网络爬虫

欧拉七桥问题是图论的开始。 如果一个图能够从一个顶点出发，每条边不重复的遍历一遍回到这个定点，那么顶点度必须为偶数。 广度优先搜素（Breadth-First Search）：尽可能“广”的访问每个节点直接连接的其他节点。 深度优先搜索（Depth-First Search）：一条路走到黑。 网络爬虫（Web Crawlers）是通过超链接，从任意一个网页出发，用图的遍历算法，自动的访问到每一个网页并把它们存起来的程序。 第一个网络爬虫——网络漫游者是由麻省理工学院的马休 · 格雷写成。 如何构建一个网络爬虫？ 用BFS还是DFS？网页爬虫对网页遍历从次序有一个相对复杂的下载优先级排序的子系统即调度系统。当然在调度系统里要存储那些已经发现但是尚未下载的网页的URL，他们一般存在一个优先级队列，而用这种方式遍历互联网，在工程上和BFS更相似。但也不是不用DFS，对于某个网站一般是由特定的一台或者几台服务器专门下载。这些服务器下载完一个网站，然后再进入下一个网站，而不是每个网站轮流下载5%，然后回过头来下载第二批。 页面的分析和URL的提取。 记录哪些网页已经下载过的小本本——URL表。 采用哈希表的好处是判断一个网页的URL是否在表中，平均只需要一次的查找。如果遇到没有下载的网页，除了下载该网页，还需要在下载完成后，将这个网页的URL存到哈希表中。 而多个服务器维护一张哈希表

　　随着BIG DATA大数据概念逐渐升温，如何搭建一个能够采集海量数据的架构体系摆在大家眼前。如何能够做到所见即所得的无阻拦式采集、如何快速把不规则页面结构化并存储、如何满足越来越多的数据采集还要在有限时间内采集。这篇文章结合我们自身项目经验谈一下。 　　我们来看一下作为人是怎么获取网页数据的呢？ 　　1、打开浏览器，输入网址url访问页面内容。 　　2、复制页面内容的标题、作者、内容。 　　3、存储到文本文件或者excel。 　　从技术角度来说整个过程主要为 网络访问、扣取结构化数据、存储。我们看一下用java程序如何来实现这一过程。 通过这个例子，我们看到通过httpclient获取数据，通过字符串操作扣取标题内容，然后通过system.out输出内容。大家是不是感觉做一个爬虫也还是蛮简单呢。这是一个基本的入门例子，我们再详细介绍怎么一步一步构建一个分布式的适用于海量数据采集的爬虫框架。 　　整个框架应该包含以下部分，资源管理、反监控管理、抓取管理、监控管理。看一下整个框架的架构图： 资源管理 指网站分类体系、网站、网站访问url等基本资源的管理维护； 反监控管理 指被访问网站（特别是社会化媒体）会禁止爬虫访问，怎么让他们不能监控到我们的访问时爬虫软件，这就是反监控机制了； 　　一个好的采集框架，不管我们的目标数据在哪儿，只要用户能够看到都应该能采集到

请先安装爬虫软件。 爬虫软件安装 经过上个教程小试牛刀之后就可以尝到获得数据的喜悦了。 回顾一下，上个教程主要了解了MS谋数台的工作职责-定义采集规则，测试规则无误之后点击MS谋数台右上角的“爬数据”后弹出DS打数机，然后看到打数机窗口正在马不停蹄地抓取数据。这两个部件的工作配合地很紧密。 在学会将xml文件转成Excel之前，先解决当下的一个疑问？如果要采集其他博主主页的微博，是要重新做过规则吗？非也~ 用MS谋数台制定采集规则用了一个样本网址，既然是样本，可想而知，与样本相同结构的网页，都可以套用该规则进行采集了。 为一个采集规则添加一个相同结构的网址就是给该规则添加一个线索。 以后用该规则抓取数据的时候就会运行所有的线索而不仅仅是样本网址。 前一个教程采集微博博主主页是将宝宝主页的网址作为样本网址来制定采集规则的。宝宝之前参加过很火的《奔跑吧兄弟》，现在我想采集兄弟团所有成员的微博主页，只要将他们主页网址当成新的线索添加给之前做的“weibo_博主主页”采集规则就OK了。 怎么添加线索？ 第一季兄弟团各个成员的主页网址如下： 学霸邓超： http://weibo.com/dengchao?profile_ftype=1&is_all=1#_0 大黑牛李晨： http://weibo.com/lichenlichen?profile_ftype=1&is_all=1#_0

