Python网络爬虫之cookie处理、验证码识别、代理ip、基于线程池的数据爬去

本文概要

• session处理cookie
• proxies参数设置请求代理ip
• 基于线程池的数据爬取

引入

有些时候，我们在使用爬虫程序去爬取一些用户相关信息的数据（爬取张三“人人网”个人主页数据）时，如果使用之前requests模块常规操作时，往往达不到我们想要的目的，例如：

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
import requests
if __name__ == "__main__":

    #张三人人网个人信息页面的url
    url = 'http://www.renren.com/289676607/profile'

   #伪装UA
    headers={
        'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_12_0) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/69.0.3497.100 Safari/537.36',
    }
    #发送请求，获取响应对象
    response = requests.get(url=url,headers=headers)
    #将响应内容写入文件
    with open('./renren.html','w',encoding='utf-8') as fp:
        fp.write(response.text)

一.基于requests模块的cookie操作

    - 结果发现，写入到文件中的数据，不是张三个人页面的数据，而是人人网登陆的首页面，why？首先我们来回顾下cookie的相关概念及作用：

　- cookie概念：当用户通过浏览器首次访问一个域名时，访问的web服务器会给客户端发送数据，以保持web服务器与客户端之间的状态保持，这些数据就是cookie。

　- cookie作用：我们在浏览器中，经常涉及到数据的交换，比如你登录邮箱，登录一个页面。我们经常会在此时设置30天内记住我，或者自动登录选项。那么它们是怎么记录信息的呢，答案就是今天的主角cookie了，Cookie是由HTTP服务器设置的，保存在浏览器中，但HTTP协议是一种无状态协议，在数据交换完毕后，服务器端和客户端的链接就会关闭，每次交换数据都需要建立新的链接。就像我们去超市买东西，没有积分卡的情况下，我们买完东西之后，超市没有我们的任何消费信息，但我们办了积分卡之后，超市就有了我们的消费信息。cookie就像是积分卡，可以保存积分，商品就是我们的信息，超市的系统就像服务器后台，http协议就是交易的过程。

- 经过cookie的相关介绍，其实你已经知道了为什么上述案例中爬取到的不是张三个人信息页，而是登录页面。那应该如何抓取到张三的个人信息页呢？

　思路：

　　1.我们需要使用爬虫程序对人人网的登录时的请求进行一次抓取，获取请求中的cookie数据

　　2.在使用个人信息页的url进行请求时，该请求需要携带 1 中的cookie，只有携带了cookie后，服务器才可识别这次请求的用户信息，方可响应回指定的用户信息页数据

#人人网的模拟登录
import requests
import urllib
from lxml import etree
#创建一个session对象，该对象会自动将请求中的cookie进行存储和携带
session = requests.Session()
#伪装UA
headers = {
    'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/72.0.3626.119 Safari/537.36'
}
url = 'http://www.renren.com/'
page_text = requests.get(url=url,headers=headers).text

tree = etree.HTML(page_text)
#将验证码图片进行下载
code_img_url = tree.xpath('//*[@id="verifyPic_login"]/@src')[0]
urllib.request.urlretrieve(url=code_img_url,filename='code.jpg')

#识别验证码图片中的数据值，调用封装云打码平台代码的函数，函数编写参考如下：
code_data = getCodeDate('bobo328410948','bobo328410948','./code.jpg',2004)

#模拟登录（登陆请求的url通过抓包工具获取）
login_url = 'http://www.renren.com/ajaxLogin/login?1=1&uniqueTimestamp=201914927558'
data = {
    "email":"www.zhangbowudi@qq.com",
    "icode":code_data,
    "origURL":"http://www.renren.com/home",
    "domain":"renren.com",
    "key_id":"1",
    "captcha_type":"web_login",
    "password":"4f0350f09aeffeef86307747218b214b0960bdf35e30811c0d611fe39db96ec1",
    "rkey":"9e75e8dc3457b14c55a74627fa64fb43",
    "f":"http%3A%2F%2Fwww.renren.com%2F289676607",
}
#该次请求产生的cookie会被自动存储到session对象中
session.post(url=login_url,data=data,headers=headers)

