的基本数据类型：

• • Number（数字）
  • String（字符串）
  • Sets（集合）
  • Tuple（元组）
  • List（列表）
  • Dictionary（字典）

2.2. Python3中六个标准的基本数据类型中：

• • 不可变数据（四个）：Number（数字）、String（字符串）、Sets（集合）、Tuple（元组）
  • 可变的类型（两个）：List（列表）、Dictionary（字典）

2.3. Number（数字）

• • Pyhton3支持 int、float、bool、complex（复数）。
  • 在Python3中，只有一种整数类型，为长整型，Python2中有两种：整型和Long
  • Python中type()函数可以用来查询变量所指的对象类型

  • a, b, c, d = 2, 3.5, True, 5+2j  
    print(type(a), type(b), type(c), type(d))  
      
    输出结果：  
    <class 'int'> <class 'float'> <class' bool'> <class 'complex'> 

2.4. String（字符串）

• • Python中的字符串用单引号（'***'）、双引号（"***"）、三引号（'''***'''）或三双引号（"""***"""）括起来，使用反斜杠（\）转义特殊字符

  • 字符串的截取的语法格式是：变量[头下标:尾下标]， 索引值从0开始，-1为从末尾的开始位置

  • 字符串的连接符是加号（+），星号（*）表示复制当前字符串，如'abc' * 3，紧跟的数字表示字符串复制的次数

  • str = 'abcde'  
    print (str)          # 输出字符串  
    print (str[0])       # 输出字符串第一个字符  
    print (str[0:-1])    # 输出第一个到倒数第二个的所有字符  
    print (str[1:4])     # 输出从第2个开始到第4个的字符  
    print (str[2:])      # 输出从第三个开始的后的所有字符  
    print (str * 3)      # 输出字符串3次  
    print (str + "fgh") # 连接字符串  
    print ('------end------')  
      
    输出结果：  
    abcde  
    a  
    abcd  
    bcd  
    cde  
    abcdeabcdeabcde  
    abcdefgh  
    ------end------  

  • Python 中使用反斜杠（\）转义特殊字符，如果不想让反斜杠转义，可以在字符串前面添加一个r，表示原始字符串

  • print("abcde\fgh")
    
    输出结果：
    abcde
    fgh
    
    print(r"abcde\fgh")
    
    输出结果：
    abcde\fgh

  • 另外，反斜杠(\)可以作为续行符，表示下一行是上一行的延续。也可以使用 """...""" 或者 '''...''' 跨越多行。

    注意，Python 没有单独的字符类型，一个字符就是长度为1的字符串。

  • 与 C 字符串不同的是，Python 字符串不能被改变。向一个索引位置赋值，比如word[0] = 'm'会导致错误。

2.5. Sets（集合）

• • 集合（set）是一个无序不重复元素的序列。

  • 基本功能是进行成员关系测试和删除重复元素。

  • 可以使用大括号 { } 或者 set() 函数创建集合。

  • 注意：创建一个空集合必须用 set() 而不是 { }，因为 { } 是用来创建一个空字典。

  • 创建格式：

  • parame = {value1, value2, ...}
    或
    set(value)

  • 实例：

  • student = {'Alex', 'Jim', 'Tom', 'Mary', 'Alex', 'Jack'}
    print(student) # 输出集合，重复的元素被自动去掉
    
    # 成员测试
    if('Tom' in student) :
        print('Tom 在集合中')
    else :
        print('Tom 不在集合中')
    
    # set可以进行集合运算
    a = set('abcdebaeba')
    b = set('ahbcdm')
    print(a)
    print(a - b) # a和b的差集
    print(a | b) # a和b的并集
    print(a & b) # a和b的交集
    print(a ^ b) # a和b中不同时存在的元素
    print('------end------')
    
    输出结果：
    {'Jack', 'Alex', 'Jim', 'Tom', 'Mary'}
    Tom 在集合中
    {'d', 'a', 'b', 'c', 'e'}
    {'e'}
    {'d', 'h', 'a', 'b', 'c', 'm', 'e'}
    {'d', 'a', 'b', 'c'}
    {'e', 'm', 'h'}
    ------end------