请先安装爬虫软件。 爬虫软件安装 ###前言 今天讲讲微博博主主页的采集。 目标是采集博主名称、微博内容、发博日期、微博内容、转发数、评论数和点赞数。 学习流程见下图—— ###一、加载页面，定义主题名 样本网址：最近很火的宝宝的微博主页 http://weibo.com/wbq?refer_flag=1001030101_&is_hot=1#_rnd1471331959489 操作参见图。 ###二、建立整理箱进行内容映射 点击操作栏中的“创建规则”，点击新建，给整理箱取一个名称，整理箱就是存放数据的地方，比如“列表”，箱子必须有，否则程序不知道把采集下来的数据放哪里。 接下来告诉整理箱要采集的数据有哪些，分别取个名字。右击“列表”，选择“添加”，选择“包容”。 输入抓取内容的名称（博主名称）之后，后点击保存。 接下来，右击“博主名称”，选择“添加”，选择“其后”，同理，输入抓取内容的名称后点击保存。 前面说了，我们要采集博主名称、微博内容、发博日期、微博内容、转发数、评论数和点赞数这些字段，那就重复上一步操作分别添加。 接下来要告诉爬虫哪些内容是想采集的（内容映射）—— 在MS谋数台的浏览器窗口，点击博主名称之后，会自动定位到网页标签中的A节点，双击展开A节点，找出包含博主名称的#text节点，我们看到文本内容窗口显示的内容是王宝宝，说明博主名称对应的节点选对了 右击

请先安装爬虫软件。 爬虫软件安装 先回顾一下单页采集所讲到的内容。 以微博博主主页采集为例，目标是采集博主名称、微博内容、发博日期、微博内容、转发数、评论数和点赞数。 单页采集的流程共分为四步——加载页面、内容映射、样例复制、存规则和抓数据。 本次讲解的翻页采集的流程相较于单页采集而言，只增加了一个步骤，如图—— 前三个步骤与单页采集前三个步骤一样，这里不进行赘述了，可以回顾原来的文章 《【02】基础：单页采集（以微博博主主页采集为例》 。 现在重点讲解如何设定翻页采集。 四、通过‘爬虫路线’来设定翻页 通过新建爬虫路线来设定采集的翻页路线—— 跳转到爬虫路线工作台。 点击新建，创建一条线索。 选择线索类型，设置翻页线索时通常选择记号线索，本文主要介绍的就是记号线索。 勾选连贯抓取，表示在执行抓取任务时，爬虫可以在同一个DS打数机窗口内抓取完当前页面后直接跳转到下一个页面进行抓取。 勾选连贯抓取后，目标主题名自动填写当前规则主题名，在本规则内不应修改，表示翻页后继续使用当前规则进行抓取。 在爬虫路线工作台中点击定位选项。 线索定位选择偏好class。 （网页结构中的@id属性每个页面不同的几率较大，如果线索定位偏好@id，容易导致在后续的抓取中翻页失败。所以一般我们手工修改选择较为稳定不变的@class属性，作为线索定位的首选项。） 接下来的操作—— 往下滚屏，直到在网页上出现

robots.txt的作用以及规范写法 Robots.txt文件的作用 一般来说出于安全的考虑，在网站seo优化时写入robots.txt文件，实际上就是告诉搜索引擎蜘蛛，网站上哪些内容允许抓取，哪些内容不允许抓取，这样做可以提高搜索引擎的抓取效率，增加搜索引擎对网站的友好度。 robots.txt的作用以及规范写法 robots.txt文件的规范写法 文件中的记录通过空行分开，以CR、CR/NL、or NL作为结束符。robots.txt文件中的记录通常以一行或多行User-agent开始，后面加上若干Disallow和Allow行，详细情况如下： User-agent: 用于描述搜索引擎蜘蛛的名字，在"Robots.txt"文件中，如果有多条User-agent记录说明有多个搜索引擎蜘蛛会受到该协议的限制，对该文件来说，至少要有一条User-agent记录。如果该项的值设为*，则该协议对任何搜索引擎蜘蛛均有效，在"Robots.txt"文件中，"User-agent:*"这样的记录只能有一条。 Disallow: 用于描述不希望被访问到的一个URL，这个URL可以是一条完整的路径，也可以是部分的，任何以Disallow开头的URL均不会被Robot访问到。 例如，”Disallow:/help”是指禁止搜索引擎蜘蛛抓取/help.html和/help/index.html；而