url = 'http://www.renren.com/289676607/profile'
 #再次使用session进行请求的发送，该次请求中已经携带了cooki
page_text = session.get(url=url,headers=headers).text

with open('renren.html','w',encoding='utf-8') as fp:
    fp.write(page_text)

import http.client, mimetypes, urllib, json, time, requests

######################################################################

class YDMHttp:

    apiurl = 'http://api.yundama.com/api.php'
    username = ''
    password = ''
    appid = ''
    appkey = ''

    def __init__(self, username, password, appid, appkey):
        self.username = username  
        self.password = password
        self.appid = str(appid)
        self.appkey = appkey

    def request(self, fields, files=[]):
        response = self.post_url(self.apiurl, fields, files)
        response = json.loads(response)
        return response
    
    def balance(self):
        data = {'method': 'balance', 'username': self.username, 'password': self.password, 'appid': self.appid, 'appkey': self.appkey}
        response = self.request(data)
        if (response):
            if (response['ret'] and response['ret'] < 0):
                return response['ret']
            else:
                return response['balance']
        else:
            return -9001
    
    def login(self):
        data = {'method': 'login', 'username': self.username, 'password': self.password, 'appid': self.appid, 'appkey': self.appkey}
        response = self.request(data)
        if (response):
            if (response['ret'] and response['ret'] < 0):
                return response['ret']
            else:
                return response['uid']
        else:
            return -9001

    def upload(self, filename, codetype, timeout):
        data = {'method': 'upload', 'username': self.username, 'password': self.password, 'appid': self.appid, 'appkey': self.appkey, 'codetype': str(codetype), 'timeout': str(timeout)}
        file = {'file': filename}
        response = self.request(data, file)
        if (response):
            if (response['ret'] and response['ret'] < 0):
                return response['ret']
            else:
                return response['cid']
        else:
            return -9001

    def result(self, cid):
        data = {'method': 'result', 'username': self.username, 'password': self.password, 'appid': self.appid, 'appkey': self.appkey, 'cid': str(cid)}
        response = self.request(data)
        return response and response['text'] or ''

    def decode(self, filename, codetype, timeout):
        cid = self.upload(filename, codetype, timeout)
        if (cid > 0):
            for i in range(0, timeout):
                result = self.result(cid)
                if (result != ''):
                    return cid, result
                else:
                    time.sleep(1)
            return -3003, ''
        else:
            return cid, ''

    def report(self, cid):
        data = {'method': 'report', 'username': self.username, 'password': self.password, 'appid': self.appid, 'appkey': self.appkey, 'cid': str(cid), 'flag': '0'}
        response = self.request(data)
        if (response):
            return response['ret']
        else:
            return -9001

    def post_url(self, url, fields, files=[]):
        for key in files:
            files[key] = open(files[key], 'rb');
        res = requests.post(url, files=files, data=fields)
        return res.text

def getCodeDate(userName,pwd,codePath,codeType):
    # 用户名(普通用户)
    username    = userName

    # 密码
    password    = pwd                            

    # 软件ＩＤ，开发者分成必要参数。登录开发者后台【我的软件】获得！
    appid       = 6003                                    

    # 软件密钥，开发者分成必要参数。登录开发者后台【我的软件】获得！
    appkey      = '1f4b564483ae5c907a1d34f8e2f2776c'    

    # 图片文件
    filename    = codePath                       

    # 验证码类型，# 例：1004表示4位字母数字，不同类型收费不同。请准确填写，否则影响识别率。在此查询所有类型 http://www.yundama.com/price.html
    codetype    = codeType

    # 超时时间，秒
    timeout     = 2                                   
    result = None
    # 检查
    if (username == 'username'):
        print('请设置好相关参数再测试')
    else:
        # 初始化
        yundama = YDMHttp(username, password, appid, appkey)

        # 登陆云打码
        uid = yundama.login();
        #print('uid: %s' % uid)

        # 查询余额
        balance = yundama.balance();
        #print('balance: %s' % balance)

        # 开始识别，图片路径，验证码类型ID，超时时间（秒），识别结果
        cid, result = yundama.decode(filename, codetype, timeout);
        #print('cid: %s, result: %s' % (cid, result))
    return result

二、proxies参数设置请求代理ip

• 什么是代理

  • 代理就是第三方代替本体处理相关事务。例如：生活中的代理：代购，中介，微商......

