jupyter notebook使用技巧

https://www.zhihu.com/tardis/sogou/art/42468945

1. 快捷键

在jupyter notebook菜单栏有Help按钮，可以查看jupyter的快捷键

2. 将多个变量输出

一般jupyter notebook默认只打印最后一个变量的结果。比如

from pydataset import data  
quakes = data('quakes')  
quakes.head(10) #前10行数据 
quakes.tail(3) #后3行数据

通过设置InteractiveShell.astnodeinteractivity参数为all，就可以让所有的变量或者声明都能显示出来

from IPython.core.interactiveshell import InteractiveShell InteractiveShell.ast_node_interactivity = 'all'
from pydataset import data  
quakes = data('quakes')  
quakes.head(10) #前10行数据 
quakes.tail(3) #后3行数据

3. 问号？

除了Help菜单能让我们快读查看numpy、pandas、scipy和matplotlib库，其实在cell中使用?可以查看库、函数、方法和变量的信息。

#查看库的信息 
import os  
?os

#查看函数信息 
?print()

#查看变量信息 
a = [1,2,3,4] 
?a

4. 在notebook中画图

作图最常用的就是matplotlib，记得在cell中写上这句

%matplotlib inline
%matplotlib inline 
import pandas as pd  
series = pd.Series([1,3,5,6,2]) 
series.plot(kind='pie')

5. IPython魔法命令

查看当前工作目录

%pwd

执行上面的代码，得到

'/Users/suosuo/Desktop/20180820 jupyter notebook技巧'

更改当前工作目录

#更改当前工作目录 
%cd

/Users/suosuo/Desktop

查看目录文件列表

#查看目录文件列表 
%ls /Users/suosuo/Desktop/用python文本分析

执行上面的代码，得到

01-configuration.zip 02-base.zip 03-crawler.zip 04-textprocess.zip 05-textprocess.zip

写入文件

#写入文件,向test.py中写入print('测试%%writefile魔法') 
%%writefile test.py print('测试%%writefile魔法')

执行上面的代码，得到

Writing test.py

运行脚本

#运行脚本 
%run test.py

执行上面的代码，得到

测试%%writefile魔法

查看当前变量

#查看当前变量 
a = 1 
b = [1,2,3,4] 
%whos

执行上面的代码，得到

Variable Type Data/Info -------------------------------- a int 1 b list n=4 pd module <module 'pandas' from '/L<...>ages/pandas/__init__.py'> s NoneType None series Series 0 1\n1 3\n2 5\n3<...> 6\n4 2\ndtype: int64

清除全部变量

#清除全部变量 
a = 1 
b = [1,2,3,4] 
%reset

执行上面的代码，得到

Once deleted, variables cannot be recovered. Proceed (y/[n])? y

测试单行运行时间

#测试单行运行时间 
%timeit x = [i**2 for i in range(10000)] 
%timeit y = [i**2 for i in x]

执行上面的代码，得到

5.16 ms ± 215 µs per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 100 loops each) 4.82 ms ± 190 µs per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 100 loops each)

6. 执行shell命令

命令行的命令前面加个!即可在notebook中进行。

比如我们想要安装jieba库,需要打开终端输入

pip3 install jieba

现在，我们可以在notebook中输入下面命令安装jieba

!pip3 install jieba

Collecting jieba [?25l Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/71/46/c6f9179f73b818d5827202ad1c4a94e371a29473b7f043b736b4dab6b8cd/jieba-0.39.zip (7.3MB) [K 100% |████████████████████████████████| 7.3MB 284kB/s ta 0:00:01 [?25hInstalling collected packages: jieba Running setup.py install for jieba ... [?25ldone [?25hSuccessfully installed jieba-0.39

7. markdown标记语言

一级标题

# 一级标题

二级标题

## 二级标题

三级标题

### 三级标题

有序列表

元素1
元素2
元素3

有序列表 1. 元素1 2. 元素2 3. 元素3

无序列表

元素1
元素2
元素3

无序列表 - 元素1 - 元素2 - 元素3

8. 使用LaTex写公式

当我们在markdown编辑模式下输入

$P(A|B)=\frac{P(B|A)P(A)}{P(B)}$

会被MathJax渲染成

9. 为jupyter扩展插件

执行下面操作

!pip3 install jupyter_contrib_nbextensions 
!jupyter contrib nbextension install  
!jupyter_contrib_nbextensions

我们的jupyter notebook发生的了变化，如下图所示，多了nbextensions

而在.ipynb文件中增加了下图的这个按钮，点击该按钮我们就可以使用jupyter的展示功能（浏览器PPT功能）

https://www.zhihu.com/tardis/sogou/art/42468945

来源：CSDN

作者：smallwhite620451

链接：https://blog.csdn.net/smallwhite620451/article/details/103679825

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