  • 例子：

2.6. Tuple（元组）

• • 元组（tuple）与列表类似，不同之处在于元组的元素不能修改。元组写在小括号 () 里，元素之间用逗号隔开。

  • tup1 = ()       # 空元组
    tup2 = (20,)    # 一个元素，需要在元素后添加逗号
    tup2[0] = 10    # 修改元组元素的操作是非法的
    
    终端错误提示：
    Traceback (most recent call last):
      File "<pyshell#1>", line 1, in <module>
        tup2[0] = 10
    TypeError: 'tuple' object does not support item assignment

  • 元组中的元素类型也可以不相同：
  • 元组与字符串类似，可以被索引且下标索引从0开始，-1 为从末尾开始的位置。也可以进行截取。
  • 其实，可以把字符串看作一种特殊的元组。
  • 实例：

  • tuple1 = ( 'abc', 123 , 1.23, 'dashen', 45.6 )
    tuple2 = (123, 'dashen')
    print (tuple1)          # 输出完整元组
    print (tuple1[0])       # 输出元组的第1个元素
    print (tuple1[1:3])     # 输出从第2个元素开始到第3个元素
    print (tuple1[1:])      # 输出从第2个元素开始的所有元素
    print (tuple2 * 3)      # 输出3次元组
    print (tuple1 + tuple2) # 连接两个元组
    print('------end------')
    
    输出结果：
    ('abc', 123, 1.23, 'dashen', 45.6)
    abc
    (123, 1.23)
    (123, 1.23, 'dashen', 45.6)
    (123, 'dashen', 123, 'dashen', 123, 'dashen')
    ('abc', 123, 1.23, 'dashen', 45.6, 123, 'dashen')
    ------end------

 

• • 虽然tuple的元素不可改变，但它可以包含可变的对象，比如list列表。
  • 构造包含 0 个或 1 个元素的元组比较特殊，所以有一些额外的语法规则：

  • tup1 = ()    # 空元组
    tup2 = (20,) # 一个元素，需要在元素后添加逗号

• • string、list和tuple都属于sequence（序列）。
  • 注意：
    • 1、与字符串一样，元组的元素不能修改。
    • 2、元组也可以被索引和切片，方法一样。
    • 3、注意构造包含0或1个元素的元组的特殊语法规则。
    • 4、元组也可以使用+操作符进行拼接。

2.7. List（列表）

• • List（列表）是 Python 中使用最频繁的数据类型。
  • 列表可以完成大多数集合类的数据结构实现。列表中元素的类型可以不相同，它支持数字，字符串甚至可以包含列表（所谓嵌套）。
  • 列表是写在方括号([])之间、用逗号分隔开的元素列表。
  • 和字符串一样，列表同样可以被索引和截取，列表被截取后返回一个包含所需元素的新列表。
  • 列表截取的语法格式如下：

  • 变量[头下标:尾下标]

• • 索引值以 0 为开始值，-1 为从末尾的开始位置。
  • 加号（+）是列表连接运算符，星号（*）是重复操作。
  • 实例

  • list1 = ['abc', 123 , 1.23, 'dashen', 45.6 ]
    list2 = [123, 'dashen']
    print (list1)          # 输出完整列表
    print (list1[0])       # 输出元组的第1个元素
    print (list1[1:3])     # 输出从第2个元素开始到第3个元素
    print (list1[1:])      # 输出从第2个元素开始的所有元素
    print (list2 * 3)      # 输出3次列表（list2）
    print (list1 + list2)  # 连接两个列表
    print('------end------')
    
    输出结果：
    ['abc', 123, 1.23, 'dashen', 45.6]
    abc
    [123, 1.23]
    [123, 1.23, 'dashen', 45.6]
    [123, 'dashen', 123, 'dashen', 123, 'dashen']
    ['abc', 123, 1.23, 'dashen', 45.6, 123, 'dashen']
    ------end------