• 爬虫中为什么需要使用代理

  • 一些网站会有相应的反爬虫措施，例如很多网站会检测某一段时间某个IP的访问次数，如果访问频率太快以至于看起来不像正常访客，它可能就会会禁止这个IP的访问。所以我们需要设置一些代理IP，每隔一段时间换一个代理IP，就算IP被禁止，依然可以换个IP继续爬取。

• 代理的分类：

  • 正向代理：代理客户端获取数据。正向代理是为了保护客户端防止被追究责任。

  • 反向代理：代理服务器提供数据。反向代理是为了保护服务器或负责负载均衡。

• 免费代理ip提供网站

  • http://www.goubanjia.com/

  • 西祠代理

  • 快代理

• 代码

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
import requests
import random
if __name__ == "__main__":
    #不同浏览器的UA
    header_list = [
        # 遨游
        {"user-agent": "Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 7.0; Windows NT 5.1; Maxthon 2.0)"},
        # 火狐
        {"user-agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; rv:2.0.1) Gecko/20100101 Firefox/4.0.1"},
        # 谷歌
        {
            "user-agent": "Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_7_0) AppleWebKit/535.11 (KHTML, like Gecko) Chrome/17.0.963.56 Safari/535.11"}
    ]
    #不同的代理IP
    proxy_list = [
        {"http": "112.115.57.20:3128"},
        {'http': '121.41.171.223:3128'}
    ]
    #随机获取UA和代理IP
    header = random.choice(header_list)
    proxy = random.choice(proxy_list)

    url = 'http://www.baidu.com/s?ie=UTF-8&wd=ip'
    #参数3：设置代理
    response = requests.get(url=url,headers=header,proxies=proxy)
    response.encoding = 'utf-8'
    
    with open('daili.html', 'wb') as fp:
        fp.write(response.content)
    #切换成原来的IP
    requests.get(url, proxies={"http": ""})

三.基于multiprocessing.dummy线程池的数据爬取

• 需求：爬取梨视频的视频信息

　import requests
　import re
　from lxml import etree
　from multiprocessing.dummy import Pool
　import random

#实例化一个线程池对象
pool = Pool(5)
url = 'https://www.pearvideo.com/category_1'
#UA伪装
headers = {
    'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/72.0.3626.119 Safari/537.36'
}
#获取页面数据
page_text = requests.get(url=url,headers=headers).text
#对获取的首页页面数据中的相关视频详情链接进行解析
tree = etree.HTML(page_text)
li_list = tree.xpath('//div[@id="listvideoList"]/ul/li')

video_url_list = []        #存储视频播放的url
for li in li_list:
    detail_url = 'https://www.pearvideo.com/'+li.xpath('./div/a/@href')[0]
    detail_page = requests.get(url=detail_url,headers=headers).text
    video_url = re.findall('srcUrl="(.*?)",vdoUrl',detail_page,re.S)[0]
    video_url_list.append(video_url)
#使用线程池进行视频数据下载
video_data_list = pool.map(getVideoData,video_url_list)
#使用线程池进行视频数据保存
pool.map(saveVideo,video_data_list)

def getVideoData(url):
    return requests.get(url=url,headers=headers).content

def saveVideo(data):
    fileName = str(random.randint(0,5000))+'.mp4'
    with open(fileName,'wb') as fp:
        fp.write(data)

 

来源：https://www.cnblogs.com/fengchong/p/10453355.html