Crawler V1.0.0 代码还没有优化 框架结构很简单 部分功能需要你们给我需求，我后期添加测试 操作指南 命令：java -jar Crawler.jar -[option] -v 爬虫的版本信息 -h 爬虫的帮助文档 -ct [url] 爬虫爬取一个网站测试 URL:测试的URL地址 -cw [url] [k,v] 测试信息抽取 | URL:测试的URL | [k,v] title,div[class=title] 如果有多个参数,使用#隔开 -ci [urllist] [k,v] <InputResult> 把抽取的信息规则保存xml中,可以使用SQL工具的导入向导导入到数据库或者转成其他格式| <InputResult> 保存结 果目录 -cl [url] [k,v] <InputUrllist> 把某URL的列表URL保存到文件中,可以用ci进行深入爬取 E.g 例子 1、-ci URL文件 爬虫规则 输出路径 2、执行java -jar crawler.jar -ci url.txt title,h1[id=artibodyTitle]#date,span[id=pub_date]#nodes,div[id=artibody] data.xml 然后我们可以使用SQL导入向导，用xml导入的方式,然后又可以转换为XML、TXT、EXCEL、WORD等多种格式

在爬取网站之前，要做以下几项工作 1.下载并检查 网站的robots.txt文件 ，让爬虫了解该网站爬取时有哪些限制。 2.检查网站地图 3.估算网站大小 利用百度或者谷歌搜索 Site:example.webscraping.com 结果如下 找到相关结果数约5个 数字为估算值。网站管理员如需了解更准确的索引量 4. 识别网站所使用的技术 使用 python 中的builtwith 模块 下载地址 https://pypi.python.org/pypi/python-builtwith 运行 pip install builtuith 安装完成后 使用命令 I mport builtwith B uiltwith.parse( ‘ http://example.webscraping.com ’ ) 来源： https://www.cnblogs.com/mrruning/p/7624699.html

[Crawling is going on - Beta 版本 ] 测 试 报 告 文件状态： [] 草稿 [√] 正式发布 [] 正在修改 报告编号： 当前版本： 2.0.2 编写人： 周萱、刘昊岩、居玉皓 编写日期 起：2013-12-8 止：2013-12-16 审批人： 林谋武 审批日期 2013-12-17 保密级别： 版本变更记录 日期 版本 作者/修改者 描述 审核人 2013-12-8 2.0.0 周萱 创建 林谋武 2013-12-12 2.0.1 居玉皓 修改 林谋武 2013-12-16 　2.0.2 刘昊岩 修改 林谋武 目 录 第一章 引言 1.1编写目的 1.2项目背景 1.3参考资料 1.4术语和缩略语 第二章 测试概要 2.1测试用例设计 2.2测试用例属性 2.2.1功能性 2.2.2 可靠性 2.2.3 可使用性 2.2.4 安全性 2.3测试环境与配置 2.3.1功能测试 2.3.2性能测试 第三章 测试内容和执行情况 3.1项目测试概况表 3.2功能 3.2.1 UI界面基本功能测试 3.2.2 UI界面附加功能测试 3.2.3爬取内容保存功能 3.3性能（效率） 3.3.1测试用例 3.3.2设备效率 3.3.3测试用例补充说明 3.4可靠性 3.5安全性 3.6易用性 第四章 缺陷的统计与分析 第五章 测试结论 项目基本信息 项目名称

requests http请求库 requests是基于python内置的urllib3来编写的，它比urllib更加方便，特别是在添加headers， post请求，以及cookies的设置上，处理代理请求，用几句话就可以实现，而urllib比较繁琐， requests比urllib方便多了，requests是一个简单易用的http请求库。 官方网站是： 简单实例： import requests response = requests.get("https://www.baidu.com/") print(type(response)) print(response.status_code) print(type(response.text)) print(response.text) print(response.cookies) 这样我们就很方便的把请求的cookies获取出来了。 各种请求方式： import requests requests.get("http://httpbin.org/get") requests.post("http://httpbin.org/post") requests.put("http://httpbin.org/put") requests.delete("http://httpbin.org/delete") requests