• • 与Python字符串不一样的是，列表中的元素是可以改变的：
  • 实例

  • >>> a = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
    >>> a[0] = 7
    >>> a[2:5] = [8, 9, 10]
    >>> a
    [7, 2, 8, 9, 10, 6]
    >>> a[2:] = []    #将对应的元素值置为[]
    >>> a
    [7, 2]
    >>> 

• • List内置了有很多方法，例如append()、pop()等等，我们把这些方法称为魔法，后面继续学。
  • 注意：
    • 1、List写在方括号之间，元素用逗号隔开。
    • 2、和字符串一样，list可以被索引和切片。
    • 3、List可以使用+操作符进行拼接。
    • 4、List中的元素是可以改变的。

2.8. Dictionary（字典）

• • 字典（dictionary）是Python中另一个非常有用的内置数据类型。
  • 列表是有序的对象集合，字典是无序的对象集合。两者之间的区别在于：字典当中的元素是通过键来存取的，而不是通过偏移存取。
  • 字典是一种映射类型，字典用"{ }"标识，它是一个无序的键 : 值（key: value）对集合。
  • 键(key)必须使用不可变类型，在同一个字典中，键(key)必须是唯一的。
  • 实例

  • dict1 = {}                     #建一个空字典
    dict1['key1'] = "Python"
    dict1[1] = "study"
    dict2 = {'name': 'shw', 'age':18, 'home': 'chongqing'}
    print (dict1['key1'])         # 输出键为 'key1' 的值
    print (dict1[1])               # 输出键为 1 的值
    print (dict1)                  # 输出完整的字典dict1
    print (dict2)                  # 输出完整的字典dict2
    print (dict2.keys())           # 输出所有键
    print (dict2.values())         # 输出所有值
    print('------end------')
    
    输出结果：
    Python
    study
    {'key1': 'Python', 1: 'study'}
    {'name': 'shw', 'age': 18, 'home': 'chongqing'}
    dict_keys(['name', 'age', 'home'])
    dict_values(['shw', 18, 'chongqing'])
    ------end------

• • 构造函数 dict() 可以直接从键值对序列中构建字典如下：
  • 实例

  • #终端命令行运行
    >>> dict(name = 'shw', age = 18, home = 'chongqing')
    {'name': 'shw', 'age': 18, 'home': 'chongqing'}
    
    >>> dict([('name', 'shw'), ('age', 18), ('home', 'chongqing')])
    {'name': 'shw', 'age': 18, 'home': 'chongqing'}
    
    >>> {x: x**3 for x in (2, 3, 4)}
    {2: 8, 3: 27, 4: 64}

• • 字典类型也有一些内置的函数，例如clear()、keys()、values()等等，我们叫这样的方法为魔法。
  • 注意：
    • 1、字典是一种映射类型，它的元素是键值对。
    • 2、字典的关键字必须为不可变类型，且不能重复。
    • 3、创建空字典使用 { }。

3. Python数据类型转换

• • 有时候，我们需要对数据内置的类型进行转换，数据类型的转换，你只需要将数据类型作为函数名即可。
  • 下面的一些内置的函数可以执行数据类型之间的转换。这些函数返回一个新的对象，表示转换的值。

函数	描述
int(x [,base])	将x转换为一个整数
float(x)	将x转换到一个浮点数
complex(real [,imag])	创建一个复数
str(x)	将对象 x 转换为字符串
repr(x)	将对象 x 转换为表达式字符串
eval(str)	用来计算在字符串中的有效Python表达式,并返回一个对象
tuple(s)	将序列 s 转换为一个元组
list(s)	将序列 s 转换为一个列表
set(s)	转换为可变集合
dict(d)	创建一个字典。d 必须是一个序列 (key,value)元组。
frozenset(s)	转换为不可变集合
chr(x)	将一个整数转换为一个字符
ord(x)	将一个字符转换为它的整数值
hex(x)	将一个整数转换为一个十六进制字符串
oct(x)	将一个整数转换为一个八进制字符串

 

来源：oschina

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